简介:本文使用SWECCL学习者语料库和ICLE学习者语料库(对照语料库)研究了中国大学生和瑞典大学生英语中间语复杂度即词汇复杂度和句法复杂度的存在的差异。我们随机抽取了60篇中国英语大学生和60篇瑞典英语大学生的议论文作文。词汇复杂度指标规定为词长(wordkngth)、长词数(longwordcounts)、类符-形符比(type-tokenratio)和词汇量(vocabularyleve1),句法复杂度指标规定为句长(sentencelength)、从句化(subordinateclauscs)、被动化(passiveverbs)、名词化(nominalization)和复合结构化(compounding)。结果显示,中国英语学习者在词汇复杂度4个典型指标上高于或接近于瑞典同龄学生,但在句法复杂度的诸多指标上,瑞典大学生的表现比中国学生突出。本文还讨论了该结果对中国大学阶段的英语教学的启示意义。
简介:从“鹅毛笔”和“阿尔法狗”看大数据语境中的新闻写作,当下以及未来的智能化写作给新闻写作带来的不仅是技术上的变革,而且是诸多观念上和认识上的变化,但无论有多少变化,大数据语境中的新闻写作仍需不忘初衷,坚守以人为本的理念。一方面,没有“人”的进一步参与,数据新闻只能鹦鹉学舌;另一方面,智能化机器人写作促使人类记者超越传统新闻写作,追求三维立体化新闻写作。对于新闻记者而言,当下的竞争力和优势不仅是如何借助大数据获取数据,更在于如何分析数据,以怎样的理念或价值观解读数据。就新闻写作而言,大数据对新闻的价值不仅在于“大”,更重要的是人类要学习如何通过人机合作,让数据为我所用。大数据语境中的新闻写作要透过大数据观察和关注超越个体的“人”——人类,而不是停留在数据本身。
简介:摘要在育人工作中,学生个性化管理是教育工作者孜孜不倦的追求。然而当下的实践常常面临这样一个矛盾建立在感觉和知觉基础上的认知代价无比昂贵且难以对学生的个体特征做出充分把握;“量产化”的管理虽然简便但无法满足学生个性化需求。我院在“大数据”条件下学生个性化管理的新实践,为消解上述矛盾提供了有价值的思路与初步方案。
简介:摘要大数据的出现和发展,对高校学生教育管理模式带来了一定的挑战与机遇。本文在分析当前高校学生教育关门模式发展现状,尤其是指出其存在不足的基础上,进一步分析了大数据时代下高校学生教育管理模式转变与应对策略,希望可以为我国高校学生教育管理模式改革提供一定的借鉴。