简介：本文从统计分析的角度研究GPRS系统的优化及其与GSM网络相互作用的关系.具体阐述时以MOTOROLAGSR6版本为例,从6个方面对GPRS无线部分的统计进行了详细的分析,并结合本地移动现网的数据,提出了分析步骤和依据.

简介：云计算技术使软件和硬件资源的共享成为现实,用户的设备投资和管理投入大大减少,越来越多的应用系统在云平台上部署。云计算可以根据用户需求提供资源,资源实行动态分配,不仅会丢失应用程序日志,分布式日志是访问也不方便。而日志信息对于系统的运行和维护具有重要的参考价值,因此,对云平台的日志进行统一管理是十分必要的。本文则基于大数据云计算的背景,对日志管理系统进行了研究。

简介：

简介：对于一些手机的玩家及维修人员来说，手机数据线的使用是必不可少的，而有些手机的数据线价格昂贵且不易买到，于是就想通过其它手机的数据线来改装，下面介绍几种数据线的改装方法。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：数据仓库DBMS市场正发生转变，大大小小的数据仓库解决方案已经进入竞争激烈的市场，其中不乏传统的数据仓库大鳄，更有不少新兴的创业公司。以AsterData为代表的大规模并行处理数据仓库市场中的新生力量，目前正呈现出惊人的成长速度。就连MySpace也对其作出这样高度的评价：“如果没有AsterData,我想我们将会陷入一个没有光的时代。”新一轮的深度较量正在全面铺开，就这一比拼中，谁会造就数据仓库市场的“阿凡达”？

简介：聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向。本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后，详细分析了常用的聚类算法。最后，使用weka数据挖掘软件对K—means算法进行了实践，实验结果证明了K—means算法的有效性。

简介：近十年来，全球移动电话得到了飞快的发展，移动电话作为个性化的通信工具给人们的工作和生活带来了巨大变化。全球移动电话用户数已经超过10亿，GSM由于其技术的成熟性和国际漫游的优势，占据了全球70％以上的市场份额。为满足移动数据业务和宽带化的市场需求，作为向第三代移动通信平滑过渡的GPRS技术应运而出，并已开始在许多国家得到应用。

简介：随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,数字经济成为我国经济发展的重要战略。数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施,为数字经济发展提供了有力支撑。本文从数据中心产业发展基础、产业创新与技术发展热点、加快数字经济基础设施发展等方面阐述了数据中心作为基础设施的重要性,以及在数字经济发展中的关键作用;总结了产业发展存在的问题,并提出相应的策略建议。

简介：H.264视频流采用熵编码，因此码流中很小的传输错误可能造成接收端码流质量的急剧下降。因此误码掩盖技术是近年来值得研究的课题。本文分析了几种混合的误码掩盖方法，以及基于数据隐藏的误码掩盖方法。数据隐藏方法在编码端提取当前帧的重要数据并嵌入到参考帧；解码端，若有损宏块的重要数据能够被正确的提取，则利用提取到的重要数据来掩盖误码。本文最后提出数据隐藏的发展方向。

简介：数据中心是信息社会的关键基础设施是ICT技术的核心载体。ICT技术发展带来的个人信息消费的增加与企业及各种机构的信息化建设与改造催生了巨量的数据中心建设需求。据ICTresearch预测．2012年至2020年间，中国数据中心的数量将从4万个增至8万个．从1000万m2增长至3000万m2。

简介：近年来,随着社会经济的快速发展,互联网、云计算以及物联网技术发展水平得以提高,大数据时代背景下,软件测试将面临新的挑战。本文将对大数据时代的软件测试过程中的挑战,比如ORACLE、数据处理架构以及测试平台性能等,并在此基础上就软件测试的的发展进行了展望,以供参考。

简介：鉴于当前通信信息诈骗形势严峻，需要提供行之有效的治理模式，通过建立基于大数据挖掘分析的治理平台，研究分析各类诈骗电话特征，建立有效的分析模型，实现对通信信息诈骗有效治理。

简介：随着市场经济的繁荣,市场调查应运而生,市场调查是20世纪80年代兴起的一个新兴产业,经过多年的理论探索和调查实践经验沉淀,市场调查得到广大企业的青睐和认可。伴随着计算机信息技术的推广,人们由过去的实地进行定性定量调查,以纯粹依赖经验、理论的思维方式不断转向大数据时代下基于宏观数据的模式进行调查。文章主要探讨大数据背景下如何进行市场调查,对此提出一些见解。

简介：北京2015年12月22日电/--企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,基于Hadoop的大数据集群服务现已正式推出。该服务包括三大核心组件,即HDFS分布式文件系统、YARN任务调度和集群资源管理系统,以及MapReduce并行计算系统。通过QingCloudHadoop集群服务,用户能够在2-3分钟内创建一个Hadoop集群,并且可以进行横向和纵向的在线伸缩,极大地降低了Hadoop平台的技术门槛。

简介：随着中国3G牌照发放的日益临近，固网运营商的固定移动融合进程将会加速，且业务延伸、业务融合的优势更为突出。本文分析了固网运营商固定移动融合及发展数据业务的重要性，探讨了融合业务的市场营销模式。

简介：高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。

简介：本文从时间域、空间域和频率域等方面研究了影响数据采集准确性的因素,并分析了短波频段背景噪声的特点,研究了在占用度统计分析中根据背景噪声设置动态门限的重要性.

简介：现代社会的信息量正以飞快的速度增长．这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年．每年产生的数据信息将会有超过1／3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理．以获取更多有价值的信息。在未来的“智慧城市”中．会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据．如何分析这些数据呢？答案是．我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑。

简介：传统的物联网可分为感知层、传输层(又称为“网络层”)和应用层共三层架构(见图1)。感知层:感知层由各种类的传感器终端及近场通信技术组成,是整个物联网的末梢单元,完成各类监控数据的采集和局部协同处理。传输层:网络层将来自感知层的各类信息通过基础承载网络传输到应用层,包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网,及形成的融合网络等。应用层:应用层主要实现对感知层数据的综合处理和展现,最终体现物联网的价值。