简介：文章通过一个典型的医疗决策方面的案例温故，复习全概率公式。引导学生自己证明贝叶斯公式，体会其应用背景及先验概率和后验概率这两个重要概念，使学生领悟到数学来源于实践，又服务于实践。

简介：[摘要]全概率公式和贝叶斯公式是工程数学中的重要知识点.本文通过引入和分析具体实例，归纳总结出全概率公式和贝叶斯公式，使学生更容易、透彻地理解和掌握这两个公式.[关键词]全概率公式贝叶斯公式划分全概率公式和贝叶斯公式是工程数学《概率论与数理统计》这门课程中非常重要的教学内容，也是考研的重要考点之一.但在大多数教材中，常常是直接给出这两个公式的定义，然后配以相应的例题.如果按照教材的这种思路直接讲给学生，势必造成学生死记硬背、套公式的误区.实际上，在讲解这两个公式的时候，我们完全可以采用另外一种更易于学生接受的讲法.本文则讨论以实例引入、逐步引申的讲法来讲授这一内容.首先引入引例，通过归纳得到全概率公式；再通过提问的方式，逐步引申，过渡到贝叶斯公式的定义及其应用......

简介：文章利用贝叶斯决策分析方法对工程项目进行计算，确定最优报价。针对工程项目广泛采用招标投标方式的要求，利用贝叶斯决策分析方法对承包商依据招标文件的要求，就如何进行合理投标决策进行分析。贝叶斯决策分析方法在工程投标决策中可行性高，能够使承包商在一定中标概率下确定合理报价。

简介：摘要随着艾滋病在世界各国的流行，波及的地域越来越广，人群更多，流行模式更为复杂，对艾滋病疫情估计和预测的方法也需要不断改进与完善。已有的疫情估计中的数理统计模型和计算机软件预测方法各有其优缺点，不同的疫情估计方法相互结合、相互印证有利于艾滋病疫情的综合评估。本文对贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的思想、发展、应用以及注意事项展开综述，为贝叶斯统计在艾滋病疫情估计中的进一步应用提供参考。

简介：构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网络模型和自回归时间变化模型。

简介：针对目前垃圾内容识别算法存在的问题,研究一种垃圾内容识别率高、准确率高的识别方法。对常用识别方法AC自动机和贝叶斯方法进行分析,指出这些方法存在的问题,提出一种基于AC自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别方法。首先,利用AC自动机按照设定的类别关键词库圈定关键词,然后利用贝叶斯方法训练所得的策略对关键词进行二次筛查,进而判断是否为垃圾内容。AC自动机与贝叶斯方法的结合能够在保证高效识别关键词的情况下尽可能地减少误伤,提高用户体验感。

简介：以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

简介：

简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：在新时代新的需求背景下，需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究，对于引导企业改善供应链、降低成本和风险，进一步提高企业竞争力，具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型，把农产品供应链做为研究对象，选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化，从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者，以文献调查的数据作为数据集，进行贝叶斯网络参数学习，建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价，给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究，建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险，优化资源配置，对促进农产品流通起到积极作用。

简介：摘要目的探讨早期经侧裂-岛叶或颞叶皮层手术入路清除基底节区脑出血的疗效。方法回顾分析本科自2015年12月至2020年2月收治的共35例经侧裂-岛叶或颞叶皮层手术入路清除基底节区血肿的相关临床、影像学资料及随访结果。结果术后复查CT示血肿清除>90%者26例，清除80%～90%者9例，术后均无明显再出血，无死亡病例。出院后随访3～6个月，GOS评分5分12例，GOS评分4分17例，GOS评分3分4例，GOS评分2分2例。结论经侧裂-岛叶及颞叶皮层入路清除基底节区血肿是一种安全有效的术式，应个体化选择。

简介：摘要目的探讨早期经侧裂-岛叶或颞叶皮层手术入路清除基底节区脑出血的疗效。方法回顾分析本科自2015年12月至2020年2月收治的共35例经侧裂-岛叶或颞叶皮层手术入路清除基底节区血肿的相关临床、影像学资料及随访结果。结果术后复查CT示血肿清除>90%者26例，清除80%～90%者9例，术后均无明显再出血，无死亡病例。出院后随访3～6个月，GOS评分5分12例，GOS评分4分17例，GOS评分3分4例，GOS评分2分2例。结论经侧裂-岛叶及颞叶皮层入路清除基底节区血肿是一种安全有效的术式，应个体化选择。

简介：摘要随着计算机技术的发展和时空数据的丰富，贝叶斯时空模型得到了迅速发展，越来越多的学者开始将其运用到传染病空间流行病学研究中。包虫病作为严重危害人类健康的一种全球性自然疫源性疾病，其流行过程复杂，受到多种因素影响。贝叶斯时空模型为包虫病的研究提供了一种新方法，通过建模不仅可以分析其影响因素，还可以进行流行趋势预测和疾病分布制图，对包虫病的公共卫生决策具有重要意义。本文在综合查阅文献的基础上对贝叶斯时空模型的原理、类型及其在包虫病中的应用现状进行阐述。

简介：我国云南省傣族地区保存有大量贝叶经典籍，内容上除南传上座部佛教经典典籍外，还有许多传说故事、诗歌和历史记载等。贝叶经典籍在佛教文化和传统文化等精神层面以及引导、安抚等意识层面的傣族社会生活中起着极为重要的作用，同时也具有宗教、文化、生态、教育和经济价值。贝叶经典籍为傣族地区民众思想观念的确立提供了坚实的理论基础，给予傣族社会直接或间接的引导力，潜移默化地引导着社会成员价值取向的确立。

简介：Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为，因此，从生态系统角度，基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的，对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具，可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系，进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策，使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。

简介：针对多态系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于贝叶斯理论的多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限估计方法。分别基于贝叶斯方法及经典统计方法,给出了多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限及效应实验达到给定状态概率所需最小样本量的计算方法。通过算例,对文中提出的方法进行了验证和比较。在无信息先验条件下,贝叶斯方法与经典方法计算结果较为接近,概率置信下限和所需最小样本量的估计结果主要依赖于当前实验信息;当先验信息具有显著倾向时,若当前实验信息与先验信息一致,则基于贝叶斯方法计算的概率置信下限更加准确,且所需最小样本量明显少于经典统计方法的计算结果。

简介：全概率公式和贝叶斯公式是这门课程中非常重要的两个公式,也是考研中经常考的-个考点.如果在授课的过程中,按照课本上的顺序,直接给出公式,然后在套用公式来进行应用,这样授课导致的结果是学生能记住并记熟公式,但在应用的过程中,就感觉无从下手,不知道该怎么套.

简介：如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

简介：摘要金融风险的度量是金融风险管理领域的核心。VaR（ValueatRisk）方法已被广泛采用并成为金融行业风险管理的标准。本文对中国股票市场的收益率进行了统计分析，使用基于极值理论和贝叶斯估计的VaR方法对上证指数和深成指数进行实证分析，结果表明，用贝叶斯估计比经典统计方法估计得出的VaR值能够更准确地反映市场的风险状况。

简介：摘 要：针对磁计量仪器故障模式多样的特点，提出了一种基于改进的贝叶斯优化算法的故障模式聚类分析方法。该算法通过将免疫算法选择优良个体方法与先验信息运算算法这两种方法相结合对贝叶斯优化算法进行改进，既提高了优良种群的多样性同时又避免了信息浪费，从而综合提高了算法的全局性和快速收敛性。在理论上对贝叶斯优化算法在故障模式分析的应用进行了研究。