简介：一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”？顾名思义是海量数据，超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集，这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征：大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本，而是全体数据，即样本一总体；不要求精确性，接受混杂性和模糊性；关注相关关系，不追求因果关系。一切皆可‘量化’，要让数据自己‘发声’，对事物提供全方位的、可量化的维度。

简介：阐述了网络环境下＂数据库原理及应用＂课程教学模式的改革,提出＂课堂教学＋网络教学＋实践教学＂的多元化教学模式。通过采用多元教学模式,充分发挥各教学模式的优势,达到良好的教学效果,同时培养学生学以致用和团队协作能力,使学生成为学生学习和实践的主体。

简介：本文以盐城市某中等职业学校在校生为研究对象,梳理了职业道德认识方面的理论知识,通过调查问卷对案例学校中职生职业道德认识现状进行数据分析,提出针对职业道德内容、职业道德判断、职业道德选择三方面的教育建议。

简介：高职院校图书馆在自建特色数据库建设中应该树立独特观、实用观、职教观、标准观等＂四观＂,并以数控技术特色数据库为例进行了详细阐述。

简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：从简单PVT变化过程出发，分别对内能（U）、焓（H）、熵（S）、自由能（A）、自由焓（G）的计算公式及使用条件作了归纳分析。

简介：利用大连理工大学自行研制改造的液压伺服静、动态三轴试验系统对不同骨料级配和尺寸的混凝土试件在双向压荷载作用下的变形和强度特性进行了试验研究．试验所用试件有3种：采用大坝原级配最大骨料粒径为80mm的立方体试件以及相应的湿筛混凝土试件，尺寸分别为250mm×250mm×250mm，150mm×150mm×150mm和100mm×100mm×100mm．试验过程中，测得了所有试件两个加载方向的应力和应变，以及未加载方向上的侧向变形，并根据试验结果，系统地探讨了不同级配混凝土的双轴抗压强度、极限变形、应力-应变曲线以及破坏形态的变化规律，发现大骨料混凝土在双轴压作用下的极限强度和变形能力要比相应的湿筛小骨料混凝土提高的更多，最后分别在主应力空间和主应变空间建立了不同级配混凝土的破坏准则，这为水工大体积混凝土按多轴强度理论进行设计提供了试验依据．

简介：钢筋混凝土梁桥在地震作用下结构可简化为一多自由度体系，基于状态方程法的一般原理，推导了钢筋混凝土梁桥的自由振动解和强迫振动解，并对结构在平稳白噪声激励下进行了随机地震反应分析。

简介：采用IBS法在锡青铜衬底上溅射沉积Sm-Fe非晶态超磁致伸缩薄膜，研究衬底的表面状态和薄膜热处理对Sm-Fe薄膜磁致伸缩性能的影响。实验结果表明，锡青铜衬底状态对Sm-Fe超磁致伸缩薄膜磁伸性能有很大影响。样品经过200℃真空热处理后，100mT内dλ/dH值从制备态Sm-Fe薄膜的0．71×10^-3T^-1提高到2．48×10．3T^-1，薄膜低场磁敏性得到显著提高。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：＂大数据＂技术已经深入到各个领域,并产生了强大的变革力量,高校资助工作也应顺应时代的发展。本文从剖析传统＂精准资助＂存在问题入手,引申出＂大数据＂技术在高校资助工作将产生的重大影响,突破了树立数据意识、科学认定标准、贫困学生引导与教育及隐私保护等方面的难题,提出较为完善的改革措施,望能为高校研究实施＂精准资助＂政策带来一定的理论与实践意义。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：“数据库原理及应用”是一门涉及面广的专业基础课程，在长期从事该课程教学并充分了解课程教学现状与弊端的情况下，就教学内容、教学方法、实践环节、考核方式、教材建设、组织与管理等方面针对性地进行了全面教学实践与探讨，并取得较好的效果。

简介：伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起，大数据开始进入到各行各业之中，迅速成为价值巨大的资产与生产因素，大数据时代已经到来。近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点，为了缓解大学生面临的就业压力，我们可以应用大数据思维，依靠大数据技术，通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘，促进就业。

简介：

简介：大数据是一座＂富矿＂,蕴藏着丰富的经济价值。大数据能够为企业提供大量有关竞争对手的经营信息,从而作出有利于自己的决策。但是,在另一方面,大数据给企业实施价格垄断创造机会。而立法不完善、执法力度不严、司法责任追究机制缺失是诱发价格垄断风险产生的主要归因。因此,面对大数据视阈下带来的价格垄断问题,应当在健全相关法律、法规的基础之上,加强执法力度,严格追究价格垄断者的司法责任,是维护市场竞争秩序,保护消费者权益的必要手段。

简介：

简介：李荣华等在《高教探索》2018年第4期上撰文认为，大数据与知识教学契合所表现的特性导致大学教师知识权威日渐式微。具体表现为，教师知识权威的性质更迭，知识“垄断者”的角色变迁，知识话语权受到限制等。

简介：针对海量断层数据提出一种新的三角剖分算法及相应数据文件存储格式,实现了海量数据的分布方式组织与重建。算法分三步,先将数据连续分成若干层;再将各层布置到不同的计算结点上进行组织与三角化;最后将所有网格数据拼合形成最终的结果。实验结果表明算法可以自动高效地实现三角剖分并保持原形状细节特征,生成的数据文件存取速度较快。