简介：

简介：摘要：在全球经济高速发展的时代背景下，人们的生活水平也不断提高，汽车成了每家每户必不可少的交通工具。再加上交通物流业的迅猛发展，交通事故也频繁发生。研究发现，导致交通事故的最主要的因素就是汽车驾驶存在盲区。视野盲区阻挡驾驶员的视线，导致驾驶员在遇到突发事件时，无法及时有效地作出制动措施。因此，有效解决汽车视野盲区问题，关系到汽车驾驶的安全性。如今市面上的盲区检测产品，探测精度低，易产生视觉疲劳，从而也会导致安全事故的发生。基于此团队研发了一款超声波盲区检测预警自处理系统，通过雷达探测和监控摄像头技术的融合，能够使盲区信息实时展现在驾驶员的视野范围之内，有效地解决了图像出现的失帧和变形的问题，并利用危险等级模型的检测实现报警区域影像的放大集中，有效避免了驾驶员的视觉疲劳，使驾驶员接收到视觉和听觉的双重预警，并且该模型能使汽车实现自处理功能，解决驾驶员的判断失误或紧急境况的突发应变能力不足而造成事故的问题，以最安全的方式确保盲区检测效果。

简介：摘要：神经内科护理教学具有较强实践性和专业性，对护生的临床实践能力和护理质量要求较高。然而，传统的护理教学模式往往存在实践环节不足、教学内容单一等问题，难以满足神经内科护理教学的需求。因此，探讨一种有效的新型护理教学模式成为当前神经内科护理教育的迫切需求。本研究旨在探讨临床教学路径在神经内科护生中的应用效果，以期为神经内科护理教学提供有益借鉴。

简介：摘要：本文首先针对人工神经网络在机械工程领域中的应用进行分析和研究，然后针对其应用中存在的问题进行总结，随后针对这些问题，提出一些相关的建议和对策，为人工神经网络的具体应用提供了新思路。

简介：摘要：神经源性膀胱是由神经系统损伤或疾病引起的膀胱功能障碍，常见于脊髓损伤、多发性硬化等病症。其康复过程面临诸多挑战，影响患者的生理和心理健康。心理干预在神经源性膀胱康复中发挥着重要作用，通过认知行为疗法、心理支持和教育等方式，帮助患者应对康复过程中的情绪困扰和生理挑战，促进其康复和生活质量的提高。本论文旨在观察分析心理干预在神经源性膀胱康复中的作用，并探讨其对患者生理功能、心理健康和生活质量的影响。通过研究心理干预的作用机制和影响因素，旨在为神经源性膀胱康复提供更有效的支持策略，提高患者的康复效果和生活满意度。

简介：摘要：本文首先针对人工神经网络在机械工程领域中的应用进行分析和研究，然后针对其应用中存在的问题进行总结，随后针对这些问题，提出一些相关的建议和对策，为人工神经网络的具体应用提供了新思路。

简介： 摘要：本研究旨在于对比CT和MRI在明确肝脏血管瘤诊断中的检出率和准确性，选取100名患者，50名接受CT检查，并对其中50例无法明确诊断的患者进一步进行MRI扫描，并对两组的结果做对照。结果发现，CT和MRI对明确肝血管瘤诊断各有所长，但MRI在各方面均优于CT，尤其对于早期血管瘤明确诊断极具诊断价值，明确肿瘤分期并且检出率较高，对今后肝血管瘤的诊断具有重要指导意义，可提高患者的治愈率。

简介：【摘要】目的：研究探讨64排螺旋CT血管造影用于冠心病病患当中的诊断效果。方法：研究时间段为2018.9月~2019.9月，研究对象为该时间段我院收治的冠心病病患，所选取的例数为90例，根据不同的诊断方法将研究对象进行平均分组。对照组采用常规的冠状动脉造影进行诊断，观察组则采用64排螺旋CT血管造影诊断，对比两组不同的诊断结果。结果：在确诊概率的对比上，两组的确诊概率相当；在诊断的特异性和灵敏性对比上，观察组的数值相对较高；在对诊断结果满意度对比上，观察组的满意度相对较高（P＜0.05）。结论：在对冠心病病患进行诊断的过程中，采用64排螺旋CT血管造影能够有效提高病患的满意度，及时为病患制定适合的治疗策略。

简介：摘要: 在医疗器材领域，血管支架具有非常重要的作用，能够撑起狭窄堵塞段血管，防止血管弹性回缩，从而使血流通畅，恢复血管功能。血管支架出厂时需要在支架上加护套管进行保护。护套管通常选用铁氟龙材料经过下料、模具插入、一端加热墩粗、另一端加热拉拔以及废料剪裁等加工工序。目前血管支架护套管大都采用人工操作完成，工作效率低，质量不稳定。本项目旨在研究开发一套自动化设备，代替完成人工操作工序，减轻劳动强度，提高作业效率，保证产品质量。本设备采用PLC控制，触摸屏实现人机对话和参数输入。设备有前后两套加工装置，可同时进行两路加工。

简介：摘要：本文系统探讨了灯盏乙素在心血管疾病治疗中的药理学效应，着重从其来源、结构和药理学特性入手。详述了灯盏乙素在心血管领域的多重作用机制，包括抗氧化、抗炎、调节血脂、促进内皮细胞功能、抑制血小板聚集和减缓动脉壁增厚等。在动脉硬化和血栓形成方面，灯盏乙素通过抑制炎症、促进纤溶、调控凝血因子活性等多个途径发挥积极作用。然而，目前用于心血管疾病的主要药物和治疗手段仍面临依从性、经济负担等局限性。因此，灯盏乙素作为一种天然药物，展现出广泛的研究前景，有望成为心血管疾病治疗的有益补充。

简介：摘要：在社会经济发展水平逐步提升的背景下，人工神经网络被广泛应用于各个行业中，大大提升了行业的生产质量与生产效率，可充分满足社会发展需求。工程机械显控界面是人机交互的重要载体。工程机械行业是机械工业的重要组成部分,是先进制造业的代表行业之一,属于技术密集、资本密集型的行业,为国民经济各领域、各部门基础设施建设提供机械装备。基于此，本文主要对人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用进行论述，详情如下。

简介：

简介：摘要：随着科技的进步，人工神经网络都是由许多系统的处理单元结合而成的密集型网络，从相关部门对于人脑组织探索的信息中可以总结出人脑的主要特点。然而其并不属于对人脑的现实阐述，而是对人脑的系统仿真再现，神经网络属于明显非线性的大型持续变化体系。在神经元网络对数据进行分析时，需要借助各神经元间的相互影响，理论与数据的收集主要是以元件在现实空间中的搭设形式来展现。

简介：摘要：目前，双目立体视觉广泛应用于三维模型重建和立体匹配等多个领域，对双目立体视觉系统进行校准的首要任务是获取双目立体视觉系统中目标的位置信息。在相机校准过程中，需要确定相机的光学和几何参数以及相机坐标系和自由空间坐标系的相对位置和方向。在双目立体视觉系统中，二维图像点和三维目标对象之间的对应关系只能通过相机校准来实现。

简介：摘要：目前的汽轮机负荷控制中，通常采用广义预测技术来进行负荷控制，但控制函数的拟定较差，控制时的稳定性不佳，波动较大。因此，提出基于多变量模糊神经网络的汽轮机负荷控制方法研究。首先建立其影响汽轮机负荷的数据分析模型，作为控制依靠。其次利用多变量模糊神经网络对模型中的数据进行运算，并自动校正，来实现对于汽轮机的负荷控制。为了验证设计方法的有效性，设计实验，利用Simulink工具来构建汽轮机的仿真环境，并使用设计方法与传统方法共同进行热点负荷的控制，实验结果证明，设计方法控制更加稳定，性能更优，存在可行性。

简介：摘要：如今电梯已成为人们的生活中必不可少的室内交通工具，但是近年这种交通工具因为门系统故障引起了很多人员伤亡事故。为了确保电梯安全可靠的运行，文中对电梯门系统进行了故障预测。针对电梯门系统故障类型：电梯启动门不关、电梯开关门时门扇振动大、到达指定层不开门不关门。将三种故障类型作为预测模型的输出。引起故障的原因有8个，其作为输入。运用粒子群算法（PSO)与BP神经网络相结合建立模型，通过MATLAB仿真，仿真结果表明PSO-BP神经网络算法在电梯门系统故障预测中具有可行性。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要：目的:探讨心理护理干预在神经内科重症患者中的应用意义。方法:结合研究目的对天津市红桥医院2019 年 11 月 ～ 2020 年 11 月收治的 80 例神经内科重症患者随机分为采取常规护理的 40 例患者为对照组，在常规护理基础上增加心理护理的 40 例患者为观察组，完成干预后对比组间 SAS 分值、SDS 分值、生活质量、护理满意度。结果:干预前两组患者 SAS、SDS 分值差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组患者 SAS、SDS 分值低于对照组患者，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预前两组患者生活质量各项分值( 物质生活、躯体功能、心理功能、社会功能) 差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组生活质量各项分值高于对照组，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预后观察组护理满意度更高，与对照组差异有统计学意义( P＜0.05) 。结论:对神经内科重症患者开展心理护理，对患者心理状态、生活质量改善有积极意义，可提升护理满意度。

简介：摘要:人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用日益受到重视。对于故障诊断与预测，人工神经网络可以通过学习和识别机械系统中的故障特征模式来准确地诊断故障并预测故障发生的可能性。在智能控制与优化方面，人工神经网络能够根据输入数据的变化进行实时调整，并优化机械系统的性能。此外，人工神经网络还可用于机器视觉与图像处理、设备状态监测与维护以及运动规划与路径优化等领域。

简介：摘要:随着数字通信技术的不断发展，通信系统面临着越来越多的挑战和需求，如大规模数据传输、高效能量利用和可靠性提升等。神经网络和深度学习作为人工智能领域的前沿技术，在通信系统中的应用研究引起了广泛关注。本文旨在探讨神经网络和深度学习在通信系统中的应用现状、优势及挑战，并提出一些可行的解决方案和未来发展趋势。