简介:文章编号1672-5085(2010)28-0181-02摘要细胞色素P450(CYPs)是一组结构和功能相关的超家族基因编码的同工酶,负责内源性底物、外源性物质和许多其他合成性化学物质的代谢。CYP3A亚家族成员因为其含量最多、底物谱大,是药物代谢反应中最主要的限速酶。本文综述了近年来CYP3A的代谢模型的研究进展。
简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-19汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章说明文献10第四部分第二段第一句中,“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵,这部分内涵在文献10提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。这里的叙述把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性,这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。
简介:摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-17汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了关于智力起源的问题。大脑神经网络的各个生化参数(如不同O2、H+浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等)和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献1-17所述运作机制相互配合,对不同的信息处理组织起不同的子网络,并保证所保存信息的稳定性,从而能准确而高效地处理信息。在此基础上发展起语言机制,进一步可以对不同的信息处理组织起不同的子网络,从而能更准确而高效地处理信息,为智力的起源奠定了基础。第二部分介绍了一些关于实现信息可靠存储的细节。
简介:目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR(1)是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137+0.435yt-1+at,其AR1系数为0.435(t=4.026,P〈0.001);模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义(Q=6.609,P=0.636),残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR(1)模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。
简介:目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。