简介：<正>2009年3月底的USDA大豆种植意向报告面积及季度库存的意外调低,大幅提振了美盘豆价的走势,也带动国内豆粕现货走出大幅上扬行情,截至4月2日,各地集中涨幅达到50~100元/吨左右。河南地区豆粕价格小幅上涨,其中周口地区43%蛋白豆

简介：摘要本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响，利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段拟合，从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。

简介：飞行员的耐久力对其作战能力的高与低起到至关重要的作用。针对某大学某期飞行学员两个教学班共计109人进行锻炼承诺效果进行研究。实验研究结果表明,通过承诺训练后耐久力方面的成绩有非常明显的提高。

简介：对银行业的影响中资银行：影响有限注册在上海的4家中资银行，即交通银行、上海浦东发展银行、上海银行和上海农村商业银行，仅对新政策提出了一些操作层面的问题。尽管中资银行的短期外债指标调整力度比外资银行大，短期外债指标削减70％，但由于中资银行短期外债指标主要用于远期信用证，境外拆借较少，而新政策规定90天以下远期信用证不再纳入短期外债指标控制。

简介：以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力，使平均相对误差和每日峰值相对误差降低，但收敛速度过慢（慢于SDBP模型），不适于在实际应用中采用。

简介：

简介：摘要随着“汉语热”的不断深入，越来越多国家的学生开始学习汉语，各个国家也组织学生来华参加短期汉语培训，中国也正在努力开展“走出去”和“引进来”的政策，不仅国内多个高校、机构组织外国学生来华参加汉语及文化夏令营活动，而且国外孔子学院、孔子课堂、普通中小学等教育机构组织也积极举办汉语夏令营文化体验活动，既有来华游学项目，也有在国外本土汉语夏令营活动。

简介：摘要：当下国内外对于铁路客运需求分析的研究主要围绕宏观上分析区域内影响客运需求的主要因素展开，这一类研究可以为铁路企业掌握整个客运市场的体量作为参考，但对既有铁路精确到日常的生产而言很难发挥指导作用。由于现今城际列车每日的高频开行以及铁路票价的常年稳定，旅客对于铁路客运的需求也处于相对稳定的状态且具有一定规律，因此对于各个区间客运需求的分析完全可以通过挖掘历史数据得知。为此，寻找一个可以有效处理客流历史数据，从而在复杂庞大的数据中分析各时间区段下客运需求规律的方法是一个策要的研究目标。本文主要分析铁路客运需求分析与短期客流预测。

简介：摘要：针对城市燃气负荷在短期内的变化情况进行预测，是维护城市供暖整体稳定的重要基础，同时也有利于燃气企业合理控制成本，所以在本文中，将首先针对影响某城市在短期内燃气负荷变化的主要因素进行分析，并以此为基础构建起相应的预测模型，以供参考。

简介：摘要：短期天气预报在农业种植、航空飞行等领域发挥着至关重要的作用，但因我国在这方面的起步较晚，气象人员未有效掌握短期天气预报分析技巧，导致工作中存在各类问题。本文就主要对短期天气预报的分析流程和技巧进行探讨，以期进一步提升短期天气预报分析的有效性，为相关行业的发展打下坚实基础。

简介：“中国目前短期外债频频攀升，我们想一定会有相关政策出来的，但还是没有料到短债指标缩水得这么厉害。”这是2007年3月2日，国家外汇管理局发布了本年度金融机构短期外债管理的有关通知后，银行业内人士的最初反映。事隔数天后，当记者再次采访他们时，他们已过了当初的“震撼期”，普遍认为，新规有减有增，虽然短债规模减少，但与此同时，业务机会却也有所增加。

简介：7月玉米行情从前期疯涨中退热,国内现货呈窄幅走高态势。由于需求层面不乐观,短期内玉米现货呈现弱势调整格局,但优质玉米溢价空间明显更大,有望继续演绎偏强行情。7月,市场临储玉米开始启动,超期玉米拍卖成交降温,轮换粮玉米集中出库,供应逐渐宽裕。行情方面,市场供给相对稳定,大部分用粮企业建有一部分库存,对于普粮购买热情下降。政策粮数量加码供应,芽麦大量上市,雨水使养殖受损,饲料产品销售缓慢,用粮企业观望情绪升温,

简介：炫耀性消费就像孔雀开屏,炫耀者可能是在追求短期性伴侣。男性在追求长期关系时,便会比较少地表现出炫耀性消费行为。

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：由于人们用电需求的逐渐增多，对电力系统中的短期负荷的准确性、时效性都在加大，所以需要对其进行预测。文章主要基于大数据技术，对短期负荷预测的方法进行分析，主要采用时间序列预测技术、基于大数据的神经网络预测技术、模糊逻辑预测方法、利用大数据进行电能采集和负荷管理等方法，对电力系统中的短期负荷进行预测，保证电力系统的运行更加安全、高效。

简介：摘要：目的：本研究旨在分析脑出血患者短期预后的危险因素，以提供临床决策和个体化治疗策略的依据。方法：回顾性分析2022年6月至2023年6月期间收治的100例脑出血患者的临床资料。收集的数据包括患者的基本信息、既往病史、脑出血类型、病情严重程度评估、并发症等指标。通过统计分析，探讨与脑出血患者短期预后相关的危险因素。结果：在研究样本中，脑出血患者短期预后不良的发生率为30%。多元回归分析显示，高龄（≥60岁）、大面积出血、心血管病史、入院前Glasgow昏迷评分低、脑脊液渗漏、感染等因素与脑出血患者短期预后不良显著相关。（P

简介：在利用流动比率、速动比率和现金比率进行企业短期偿债能力分析和评价时,如用速动比率和现金比率评价企业短期偿债能力就显得保守,三、评价短期偿债能力应注意的问题1．选择评价指标必须考虑企业的生命周期

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：20世纪90年代以来，国际资本流动格局呈现自由化发展，相当规模的国际资本也流入我国境内，在我国的经济金融体系运行中扮演着日益重要的角色，而其中最为值得关注的是国际短期资本的流入。本文主要从自21世纪以来国际短期资本流入我国的原因、途径、影响过程等进行了分析，并在此基础上提出了对国际短期资本流动进行管理的政策建议。

简介：本文提出一个基于数据挖掘技术的短期风电预测方法,它能够预测十五分钟内的风电功率。研究的重点是用多变量时间序列模型ARIMA、集中延时神经网络（FTDNN）和风力涡轮机的现象学模型来预测风电场发出的电力。通过对风电场实测数据进行仿真模拟,提出新的数据预处理方法,从而提高预测精度。