简介:摘要:铁路维护是确保运输安全、提升运营效率的关键环节。本文聚焦于铁路维护决策支持系统的设计与实现,旨在通过机器学习技术提升维护决策的科学性和精准性。面对当前铁路维护存在的效率低下、决策依赖经验等问题,我们首先深入分析了铁路维护现状,明确了研究的必要性和紧迫性。设计的决策支持系统结合了数据驱动与知识驱动的优势,通过收集和整理铁路设备的运行数据,利用机器学习算法挖掘潜在的故障模式和维护规律。未来,我们将进一步探索深度学习等更先进的机器学习技术,以及如何更好地融合人工知识,以持续优化铁路维护决策支持系统的性能。这将有助于推动铁路行业的智能化转型,实现更高效、更安全的运输管理。
简介:摘要:目的:本研究旨在分析心肺康复护理中患者家庭支持系统建设对康复效果的影响。方法:我们选取了100位心肺康复患者,其中观察组和对照组各50位。观察组患者在康复过程中接受了家庭支持系统建设,而对照组患者则未接受。对所有患者进行了详细的年龄、性别等一般资料的记录。在康复过程中,我们采用了包括心理护理、运动康复等多种方法,记录了康复前后的生理指标、心理评估结果以及家庭支持程度等数据。结果:经过康复治疗,观察组患者的生理指标明显改善,如肺活量从康复前的平均2500ml提高至3000ml,而对照组仅提高至2700ml。心理评估结果显示,观察组患者的焦虑和抑郁水平显著降低,而对照组变化不明显。同时,观察组患者家庭支持程度明显增加,家庭氛围更加和谐温馨,而对照组未见显著变化。结论:本研究结果表明,在心肺康复护理中,加强患者家庭支持系统建设能够显著改善患者的康复效果。患者在家庭支持的环境下更易于康复,生理和心理指标均有明显改善。因此,加强患者家庭支持系统建设应成为心肺康复护理的重要策略之一。
简介:摘要目的结合临床实践经验,分析总结人工肝支持系统治疗肝衰竭的护理体会。方法研究对象取自于我院2013年12月~2014年12月收治的56例肝衰竭患者,对患者临床病案资料进行回顾性分析。结果56例患者治愈23例,好转27例,死亡6例,治疗总有效率为89.3%。经分析发现,人工肝支持系统治疗肝衰竭患者常见高危因素为皮疹、血压一过性下降、出血、消化道出血等,临床护理人员务必机遇足够重视。结论为改善人工肝支持系统治疗肝衰竭的预后效果,临床护理工作务必要认清人工肝支持系统治疗中的高危因素,给予周密、细致的临床护理,尽可能降低人工肝治疗肝衰竭的相关风险。
简介:摘要院针对智能化群体决策,结合Agent技术提出了基于多Agent的智能决策支持系统模型。分别对该模型的交互层以及智能决策层中的各Agent进行了描述,并说明了资源层中各库的功能。该系统通过黑板控制Agent进行Agent之间地协调,有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。
简介:摘要水电是清洁可再生能源,是经济社会发展的重要基础设施、环境保护与生态建设的重要手段,在解决农村用电、带动农村经济社会发展、促进节能减排等多方面发挥了重要作用。针对老电站改造,水电站运行管理支持系统是应用于水电站建设、运行过程中图档管理、文档管理及水电站水力机组的优化运行。