简介：摘要：

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简介：夜景图像由于照度较低且长时间曝光往往混有噪声。针对传统增强算法对其进行处理时无法避开噪声点而导致视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进的加权均值检测夜景图像增强算法。算法通过加权均值检测标记出图像中的噪声点,然后使用基于RGB灰度值变换的增强算法对所有非噪声的像素点进行处理,最后用近邻插值法来替换原图像噪声点所在位置的灰度值。大量实验结果表明,本文算法可以在去除噪声的同时较好地保持原始图像的细节边缘特征,总体性能优于现有的算法。

简介：基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测方法,针对二值化图像把中值滤波与腐蚀相结合研究一种边缘检测的方法,本文针对二值化图像（可推广到灰度图像）采用中值滤波和数学形态学中的腐蚀相结合的方法

简介：摘要近年来，图像识别火灾检测报警系统的设计问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了早期火灾探测技术的发展以及大空间火灾探测问题。在探讨火灾图像监测技术的基础上，结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就火灾图像监测技术现状展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：图4～图6分别给出了在该系统下采集的视频Lena图像及使用边缘检测算子和改进后处理的结果,本文实现了在TMS320DM642评估板上用改进的Sobel算子对实时图像进行边缘检测,图2给出了图像边缘检测系统改进算法的软件流程图

简介：摘要我国的现代焊接技术分为很多种类，焊接学科的研究人员对于焊接技术的研究从未停止，他们致力于研究出各种焊接技术的原理分析技术的缺点和改善措施，以求得到更加简便的焊接技术，探究实用的焊接技术。本文主要是讨论了脉冲熔化极气体保护焊这种焊接技术的基本工作原理，通过实验装置来测定熔池的图像，研究这种焊接技术的熔池图像的监测和处理方式，探究焊接技术的优点，并且通过独特的算法得到熔池图像的边界，这是具有创新性的，这种研究为工程应用提供理论指导具有重大的意义。

简介：摘要随着社会的全面发展，在进行分数阶傅里叶变换的应用中，信号检测以及图像处理十分重要。其能够使得整体的信号检测效率得到显著性的提升。本文主要针对信号检测和图像处理中分数阶傅里叶的应用进行分析，并提出了相应的优化措施。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。

简介：摘要在新形势下，电力设备运行环境日渐复杂化，急需要全方位动态监控电力设备运行环境，确保电力设备处于安全、稳定运行中，提高电力设备运行整体效益。因此，本文多角度客观阐述了电力设备运行环境监控图像异常检测算法。

简介：正1研发背景定位器坡度是一项重要的接触网安全性检测项目。接触网定位装置中(见图1),红色部分为定位器,绿色部分为定位管。受电弓经过定位装置时,其对接触网的接触力导致接触线及定位器有一定程度的抬升。因此,定位装置(定位器、定位管等)的结构和安装状态应保证受电弓通过定位点时接触线能在一定范围内自由抬升,且不产生

简介：目的：在现有检测标准和检测方法基础上,针对检测实践中出现的问题,研究3.0T磁共振图像均匀度及层厚的检测方法。方法：根据相关国际和国内标准,对新装机的3.0T磁共振进行检测,采用不同的扫描序列进行扫描,通过大量的实验数据对测量结果进行分析,总结出行之有效的检测方法。结果：不同的扫描序列对测量结果影响很大,检测时必须选择正确的序列。结论：在检测3.0T等高场强磁共振时,应选择对各个通道的增益进行校准的扫描序列。

简介：摘要：利用数字图像对相关物品进行处理，实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步，数字图像处理技术得到了快速的发展，并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究，使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富，能够很好的满足纤维检测的需求。因此，本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。

简介：摘要 : 探讨了 X射线数字成像检测技术优点、射线衰减规律、图像灵敏度，以及图像灵敏度的影响因素分析，为 X射线数字成像检测技术系统选型和在实际检测应用中的参数选择提供建议。

简介：摘要对传统火灾探测器在某些特殊场合失效的问题，开发基于安防监控系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而，现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰，容易造成严重的误报漏报现象。本文介绍了视频图像采集的过程，视频流格式和图像采集的程序实现。当图像采集到计算机内存并填充DIB位图结构后，为方便后续的图像分割，需对图像进行预处理。

简介：摘要：红外图像是热成像，不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响，能够看到人眼中无法看到的目标，具有全天候工作的特点，已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外，红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景，如视频监控，辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性，对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值，所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

简介：摘要：图像检测系统是维持动车组安全稳定运行的重要设备，简称 TEDS，其不仅可以对处于运行状态的动车进行细节拍摄，同时还可对收集到的图像信息进行自主分析和判断，并针 对其不同级别的故障类型进行归类划分，有效地缓解了故障检测人员的工作压力，接下来笔者将针对该图像检测系统展开探究。

简介：摘要本文基于Matlab图像处理方法对长丝图像进行滤波、锐化、二次处理采用数值处理、区域提取和圆角区域的阈值设置进行检测。该方法操作简单，节省了人力、物力，加快了检测速度，对提高纺织品的质量具有很大的实用价值。

简介：水平集方法（LevelSetMethod）是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSetMethod进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点，研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法，实验表明，该方法能更好的检测多目标图像轮廓。

简介：摘要：动车组运行中的故障处理质量与故障检测工作的开展有效性有非常紧密的关系，只有检测工作的质量和效果得到有效的保障，后续的故障处理工作的推进与开展才能更加具备找到合理的切入点，并且保证取得更好地实际效果。动态图像的呈现方式能够实现对故障的具体表现和出现区域进行精确地展示，这对于从事故障维修的工作人员也更有利于其通过图像的观察进一步找到更加具有针对性和有效性的故障处理措施，提升动车组故障处理的质量，维持动车组运行系统的稳定有序运行。