简介：大庆的室内研究和矿场应用结果表明，聚合物驱是一种提高原油采收率的有效方法。随着对高粘弹性聚合物驱的室内实验研究不断取得进展，人们发现高分子量、高浓聚合物提高采收率值可达20％以上。在提高采收率幅度上，这些研究结果与三元复合驱的结果完全相似。尤其重要的是，

简介：断层封闭是控制油气聚集和圈闭体积的重要因素之一，对开采期间油藏动态有重要的影响。因此，断层封闭是勘探和开采中的主要不确定因素。本文介绍评价断层封闭油气的地质风险的系统框架。如果断层变形作用形成隔层封闭或断层相对于储集岩并置封闭岩石，并且断层其后不再活化致使油气注入圈闭，那么断层是封闭的。根据这种原理，断层封闭的综合概率可用下式表示：断层封闭的综合概率={1-[(1-a)(1-b)]}×(1-c)，式中，a，b和c分别表示变形作用封闭的概率、并置封闭和断层活化负载。这个关系式为综合评价断层封闭风险提供了依据，其断层封闭分析的主要参数被引入标准勘探程序中，以便估算地质成果的概率。对每个远景构造而言，利用断层封闭风险网可以使断层封闭综合概率显现出来，通过建立勘探风险网剖面，断层封闭风险网可对成功或失败的实例进行快速比较。断层封闭在各个方面的不确定性(U)和信息值(VOI)对断层封闭总风险的影响可以通过建立信息网和关系式U=[1-{(∑nw)／n}]×100来确定，式中nw是每个数据网参数的给定值；n是数据网格的数目。例如，评价断层活化风险所需的数据网格包括地层主应力的方向和大小、孔隙压力、断层结构和断层的地质力学性质。澳大利亚西北大陆架丹皮尔次盆地阿波罗远景构造的风险评价已作为研究实例被提出来。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价对10～100ft油柱和体积概率进行了综合研究。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价的主要参数反映的是岩石崩解带断层(泥岩断层泥与断层泥的比值很低)维持油柱日益增大的能力。在对阿波罗单个断层进行断层封闭评价时，取a=0．3(油柱为10ft)和a=0．1(油柱为100ft)，b=0．2和c=0．1。当油柱10ft时，阿波罗圈闭边缘的断层封闭的总概率为0．4或40�

简介：结合实际工作，给出了环境影响评价中普遍遇到的无组织排放源几种常见的污染物排放量的估算方法、估算模式以及模式的适用条件等。为环境影响评价工作中无组织排放源的调查及预测提供了参考。

简介：许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面，临着一项共同的重大挑战，那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积，本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据（asetofproxies）。使用复合概率分布模型，通过投标价格系数（bidfraction）的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块，收取的签字定金（现金）达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象，因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一，该盆地的石油产量高达180万桶／日，占巴西全国石油总产量的近80％。模拟结果显示，这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略，而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：常规的kh劈分方法在实际应用中存在着一定的局限性，其适用性将直接影响到研究结果的精度和可信度。本文介绍了一种新的产量劈分方法，以解决kh方法很难精确解决多层产量劈分问题。用该方法在东部A油田M区对砂岩油藏的产量劈分过程中，计算出的数据与实际情况符合度较高，应用效果较好。与常规方法相比，该方法具有精度高，运用方便，实用性强等特点，可以较好地解决砂岩油藏的产量劈分问题。

简介：渗透率是储层特征最重要的岩石物理参数之一。测井给出了孔隙度和饱和度的良好估算值，但是，从核磁共振测井中得到的渗透率的精度非常差。到目前为止，对于局部测量来说，可靠的渗透率值只能从岩样的实验室测量中得到，对于较大规模的平均测定只能通过试井确定。

简介：传统三维地震资料解释方法在构造油气藏的勘探研究中发挥了重要作用，但对于岩性油气藏的勘探研究则缺乏具有针对性的手段。本文提出了一种新的地震资料解释方法——地震平面岩相解释，它在地震切片解释方法的基础上，发展了多属性融合成像、切片沉积相投影、平面岩相智能追踪等关键技术。这些技术充分利用了地震资料横向密集连续的特性，提高了地震一地质解释的效率和精度，对地下规模较小的地质体具有很好的识别能力，对岩性油气藏的勘探和研究具有重要意义。

简介：广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

简介：井间地震技术是油气田勘探开发领域的一项新技术，用于储层研究、油气藏描述和解决某些油藏工程问题。本文介绍了胜利垦71断块井间地震资料的处理方法，主要包括预处理、层析成像和反射波成像。

简介：新场沙溪庙组气藏具有“纵向厚度大、平面展布广、盖层遮蔽性能好、盖层与产层应力差值明显”等适合于大型加砂压裂改造的地质基础和条件。前期采用中小规模压裂时，表现出“产量递减快、稳产效果差”等不利于气藏提高整体采收率的状况。通过对制约和影响大型压裂效果的关键工艺技术攻关研究，形成了以造长缝为核心的大型压裂关键工艺技术方法，并成功完成了加砂规模200．5m^3的超大型压裂现场试验。现场实践表明：大型压裂具有“稳产效果好、勘探评价效益优”等特点，为新场沙溪庙组气藏“厚大型”储层高效开发和勘探扩边评价奠定了坚实基础，为国内类似储层改造提供了有益参考。图2表4参5

简介：为了提高稠油油藏和欠饱和轻油油藏的采收率研究出了一种新方法——降低粘度WAG（VR-WAG）。把重组分与采出贫气混合配制成降低粘度注入剂（VRI）。当把VRI注入重油油藏时能够把原油粘度降低高达90％，并且能够将采收率提高15％～20％。

简介：白马庙蓬莱镇组气藏开发实践表明，精细储层描述、精选开发层位井位是气藏开发的基础，新技术、新工艺和正确的开发技术政策是气藏有效开发的保障。应用高分辨率层序地层学原理建立储层等时地层格架，利用测井、测试、地震相干数据对储层砂体展布和沉积微相进行描述和标定，建立高产富集区模式；应用多井约束、逐井外推的方法优选开发层位和井位；采用多层合采、水平井、分支井、大斜度井、加砂压裂等提高单井产能，利用欠平衡钻井、空气钻井、射孔压裂联作降低储层污染，确保低渗气藏的高效开发。

简介：随着许多优质油藏的有效开采变得难以为继，注水、CO2和蒸汽驱油就成为如今常用的增采手段。在这类油藏中优化采收率的工艺很多都涉及到井网布署和生产控制。一旦出现驱替流体前缘过早突破，要想提高油藏的开采经济价值，可供选择的措施一般只能是近井筒控制，以此降低非烃流体的开采、分离和处置成本。然而，这类控制措施往往只能短期有效，导致个别产层甚至整口井过早报废。在油藏深部调整注水前缘通常会更加有效，而且能够更长期地控制非烃类流体的产出。如果能够在油藏深处成功地改变注入流体的波及形态，就可以提高驱油效率，降低运营成本，并提高最终的开采量。本文介绍了一种新型完井方式，在活跃水驱油藏中通过近井筒控制与油藏深部控制相结合改变流体流动状态。对采取和不采用这两种控制措施的完井方法分别进行了数值模拟，对模拟结果进行对比分析发现，前者具有明显的优势。文中介绍了在两种注采井网下对这些控制措施所作的优化，一种注采井网是单口水平采油井和一口垂直注水井，另一种是一对水平采油井和一口水平注水井。

简介：为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射，开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术，并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的，是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上，利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类：(1)k-平均聚类；(2)模糊c-平均聚类；(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系，所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于：(1)确定生产数据和地震数据之间的映射；(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性；(3)预测产层；(4)优化井位。

简介：

简介：我国页岩气资源量丰富，与美国页岩气资源量相当。压裂改造形成复杂裂缝是页岩储层获得工业油气流的关键。针对页岩的非均质性特征，页岩水平井均匀改造技术主要通过封堵已改造区域，进一步改造未压裂区域，实现改造段全覆盖，增加裂缝接触面积，提高裂缝复杂程度与作业时效的改造技术。结合组合粒径暂堵球、暂堵球＋暂堵剂、暂堵颗粒＋暂堵粉末等多种技术手段，优化相关关键参数，形成了3种不同的页岩储层均匀改造工艺模式：段内均匀改造工艺模式、多段均匀改造工艺模式、加密射孔均匀改造工艺模式。暂堵剂较暂堵球到位响应弱，封堵效果显著，泵送排量与封堵效果无直接关系。暂堵压力响应值最高达9MPa。压裂施工曲线与微地震监测显示，井段均匀改造效果明显，高/低应力区域得到有效改造，监测事件响应点覆盖率100%，单段SRV体积提高40.2%～44.8%，微地震事件数量增长30.4%～53.6%。

简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：随着地震资料处理技术的发展，叠前时间偏移越来越普及，并成为一个普通的地震资料处理流程。传统的叠前时间偏移公式都是基于水平层状模型的假设推导而来，在速度横向变化剧烈的介质中不能够达到理想的聚焦效果。本文基于李代数积分方程以及拟微分算子等理论介绍了非对称走时公式，计算公式中由于包含有速度横向导数项，在横向速度变化大的介质中，也能有较高的聚焦效果，而且也为走时计算提供了精确的相对振幅保持权系数。本文从非对称走时概念出发，分析非对称走时原理，通过实例介绍其应用，使之能更好的为石油勘探事业服务。