简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：【摘要】 区间分析算法作为一种有效的估计方法，本文以此为基础提出了一种新型的区间分析方法，即多传感器数据融合的集员估计区间算法，即利用多传感器融合技术的优势对含有噪声的数据样本进行预处理，使之更能反映数据本质；融合后的数据信息再根据集员估计区间分析方法对系统参数进行估计，以得到一个更紧致的估计区间。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：在采用表决法的基础上，给出了利用泛布尔代数对多传感器的多个状态数据进行融合，以简化融合过程并获得有用信息的具体设计方法。

简介：摘要：光电传感器因其反应时间短、精度高、可靠性强、灵活以及检测距离远等优点，在工业生产、国防工业、信息自动监测等领域得到了广泛的应用。随着现代科学技术不断发展，光电传感器正朝着智能化、模块化、全面化以及多能化的趋势发展。基于此，文章对光电信息系统多传感器数据融合进行了详细分析，以供参考。

简介：对多传感器数据融合是近年来一个热门学科之一，特别在导航、自动控制及机器人技术中得到了广泛应用；对多目标运动进行分析，利用多个或多种传感器提供的冗余信息和互补信息，采用概率关联方法，结合似然函数，通过关联一批数据处理估计目标的运动参数，从而推出快速分布式多传感器空间数据关联算法，这样不但减少观测信息的不确定性和模糊性，同时还提高对目标的检测、跟踪定位和识别能力，增强系统的可靠性和生存能力。

简介：多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.

简介：比如Java和Matlab的跨语言调用、Eclipse插件技术等,其中M文件编辑和编译插件、系统帮助插件、结果显示和比较插件只依赖于Eclipse平台,并以M文件的编辑和编译插件为例示范了如何开发Eclipse插件

简介：随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点，并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域．像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广，是各级图像融合的基础．详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理，着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准，探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向．

简介：摘要随着国内经济迅猛发展以及高层及超高层建筑的大量新建，这对火灾消防报警预警系统也提出了更高要求。本文结合笔者近年来对基于多传感器数据融合技术的消防报警系统方面的研究探讨经验，简要概述现代消防报警系统的总体发展状况，较为详细阐述基于多传感器数据融合技术的消防报警系统特征及应用情况，为今后该技术在消防报警系统的更好的应用提供参考。

简介：科学技术的不断发展使传感器的性能不断得到提升,但随着各行各业信息量的不断增加,单纯依靠传感器采集的信息多半都具有不确定性和不完全性,这样就很容易产生信息错误。因此,针对这些问题,多传感器被研发出来,它能够在保证信息完好无损的前提下,有效提升信息的采集功能,很好地弥补了传统传感器的不足。在多传感器系统中,信息所展现的形式多样,也正是这个原因,使得信息在多传感器系统中的关系变得更具复杂性、庞大性和及时性,并且这三大性能已经超出了人类大脑对信息的处理能力。本文对多传感器的信息融合及其应用展开分析。

简介：介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。

简介：摘要：随着现代监控技术的发展，传感器技术在实时监控系统中扮演着越来越重要的角色。本论文主要研究基于多传感器数据融合的实时监控系统的设计与实现。该系统主要包括传感器数据采集、数据融合、数据处理和监控控制四个主要模块。我们将分别探讨每个模块的具体设计和实现方法，并分析各模块的性能和优缺点。最后，我们将展示该系统在实际应用中的效果和应用前景。

简介：摘要：数据融合技术能有效减少网络通信量，降低WSN能量消耗。基于此，本文分析了无线传感器网络数据融合技术仿真研究。

简介：摘要：随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展，社会已经进入到了全新的发展进程中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，特别是在移动互联网以及高性能芯片不断完善的背景下，智能穿戴设备已经得到了较为全面的发展优化。而在各类智能穿戴设备当中，其所采用的多传感器集成的方式，能够有效收集到所需的数据信息，并通过蓝牙来将这部分数据传送至移动终端当中，从而实现对于健康情况或是运动状态的实时化获取，也正是由于其所具备的先进功能，使其受到了群众的广泛喜爱。因此，文章首先对智能穿戴设备的基本概述加以明确；在此基础上，提出基于多传感器融合的智能穿戴设备研究。

简介：摘要：如今，许多电器的测量精度有限，受传感器故障、噪音、电磁波等的影响，很难正确估计电信号。另外，对于传感器的静音未知干扰非常强。同时，这种干扰可能是由传感器故障或随机电磁干扰引起的。因此，在电气测量中，需要使用传感器进行故障排除、系统状态的决定、系统的分析、动作参数的优化，为有效的控制提供技术保证。同时电气设备测量的精度是有一定限度的，同时，在这一过程中也可能会出现比较明显的故障，在运行的过程中还可能会受到很多其他因素的影响，所以电信号估计的精确性也受到了非常大的影响。基于此，本文主要分析了电气测量中的多传感器信息融合技术。

简介：摘要：随着现代科技与社会的快速发展，无人机在多领域取得了广泛的应用，其功能与应用场景亦愈发复杂，对高度信息的可靠性需求不断增加。提升高度信息的准确性与稳定性可以令无人机飞行过程更加稳定，从而完成复杂的任务，对现阶段及未来无人机的应用与发展有着重要意义。

简介：摘要：本文针对道路自动化检测中的多传感器数据融合技术进行研究，旨在提高道路检测的准确性和效率。首先，通过综合分析相关技术发展现状，明确了多传感器数据融合在道路自动化检测领域的重要性和应用价值。其次，本文详细探讨了多传感器选择与布局、数据预处理、特征提取与选择以及数据融合方法等关键技术，提出了一种适用于道路自动化检测的数据融合方法。试验结果表明，该方法能够有效提高道路缺陷识别的准确率，降低误报率。最后，本文对研究成果进行了总结，并对未来道路自动化检测技术的发展趋势及多传感器数据融合技术的应用前景进行了展望。本研究为道路自动化检测领域提供了一种新的技术思路，对于提高道路安全具有重要意义。

简介：摘要多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟，多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。尤其是其在家电节能系统设计中的应用，能够有效实现家居系统的节能目标。

简介：摘要：电气测量之中的数字化程度相对较高，在实际的生产过程之中有着更高的生产力，对于整个生产过程之中有着更高的贡献率以及使用价值，但是在使用过程之中对于数控技术把握精确，对于生产出来的产品而言可能达不到实际产品的需求，从而最后可能会影响到最后的生产效果，对于实际生产造成一定的影响。因此，在实际生产过程之中加强对于传感器之间的信息融合研究以及检测，防治在生产过程之中由于生产故障影响到最后的生产速度以及生产质量，促进整个行业的发展以及相应生产模式的升级。