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  • 简介:文章编号1672-5085(2010)28-0181-02摘要细胞色素P450(CYPs)是一组结构和功能相关的超家族基因编码的同工酶,负责内源性底物、外源性物质和许多其他合成性化学物质的代谢。CYP3A亚家族成员因为其含量最多、底物谱大,是药物代谢反应中最主要的限速酶。本文综述了近年来CYP3A的代谢模型的研究进展。

  • 标签: 细胞色素P450(CYPs) 代谢模型 细胞培养
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-16汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章介绍了对于一个训练好的存储有某一特定信息的子网络,较小幅度地修改权值对原来存储在网络中的信息影响不大的一个原因。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-19汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章说明文献10第四部分第二段第一句中,“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵,这部分内涵在文献10提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。这里的叙述把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性,这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知 智力起源
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-15汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分,第一部分介绍了“抑制性连接”和“突触长时程抑制”两个概念的区别;第二部分给出了“由于LTD有文献15所描述的特性,可以看到血液循环机制有能力控制处理特定信息时相关网络的范围”的相关图示。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-12汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分介绍血液循环的时序控制作用对Homo-LTD、Hetero-LTD产生范围的影响;第二部分是关于细胞同步兴奋的一些说明。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理
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  • 简介:目的探索建立适应互联网行业特征的互联网医疗监管机制,促进互联网医疗行业健康有序发展。方法通过文献研究、调查问卷、专家访谈、实地观察、类比推理,发现问题,研究监管机制。结果互联网医疗存在机构、人员、患者、病症、技术、信息、信用、救济等问题,互联网医疗监管应将事前引导与准入监管并重;事中检查与整改自纠并重;事后惩戒与教育指引并重。结论互联网医疗行业的健康发展要坚守医疗质量安全底线,强化行业自律规范运营,使监管手段与行业相适应。

  • 标签: 互联网 互联网医疗 监管 监督执法
  • 简介:目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用,建立流感样病例发病预测模型,并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月~2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型,2009年4~5月数据验证模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA(1,0,0)x(0,1,0)12,统计量Q大于Xa^2(m)证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警,为疫情防控提供科学依据。

  • 标签: 流感样病例 ARIMA模型 预测 预警
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-17汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了关于智力起源的问题。大脑神经网络的各个生化参数(如不同O2、H+浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等)和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献1-17所述运作机制相互配合,对不同的信息处理组织起不同的子网络,并保证所保存信息的稳定性,从而能准确而高效地处理信息。在此基础上发展起语言机制,进一可以对不同的信息处理组织起不同的子网络,从而能更准确而高效地处理信息,为智力的起源奠定了基础。第二部分介绍了一些关于实现信息可靠存储的细节。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知
  • 简介:目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法:采用灰色模型GM(1,1)对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果:所建的灰色模型预测方程为:x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间,建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

  • 标签: 病毒性肝炎 灰色模型 流行病学
  • 简介:目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR(1)是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137+0.435yt-1+at,其AR1系数为0.435(t=4.026,P〈0.001);模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义(Q=6.609,P=0.636),残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR(1)模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。

  • 标签: 肝炎病毒 甲型 模型 统计学 预测
  • 简介:本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

  • 标签: 轨迹分析模型 追踪数据 潜分类增长模型
  • 简介:摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-13汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分给出了一些说明;第二部分介绍关于时间感知机制的一些细节。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知
  • 简介:摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-11汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分对文献7中的一些表述给出了说明;第二部分介绍了信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络,再结合结构风险最小化理论分析的一个重要原因;第三部分更正了一处笔误。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理
  • 简介:目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。

  • 标签: 再入院率 BP神经网络 多元线性回归 影响因素
  • 简介:摘要目的探讨补肾疏肝中药复方对实验性的卵巢早衰(POF)的防治作用。方法将自身免疫性POF模型小鼠分为模型组和中药治疗组,治疗组在3次免疫后连续灌服中药复方,分析灌服中药后阴道脱落细胞涂片,外周血雌二醇(E2)浓度及受试动物卵巢滤泡和黄体数改变情况。结果中药治疗组小鼠体内血清E2水平均比模型组高。卵巢组织形态学分析显示,中药治疗组生长滤泡和黄体数均比模型组明显增加(P<0.05)。结论补肾疏肝中药复方可使卵巢内残存的少数滤泡得以复苏,恢复部分卵巢功能。

  • 标签: 卵巢早衰 补肾疏肝 雌二醇
  • 简介:本文以SIR模型为基础,介绍了传染病数学模型的发展进程和研究动向,指出在口岸卫生检疫工作中,应用数学模型可描述传染病发展变化过程和传播规律,预测疾病发生的状态,评估各种预防措施的效果,为疾病防控提供依据。

  • 标签: 数学模型 口岸 传染病 控制
  • 简介:摘要慢性排异反应是肺移植术后影响患者生存的重要原因,临床主要表现为闭塞性细支气管炎(obliterativebronchiolitis,OB)。建立成熟的动物模型是用来研究病人肺移植后慢性排异反应的前提。近来,小鼠肺移植模型为OB的研究带来了进展。本文通过对几类肺移植动物模型进行优缺点分析,提出未来肺移植慢性排异反应动物模型建立的发展方向。

  • 标签: 肺移植 慢性排异反应 闭塞性细支气管炎 动物模型
  • 简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-14汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了LTD机制的一些重要特性;第二部分介绍LTD机制在处理特定信息时组织起独立网络方面的一些作用。

  • 标签: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 时间认知