简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：摘要武汉轨道交通2号线已开通多年，随着客流的不断增长，部分车站乘客较多，特别是节假日高峰时段列车车厢内拥挤严重，为了更好的做好车站客运组织工作，有必要对2号线客流特征进行分析，并进一步预测短期客流情况，以便掌握最新的客流特征参数和拥挤度。

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要：习近平总书记指出：安全是航空业的生命线，任何时候任何环节都不能麻痹大意。自飞机诞生之日起，飞机轮胎便是所有的飞机部件中，最重要的部件之一，而飞机轮胎的使用环境又是极其恶劣的，数十吨的飞机以几百公里的速度起飞、着陆，飞机重量加上对地面的撞击力，每平方厘米的轮胎胶面就要承受近千牛顿的压力。而历史上因飞机轮胎发生故障导致空难事件也不胜枚举，故而针对飞机主轮胎压力短期内明显下降故障展开分析探讨至关重要。本文将以某型飞机为例，深入剖析了主轮胎压力短期内明显下降故障，通过判定故障现象，明确了产生故障的原因，并制定了排除故障的方法及预防措施。

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要随着社会经济的发展，为建筑工程行业的发展提供了良好的环境，而在建筑工程项目的建设过程当中，工程造价的预测是一项十分重要的步骤，这对工程项目的顺利建设有着极其重要的影响，而随着智能化信息处理技术的不断发展中，在各行业得到了广泛的应用，智能化信息处理技术在建筑工程造价短期预测中的应用，能够促使办事效率的提升，优化造价的结构。本文从智能化信息处理建筑工程造价的内容着手，分析智能化信息处理的作用，探究控制工程造价的策略。

简介：摘要：近年来，为了达到目的，积极发展风能、光伏发电、储能等新能源，电网用电结构也在不断调整。新能源系统联动带来的峰谷差异和峰位增加问题仍然是电力系统面临的主要问题之一。水力发电机是高质量的最高电源，操作简单，调节范围广，操作灵活，启动快。目前，水电调度专家对单层水电站的长期和短期峰进行了大量研究，但大部分研究集中在大型电网、流域间、大型单层水电站的峰峰峰上，监管力度较弱的中小流域峰值需求较小。中小型流域的电力管理受最严格的管理法规约束，例如配电、群组标示、环境条件等。短期电力需求的实际规划，不仅要满足峰值、水释放和高水位的综合需求，最大峰值负荷的规划方法也很复杂，无助于优化计算。对于传统的规划方法，电力规划过程不够灵活，无法很好地了解电网的电力需求。

简介：摘要：新形势下，对气象情况的有效把握，对于社会经济发展而言起到了重要的影响。在进行气象分析时，需要对气象数据做好搜集和整理，对天气情况做好把握，从而为经济发展提供参考。本文探讨了市县级短期气象实况数据的查询系统构建策略，注重把握大数据时代的特点，对短期气象数据做好搜集、整理、查询工作，从而对气象数据信息进行有效地搜集和运用，提升气象服务工作的质量。

简介：摘要：近年来由于全球气候的异常变化，诸如厄尔尼诺现象和拉尼娜现象等，无疑加剧和改变了水文循环的原有过程，驱动降水量、蒸发量等水文要素的变化，增强水文极端事件发生的概率，也改变流域水量平衡，影响流域水资源的分布.短期水文预报作为水电站、水库等水利设施防灾减灾、生产运营、综合利用的重要手段早已得到成熟应用，随着国内大江大河水电大开发的进行，天然河道已经大量被水电站、水库开发截流，合理的利用水资源，水文站网的历史数据已经发生根本性的改变，再基于历史水文数据和实时数据做传统的短期水文预报已经面临精确度的挑战。因此必须结合最新科技手段予以修正，随着卫星通信、动力气象学、数学物理方法、统计学方法等大量科技手段的应用，如何使水文预报的水平显著提高，趋于精准，是目前面临的一个难题。

简介：摘要短期融资券是为企业融资设计的一个新金融产品。但目前中小企业债券融资还存在一些障碍。中小企业要真正进入短期融资券市场，除了需要不断完善短期融资券市场，还需要中小企业能根据自身规模效益、经营情况和市场动向开辟符合自身需求的短期融资券发行路径。

简介：摘要城市轨道交通车站客流量具有随机性，在高峰运营时段可能突然增加客流量，做好短期客流的预测工作能够对城市轨道交通的安全性有所提高。短期客流预测的工作需要结合数学模型和思维理论来进行，科学有效的预测能够在应对短期客流增加的问题上有所帮助。本文就对城市轨道交通车站进站客流量短期预测进行一个简要分析，提出短期客流预测的相关方法和应对措施。

简介：【摘要】中国出口集装箱运价指数(CCFI)，是指反映中国出口集装箱运输市场价格变化趋势的一种航运价格指数。本文首先运用 ADF检验对CCFI序列进行检验，得出 CCFI 序列是一个单位根过程，是非平稳的；然后对CCFI序列进行二阶差分，差分后是平稳的，通过构建 ARIMA 模型， 得出CCFI的ARIMA（1，2，1）模型。最后运用 ARCH LM 检验得出 CCFI 序列存在 ARCH 效应，并用 ARCH (1，1) 模型消除残差序列的条件异方差性。利用 Eviews 软件进行实践操作，对研究问题进行求解，旨在了解中国出口集装箱运输市场形式，判断市场走向，为相关港航企业经营决策以及政府部门调控管理提供参考。

简介：摘要智能化信息处理技术是信息科学的关键环节，在目前这个知识社会，智能化信息处理对我国知识发展有积极的推动作用。对建筑领域工程造价实施短期预测是建筑领域发展务必要重视的。从某种意义上分析，智能化信息处理对建筑工程短期造价预测有战略性的意义，所以我们对此深入探究很有必要。所以，这篇文章我们从智能化信息处理定义、建筑工程造价短期预测的作用及智能化信息处理在建筑工程造价短期预测的应用情况等展开探讨，以期为未来科研项目提供更多素材。

简介：

简介：摘要：长期以来，短期负荷预测（short-term load forecasting，STLF）一直是电力运行关注的问题，对制定经济、可靠、安全的电力系统运行策略起关键作用。由于负荷时间序列具有非线性、非平稳性和非季节性等特点，准确预测负荷趋势具有很大的挑战性.

简介：摘要：本研究探讨了电力现货市场环境下，30万千瓦类型机组火电厂的定价策略，采用了短期竞价博弈模型进行深入分析。电力市场在现代社会中扮演着至关重要的角色，其运作对经济和生活至关重要。竞争性市场的趋势不断增加，为机组火电厂的定价策略带来了新的挑战和机遇。