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  • 简介:在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法。通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本。

  • 标签: 供应链管理 可控提前期 联合库存 自由分布 最小最大原则
  • 简介:针对多方案优选中指标权重确定问题,提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法,建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重;另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

  • 标签: 多指标决策 组合赋权 离差 联合熵 权重
  • 简介:应急响应中常常出现供应节点与需求节点距离太远、关键道路损毁等情境,此时直升机和车辆逐渐被联合使用以运送关键应急物资。由于原生及次生衍生灾害的发生发展,可能导致已有应急中转点不能使用,或者由于救援工作的开展,产生新的应急中转点等,这就可能导致事先已经制定的联合运送方案不能按照原计划进行。针对直升机和车辆联合运送中出现的中转点变化干扰事件,从物资到达时间、联合运送路线和使用运力三方面进行扰动度量,进而建立一个中转点变化的应急医疗物资联合运送干扰恢复模型,并通过改进基于客户的编码方法和提出基于简化策略的种群初始化方法等,设计了模型求解的遗传算法。数值实验验证了模型与算法的有效性,并通过与重优化方法对比,检验了干扰管理方法在处理中转点变化干扰事件中的优势。

  • 标签: 运筹学 应急联合运送 干扰管理 改进遗传算法 中转点变化
  • 简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

  • 标签: 交通运输规划与管理 交叉巢式Logit 随机用户均衡 等级性道路网络 路径选择行为 可变信息板
  • 简介:探讨了有限预知信息下的集装箱码头泊位与岸桥联合调度over-list在线模型,当分配每个船舶服务请求时预知后续k≥2个请求,要求完成所有请求的最大完工时间最小。着重考虑了由3个离散泊位组成的混合型泊位、6个岸桥以及只有两种请求的联合调度模型,证明了任意k≥2个请求预知能力下确定性在线策略的竞争比下界为9/7;同时,设计了k=2时的在线联合调度策略并证明其具有最优竞争比9/7,表明有限的预知能力即可实现在线策略最优调度效果,这也为集装箱码头资源调度实践中的策略设计提供理论依据。

  • 标签: 排序 集装箱码头 在线策略 竞争比
  • 简介:针对突发事件情景下串联需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

  • 标签: 突发事件情景 串联式需求系统 应急物资 协同调度
  • 简介:本文对文献[1]在利润敏感性分析中关于利润线为直线,利润增量与产品的单价增量成正比的提法提出了异议。作者指出:产品单价的变动要影响到产品的销售量,提高产品的单价并不一定能够增加企业的利润,最后本文还结合实例说明了这一观点。

  • 标签: 量利式盈亏临界图 利润 产品单价 需求价格弹性 企业管理
  • 简介:装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项时间可解的.

  • 标签: 运筹学 装卸工问题 NP困难 拟多项式时间可解 限制情况
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进输入率和服务率。递进输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法
  • 简介:随机需求下,考虑了制造商存在资金约束的双渠道供应链在采用预付款融资时,如何实现供应链协调的问题。在制造商为主方的Stackelberg博弈下,研究了制造商和零售商分散决策时的最优库存决策问题,并通过设计改进收益共享与回购联合契约使得供应链达到协调。在此基础上,讨论了供应链的帕累托改进区间。最后,通过算例验证了联合契约对双渠道供应链协调及帕累托改进的有效性,并分析了契约参数和融资参数对供应链的影响。

  • 标签: 随机需求 预付款融资 双渠道供应链协调 收益共享 回购