简介：摘要在社会经济飞速发展，科学技术不断的进步，建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大，建筑工程的造价是工程项目建设基础，只有做好了工程项目造价的工作，才能有效的确保工程顺利开展，进一步的确保工程施工质量。基于此，本文主要结合作者实际工作经验，简要的分析时间序列的建筑工程造价预测，希望对相关从业人员参考借鉴。

简介：摘 要：当前，电网中还存在用户异常供用电问题，很多用户异常供用电监测系统的数据吞吐量低，运行效率不高，监测准确率还有待提升。本文对用户异常供用电系统功能需求进行分析，并对用户异常供用电自动监测系统整体框架、系统软硬件设计进行分析与控讨，并对如何进行系统性能测试开展研究。

简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：摘要针对火灾经济损失的统计工作量大、周期性长,火灾经济损失信息的滞后性，应用指数平滑法，以1999-2012年的火灾直接经济损失率数据为样本，预测2013-2018年的火灾直接经济损失率，其次对1999-2018年的数据进行时间序列分析，最后得出2013-2018年每年的火灾直接经济损失率的年平均增长率为15307.83，且观察到在2006年前后火灾年经济损失率出现下降。

简介：基于污垢热阻在线监测系统测试数据,经过相应热阻序列自相关函数、偏相关函数的性质分析,一定精度预报模型的初步建立,以及对预报模型的识别、估计和检验,最终求得该热阻序列的标准模型.应用该模型进行预报分析,结果表明:在一定的预报期内,污垢监测系统的误差不超过6%,从而进一步论证了污垢热阻在线监测技术的可靠性及合理性,为该监测技术的工程应用提供了理论依据.

简介：利用华北地震区的地震资料（1000～1977），对地震时间序列进行了周期图分析和极大熵谱分析，提取了隐含在随机噪声中的隐含周期。结果表明，这两种方法所得结果很接近，地震应变能√Ei；释放的隐含周期利用周期图分析提取的主要周期是30年、245年和305年，极大熵谱分析方法提取的主要周期是30年、240年和300年。这三个主要周期存在“倍30”的关系，240年和300年周期是30年周期的整数倍。30年周期反映了各活跃幕中的幕式活动规律，300年周期同各活跃期高潮时段之间的时间差的平均值相符，华北自1000年以来的四个活跃期高潮时段之间的时间差平均值是300年。

简介：引入了股票成交额时间序列的相似性度量，通过模糊聚类方法，将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类，并以有色金属类股票为例进行了实证分析，通过MATLAB编程实现算法，计算出聚类结果，并从市场经验和直观角度对结果进行了分析，说明了聚类结果的有效性．

简介：本文运用时间序列分析法,通过对我国东中西部三大区域的人均产出序列的单位根和协整检验,从另一个角度来考察我国区域经济增长收敛问题。实证结果表明：东部和西部二大经济带的内部存在收敛趋势,而中部经济带内的收敛趋势却不太明显。三大经济带之间的经济增长不存在收敛趋势,在长期内受到两个共同冲击的影响。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国加快了城市化进程，给人民生活带来了便利。同时，近年来由于工程施工引起的地表沉降灾害也层出不穷。随着变形监测技术的不断发展，现在已有很多的沉降监测预测模型。本文以厦门第二西通道A3标基坑沉降监测工程为例，介绍了时间序列模型的基本原理，采用AR(p)模型进行沉降分析，分析模型的精度与适用度，可以为工程施工阶段的变形监测提供较为可靠和准确的信息，为后期设计与维护提供参考。

简介：摘要：发电量是研究电力市场的重要方式，而总的发电量产量受各种因素的影响较大。为提高四川发电量产量的预测精度，以四川发电量的发电数据为基础，运用时间序列乘法模型来预测四川未来发电量。经实验证明，乘法模型能达到较好的预测效果。

简介：摘要：发电量是研究电力市场的重要方式，而总的发电量产量受各种因素的影响较大。为提高四川发电量产量的预测精度，以四川发电量的发电数据为基础，运用时间序列乘法模型来预测四川未来发电量。经实验证明，乘法模型能达到较好的预测效果。

简介：【摘要】随着经济、社会和工业的飞速发展，用电的需求量迅速增长，电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素，不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本，特别是在市场环境中，精度即意味着金钱，准确的电力需求预测是有价值的。论文以某市为例，利用某市用电量的相关数据，分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析，并对其进行了预测与分析，再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差，通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。

简介：线性及非线性的时间数列趋势方程,随着时间单位的改变常常需要转换.文章重点阐述了转换的具体方法,并列举实例加以验证.

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：目的研究极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院的影响,以及不同地区和人群对该影响的效应修饰作用。方法收集广东省经济发达地区广州市番禺区和欠发达地区梅州兴宁市2006—2011年的呼吸系统疾病住院病例数的时间序列资料和相应的气象资料,运用分布滞后非线性模型分析2个地区极端气温（低于日均气温分布的第5百分位）与呼吸系统疾病住院人数的关系,并按不同性别和年龄进行分层分析。结果2006—2011年番禺地区的日均气温的均值为22.7℃,共有24216人次因呼吸系统疾病而在番禺区中心医院住院,平均每天有11.1人次。兴宁地区日均气温的均值为21.9℃,共有19934人次在兴宁市人民医院住院,平均每天有9.1人次。日均气温与呼吸系统疾病住院人数间呈非线性关系,低温对2个地区的呼吸系统疾病发病住院影响有明显的滞后,兴宁在6.4℃、滞后13d时RR值达到最大,为1.04（95%CI：1.02～1.06）;番禺在9.9℃、滞后10d时RR值最大,为1.03（95%CI：1.02～1.04）。滞后25d内的累计效应中,番禺区在研究期气温分布的第5%（10.9℃）、10%（14.3℃）和25%（18.2℃）处对应的RR值分别为1.48（95%CI：1.13～1.94）、1.45（95%CI：1.12～1.82）和1.29（95%CI：1.10～1.51）;兴宁市在研究期气温分布的第5%（9.8℃）、10%（11.7℃）和25%（17.1℃）处对应的RR值则分别为1.61（95%CI：1.17～2.21）、1.45（95%CI：1.08～1.96）和1.11（95%CI：0.94～1.35）。极端低温对各人群影响效应（RR值）随滞后日的变化呈现比较一致的趋势,在暴露后2～4d才出现效应,之后效应慢慢增大,达到一定高峰后慢慢回落,为倒＂U＂型的分布形状。经济欠发达地区兴宁市的老年人群受极端低温的影响最大,其RR值达1.86（95%CI：1.04～3.31）。结论极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院有显著影响,其中对经济欠发达地区的老年人群影响更加�

简介：[摘要]在沙盘模拟经营中，根据市场预测与本企业实际情况等信息，制定本企业的发展战略，并在CEO的领导下制定具体的企业战略计划，进行经营管理。尤其在制定经营战略和销售策略时，必须以市场需求变化为依据，运用各种科学方法和手段对产品市场需求做出预测。市场预测方法有多种，本文试图运用时间序列来进行预测分析，为决策者提供前瞻性的预测信息。[关键词]ERP沙盘模拟经营市场预测时间序列一、引言在市场经济环境中，提高产品市场销售量、扩大产品市场占有率是企业赖以生存和发展的基础，而市场需求直接影响到企业产品的销售。在沙盘模拟经营中，根据市场预测与本企业实际情况等等信息，制定本企业的发展战略，并在CEO的领导下制定具体的企业战略计划，进行经营管理。尤其在制定经营战略和销售策略时，必须以市场需求变化为依据，运用各种科学方法和手段对产品市场需求做出预测……

简介：基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

简介：对广西近百年平均气温及降水量变化进行了多时间尺度的层次结构研究,并与Nino3区的海温距平进行奇异交叉谱分析。结果表明：平均气温有较强上升趋势并伴有明显的准两年周期振荡;降水则呈下降趋势,主要周期为32a左右及准两年振荡。1884至1910年代初,广西处于干冷期;1910年代初至1930年前后,处于湿冷期;1930年前后至1950年代后期,处于湿暖期;1950年代后期至1990年代前期,处于干暖期。ENSO事件3-7a的周期对广西平均气温及降水影响显著,赤道太平洋海温变化对广西气温的影响主要表现在年代际变化上,对降水的影响主要体现在年际变化上。

简介：

简介：探讨了Mann—Kendall非参数秩次相关检验在时间序列分析方面的应用，并以云南省文山州盘龙河为例。把它运用到河流悬沙浓度时间序列的趋势分析和突变分析研究中。结果表明：①M—K检验同样适用于河流悬沙浓度的趋势与突变分析；②盘龙河自20世纪60年代初至90年代末河流悬沙浓度一直表现为波动上升趋势，1999年后有下降的迹象；③盘龙河的河流悬沙浓度自20世纪60年代以来存在着两个明显的突变点，其一在1973年，其二在1999年。