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  • 简介:文章介绍了基于WEB模式下RBAC模型,并根据在实际应用过程中RBAC出现的一些不足,引用用户组概念对RBAC进行扩展.在用户原有权限不变的基础上增加了用户所在部门的权限,并给出了一个基于扩展RBAC模型的应用,增强了用户授权的灵活性和管理性,使ERBAC模型具有较高的安全性.

  • 标签: RBAC模型 用户 角色 权限 ERBAC模型
  • 简介:定量计算顶事件发生的概率是进行故障树分析的重要环节,通常采用公式计算时,不仅计算量大,而且计算过程复杂、繁琐,很容易出错。文章利用蒙特卡罗模拟法对故障树模型进行仿真,从而精确计算出顶事件发生概率以及其他一些可靠性指标,通过实例证明:此方法简单易行,计算结果精度高,因此对复杂系统的可靠性分析具有重要意义。

  • 标签: 可靠性 故障树 数字仿真 蒙特卡罗
  • 简介:在房地产众筹项目推出的背景下,文章通过多因素考虑并结合国家相关规定,对众筹项目进行分析研究.在原众筹项目的基础上,从参筹者的购买意愿出发,结合数学建模,以所有参筹者满意度最大为目标,房型套数、国家规定的最大容积率、参筹者的满意比例3方面为约束条件,建立目标规划模型,设计各房型套数建设规划方案.兼顾考虑参筹者的购买意愿和开发商的投资回报率,在原模型的基础上,增加了开发商投资回报率约束条件,将众筹方案作了更科学合理的优化.

  • 标签: 房地产众筹 规划模型 满意度
  • 简介:利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题,通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案,建立预订宾馆客房的多目标最优化模型;在租借会议室和租用客车上采用等可能假设,并给出费用的最优化模型。最后利用LING09.0得出会议筹备总费用的全局最优解。

  • 标签: 会议筹备 多目标最优化 等可能假设 全局最优解
  • 简介:灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用,取得了较好的成果。在实际运算中发现,当原始数据序列庞大时,矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题,提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算,结果表明,在企业销售利润预测中,该算法是可行、快捷的,并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

  • 标签: 企业销售利润 GM(1 1)模型 EXCEL函数
  • 简介:社会是人的社会,如何与群中的人相处,就成为一做人的境界。笔者认为在建设和谐社会、法治社会、实现中国梦的今天,不仅要认真贯彻落实道德纲要,认真树立荣辱观,自觉践行社会主义核心价值观,而且更重要的还要唱好良心、理性、道德、法律四步曲,实现做人的四境界。

  • 标签: 良心 理性 道德 法治 境界
  • 简介:摘要高职学生心理健康和价值密切相关,高职院校的心理健康教育必须关注学生的价值观。特别是在目前市场经济的背景下,高职学生存在的价值观偏的现状以及功利主义、利己主义、投机主义倾向严重影响着学生的身心健康,高职院校心理健康教育必须正视这一问题,及时对学生的价值观偏进行干预。

  • 标签: 高职学生价值观偏异心理健康教育
  • 简介:从数学角度研究自混交群体的基因型比例的逐代演变规律中自交率这个参数对Fn的基因型之比及熵的影响程度,归结为几个数学命题,并论证。

  • 标签: 自交 异交 生物数学 基因型
  • 简介:本文通过对现存的基于JMS和XML的异构数据共享和交换数据模型的分析研究,指出了现存模型的不足,并在结合现有两模式的优点的基础上,提出了改进后的异构数据共享和交换数据模型,改进后的数据模型可以有效地完成应用系统异构数据源间的数据交换,同时具备成本低、跨平台、可靠性高等特点,适合用于解决企业、政府部门之间的数据共享及交换问题。

  • 标签: XML技术 JAVA消息服务 数据模型
  • 简介:矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中.通过定义不同的矩阵运算方式,利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子.在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法.研究表明,在广义模糊粗糙近似空间中,利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行.

  • 标签: 广义近似空间 模糊粗糙集 近似算子 矩阵运算 相似度
  • 简介:作者用邻接矩阵的方式建立了单循环赛程编排的数学模型,给出了尽量公平原则的最优上限和下限,并以图论方法详细描述了"为偶数和n为奇数情形均衡解编排的全部过程.作为特例,得到了n=5,8,9情形的均衡解.

  • 标签: 赛程 邻接矩阵 均衡解
  • 简介:事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

  • 标签: 煤矿企业 生产事故 线性概率模型
  • 简介:通过对我国高校信息化建设现状及存在问题进行分析,借鉴成熟的IT治理和管理方法,结合我国普通高校实际情况,提出了一基于流程导向型的多项目组织的组织结构模型,实现以流程导向代替职能导向,将每一个项目流程贯穿于各个职能部门当中,促使跨领域、跨区域、跨部门的优质重组、管理和人才的有机集成,确保大学的IT能够支撑和实现大学的战略目标,使高校面对持续变化的、不可预测的信息化市场做出快速准确的决策,全面提升高校竞争力。

  • 标签: IT治理 流程导向型 多项目组织结构 结构模型
  • 简介:介绍目前三常用的CAD数据转化标准格式IGES、STEP和Parasolid的特点.为在实际应用过程实现资源共享,以UGNX、Solidwork和Pro/ENGNIEER三三维CAD软件的数据相互转化为例,提出三维模型数据相互转化的解决方案。

  • 标签: IGE&STEP PARASOLID CAD 数据转化
  • 简介:基于PEST模型分析民生新闻发展环境,可以从宏观、微观两个层面对政治环境、经济环境进行分析,也需要将民生新闻至于社会转型的社会环境下分析,还应该对技术环境下民生新闻的传播速度与传播方式进行分析。利用PEST模型进行分析,不仅有利于理清民生新闻崛起的背景,还可以从中探讨民生新闻的发展趋势。

  • 标签: PEST模型 民生新闻 发展环境
  • 简介:社会保障基金绩效审计在我国审计工作中占有很重要的位置。建立绩效审计评价模型,不仅为审计过程规范化,在有效提高审计效率的基础上实现审计信息的系统化、完全数据化,而且也有利于将绩效审计信息纳入经济责任审计的信息系统。

  • 标签: 社保基金 绩效审计 评价模型
  • 简介:针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

  • 标签: 智能监控 多目标融合 入侵行为 铁路安全
  • 简介:深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速,原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练;条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据;深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构,更易于工程实现;InfoGAN通过隐变量控制语义变化;EBGANAk-量模型角度给出了解释;ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验;WGAN定义了明确的损失函数,对G&D的距离给出了数学定义,较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

  • 标签: 深度学习 非监督学习 机器学习 生成对抗网络 生成网络