简介：摘要：随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用，数据标签技术提供了一种新的数据整合思路。电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取，在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时，为后续电力数据挖掘建模提供了依据。围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度，提出了一种多维度电力设备标签体系的构建方法，并通过聚类、故障概率计算、模糊推理3个层次丰富了数据标签的内涵，为实现电网监控智能化奠定基础。

简介：摘要：近年来，我国的电力行业随着社会发展不断进步。变压器在长期工作负荷下，难以避免地会逐渐出现各种异常，甚至故障问题。为避免造成严重的停电事故，变压器异常监测具有重要的现实意义。基于上述背景，提出一种变电站变压器异常状态监测数据可视化方法。该研究中利用气相色谱设备、加速度传感器分别获取变压器的油色谱成分数据和振动信号。利用三比值法提取油色谱成分数据特征，利用小波能量法提取振动信号的能量均值，由以上组成特征集合。以特征为输入，通过计算各个状态等级上的概率分布确定变压器状态异常等级，随机森林算法确定变压器异常类型，完成变电站变压器异常状态监测。结果表明：所研究方法应用下，概率值最高对应异常程度高，票数比值最高对应高能量放电，说明变压器发生高能量放电问题，并且该问题已经发展到高程度，亟需进行维修。

简介：摘要：针对现有状态评估方法不能全面有效反映输变电设备运行状态评估和风险评估的问题，提出了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估理论。首先，深入阐述了输变电设备状态评估相关大数据系统的研究和建设。其次，介绍了基于大数据分析的设备状态维修管理和状态评估的主要内容以及状态评估的总体框架。最后，从设备故障风险和电网运行风险两个方面，介绍了基于大数据分析的输变电设备运行风险评估方法，设计了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估支持系统的总体框架。该方法可为大数据技术在输变电设备状态评估和风险评估中的应用提供理论参考。

简介：摘要：水力发电在我国有着悠久的历史，是我国能源的重要来源，随着社会经济的快速发展，信息化、云计算等领域的应用日益广泛；这些技术的应用使得小型水电站的远程监测系统在电厂管理中应用了自动化技术和云计算技术，从而降低了值班人员的数量，提高了电厂的运行效率和安全性。介绍了一种以MODIBUS总线为基础的小型水电站状态监测系统，它由多个现场控制装置组成，各控制装置通过MODIBUS总线与远程控制中心的工业控制计算机进行实时监测和控制。本系统由输入、处理、输出三部分组成；执行单元及现场控制屏幕。本论文将水轮机控制、闸门开闭控制、辅助设备控制等功能整合到同一PLC设备中，实现了基于嵌入式编程的功能，实现了对小型水电站自动化控制的多项业务要求的自动控制。

简介：摘要: 在长时间的负载下，变压器不可避免地会产生各种不正常现象，甚至发生故障。为了防止大停电，对变压器进行不正常的检测是非常有实际意义的。在此基础上，本文介绍了一种电力系统中的变压器故障监测数据的可视化技术。结果显示，在本研究中，最大的机率代表了较高的异常，而最大的票数代表了较高的能量，这意味着变压器出现了较高的能量放电问题，而且这种问题已经发展到了需要检修的地步。

简介：摘要：针对现有状态评估方法不能全面有效反映输变电设备运行状态评估和风险评估的问题，提出了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估理论。首先，深入阐述了输变电设备状态评估相关大数据系统的研究和建设。其次，介绍了基于大数据分析的设备状态维修管理和状态评估的主要内容以及状态评估的总体框架。最后，从设备故障风险和电网运行风险两个方面，介绍了基于大数据分析的输变电设备运行风险评估方法，设计了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估支持系统的总体框架。该方法可为大数据技术在输变电设备状态评估和风险评估中的应用提供理论参考。

简介：摘要：高级地面引活动控制导系统（ASMGCS）通过S模式下行报文中数据（DAPS）识别航空器的地空状态，辅助航空器位置识别。当航空器地面状态设置错误时，传输的DAPS数据将造成系统出现错误告警。

简介：摘要：近几年，科学技术的发展迅速，随着我国经济水平的不断提高，人均用电量大幅度增加，单纯依靠大型水电站发电来满足人民日常用电已经不可能了。为此，各地充分利用自己的水利资源，修建了许多小型水电站。但仍有许多小型水电站由于技术上的困难，一直未能发挥其作用。

简介：摘要：随着经济社会的飞速发展，电力行业人员开始重视智能变电站二次检修安措防误技术的应用，其不仅能为智能变电站稳定性提供保障，而且能满足人们生活的多样化需求。基于此，文章结合工程案例，对智能变电站二次检修安措防误应遵循的基本原则进行分析，说明智能变电站二次检修安措防误所具备的特征，研究智能变电站二次检修安措防误技术，为学者提供帮助，确保我国各地智能变电站的安全运行。

简介：摘要：随着我国地铁工程的快速发展，在施工过城中为了稳定系统的正常运行，大数据技术起到关键性的作用。为提升地铁供电系统运行状态的预测与维护效能，本文使用大数据供电运维系统，利用大数据收集每类电能质量指标参数及相关关键因素数据构建训练样本，通过支持向量机模型得到新建城轨线路的电能质量预测数据。随着故障数量的增加，大数据方法的耗时仍能维持相对较低的水平，分别为2.2、3.5、5.1分钟，为地铁供电系统的整体性能提升提供了强有力的支持。

简介：摘要：变压器在长期工作负荷下，不可避免会出现各种异常甚至故障。为避免发生严重停电事故，对变压器进行异常监测具有重要意义。基于此，本文详细论述了变电站变压器异常状态监测数据可视化方法。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要：随着科技的不断进步和电力系统的快速发展，电力设备状态检测技术面临着前所未有的挑战和机遇。传统的电力设备状态检测技术主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方法不仅效率低下，而且难以准确预测设备的故障和性能退化。因此，基于大数据分析的电力设备状态检测技术应运而生，成为当前研究的热点和前沿领域。近年来，大数据技术的快速发展为电力设备状态检测提供了新的解决方案。通过收集和分析海量的电力设备运行数据，可以实现对设备状态的实时监测和预测，从而提高设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要：电力是现代社会的基石，保证电力系统的稳定和安全运行至关重要。传统的电力系统监管策略主要依赖于物理设备和经验判断，这在大部分情况下都是有效的，但随着电力系统的复杂性不断增加，特别是在分布式能源、可再生能源接入的背景下，传统的监管方法已经难以满足需求。而大数据技术因其在数据采集、存储、分析等方面的优势，正逐渐成为电力行业的创新引擎。

简介：摘要在线评价继电保护系统状态是保障继电保护在故障来临时正确动作的重要手段。继电保护信息系统具有大数据特征，但受制于数据传输堵塞、数据源不同步、缺乏智能分析工具等问题，难以用于进行继电保护状态在线自动评价。在保障评价效果的同时，大大减少数据上传量和评价时间，为进一步在输变电环节合理利用电力大数据提供参考。

简介：高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台是高职评估新方案的核心和基础。为了解决高职院校人才培养工作状态数据采集过程中出现的问题,提高采集效率,本文运用UML建模语言,对开发高职人才培养工作状态数据采集网络系统进行了建模分析,设计了具有清晰层次性的系统功能体系,为该系统的程序实现奠定了基础。

简介：摘要智能配电网大数据应用技术有利于形成数据驱动型智能配电网。智能配电网大数据的应用前景良好，既能促进用电预测精确度提升，还可提高网架优化效率。相关建设人员应将其作为重点研究对象，以强化各地区电力系统的运行管理效率，进而服务于当前经济建设的全面发展进程。基于此本文分析了基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障。

简介：摘要IT设施运行状态智能分析方法，是维护电网企业信息安全与信息管理有效性的重要方法。基于此，本文简要介绍了IT设施运行状态智能分析方法的主要内容。在此基础上分析目前IT设施运行状态智能分析方法需要解决的问题。并针对这些问题，分析基于信息运维大数据，优化IT设施运行状态智能分析方法的对策。

简介：摘 要：随着我国智能电网的整体发展层次不断上升，大数据流表现出了较强的实时性、易流失性以及无顺序性等特点。本文重点针对智能电网大数据流式方法展开了分析和研究，同时提出了状态监测异常检测技术，有效保证智能电网大数据处理工作的质量和效率。

简介：摘要目前，我国智能变电站建设已进展到第二批试点工程推广应用的关键阶段，实现变电站设备的状态检修意义重大。而状态监测技术作为设备状态检修的基础，如何利用多间隔一、二次信息对变电站设备进行在线监测，尽早发现早期异常，改善设备检修周期是目前智能变电站研究中亟待解决的一大课题。针对上述问题，本文提出了基于多间隔信息融合的在线监测方案，并依托于浙江嘉兴电网实际系统搭建RTDS模型，对在线监测方案在工程实际中的实现进行了测试。提出了基于多间隔信息关联关系的保护状态在线监测方法。从多间隔电气采样关联关系、自检因子、多间隔保护启动信息在线监测角度，契合现有变电站间隔设置，排查异常、错误信息，开展保护状态在线监测方案研究。