简介：

简介：摘要2009年6月11日世界卫生组织（WHO）宣布将甲型（A型）HlNl流感大流行警告级别提高为最高级6级，这意味着甲型H1N1流感已在全球大流行。研究发现，此次疫情的病原为变异后的新型甲型H1N1流感病毒，是一种之前从未在人的身上出现过的新型流感病毒。从甲流疫情刚开始中国政府就高度重视，并部署甲流防控相关措施。本文对近期甲型H1N1流感相关信息进行了收集和分析，主要从甲型H1N1流感的流行趋势与防控预测等方面对甲型H1N1流感讨论。

简介：本文提出一个基于数据挖掘技术的短期风电预测方法,它能够预测十五分钟内的风电功率。研究的重点是用多变量时间序列模型ARIMA、集中延时神经网络（FTDNN）和风力涡轮机的现象学模型来预测风电场发出的电力。通过对风电场实测数据进行仿真模拟,提出新的数据预处理方法,从而提高预测精度。

简介：摘要随着我国经济的增长，水利工程建设也在飞速发展。由于水库工程建设引起破坏地貌和植被、损坏水土保持设施、造成新的水土流失现象日益增多。水土保持工作直接关系到人民群众生产、生活水品的提高和整个地区城内生态环境的平衡发展。因此，本文针对水库水土保持工作提出相应的水土保持预测和治理措施，以期为同类工程水土保持措施设计提供有益的参考。

简介：摘要中国在新时代中的城市化程度越来越高，城市中的交通问题逐渐凸显出来，及时处理好交通问题对缓解和解决城市发展的瓶颈有着重大的意义。本文在了解城市智能交通流量预测系统主要内容的基础上和城市智能交通流量预测系统的角色与作用，最后简要阐述了城市智能交通系统发展中的问题与建议。

简介：CBTC指的是一种基于无线通信的列车控制系统。近年来，在城市轨道交通运营中发挥了巨大的作用。为了能够进一步推动该技术的应用与发展，对于其中存在的一些干扰原因及干扰预测工作，需要有关部门高度重视起来。因此，本文针对相关内容进行研究，为相关技术人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。

简介：桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：摘要自改革开放以来，中国在各个领域上都取得了长足的进步，国内的经济企业也迅速发展壮大起来。如今，国内经济逐渐走向多元化，许多新型的行业也随着冒出头来，而对于支柱类的行业，也涌现出一大批新的公司和企业，行业内的竞争越来越激烈，在这样的社会背景下，企业要想良好稳固的发展，在狼群中分得一块肉，就必须要压缩自己的生产成本，在保证产品质量的同时，尽可能的加大自己的收益。本文就建筑行业在投标报价过程中对成本的控制和预测策略的问题进行论述，简单论述了投标项目的成本控制原则、投标竞争的策略技巧、以及投标项目目标成本的预测的问题，希望对行业的进步有所帮助。

简介：摘要经济的快速发展促进了建筑行业的兴起，尤其是随着城市化建设的不断推进，对商业和民用建筑的需求量大幅提升。但是在实际的施工过程中，受到各种人为和环境以及市场环境变化等因素的影响，导致预算造价和最终的实际需要造价不符，建筑企业的经济收益也会相应发生改变。在这种情况下，需要相关人员对建筑工程实际造价的动态进行科学合理的预才能够提升成本控制能力，以保证企业经济效益不会出现太大的波动。本文分析了建筑工程实际造价动态预测的模型以及模型结构的具体构成要素，并通过在案例中的应用分析强化了其实际作用。

简介：（1）右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数,绿色曲线为前三年平均数的曲线;

简介：基于平台自身历史表现,结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW3种算法,提出一种平台性能隐患预测方法,达到准确预测平台层面资源波动异常的目的.实践表明,该方法准确有效,在实际使用中取得了良好效果.

简介：机械行业，2015年，随着城镇化进程加快，基础设施建设、高铁和城市轨道交通等国家引导的投资力度加大，机械行业需求将稳中有升。同时，我国机械行业产品保有量已经达到较大规模，产品的更新换代及维修需求量将明显上升。

简介：10年时间尺度的气候预测,由于能够提供给政策制定者和有关部门与单位近期的气候变化预测,作为经济规划和社会生活安排等的参考,因此越来越受到重视。10年气候预测是气候科学中一个新的领域,一般预测方法采用：一是统计预测方法,根据前期气候变化特征,利用统计关系,计算预测未来10年的气候变化;二是动力模式预测方法,利用全球或区域气候模式,在一定初边条件和外强迫作用下,预测未来10年的气候变化;三是动力加统计的预测方法，利用气候模式预测结果，参考统计方法建立的关系进行订正，预测未来10年的气候变化。

简介：摘要对于那些地质与水文地质环境均相对繁杂的矿井来说，大部分都会面临突发水害等事故的威胁，在很大程度上影响到煤矿的生产安全。基于此方面原因，负责地测的技术工作者需要从进一步改进地质预报这一个环节出发，同时还应当有效控制好预报的整个过程，实现全面管理，这样就能够使地测防治水预测预报的精确程度提高，利用预测预报相关的先进技术手段与方法，将采掘前的水害状况完全掌握，然后选择相应的应对策略，使矿井生产处于高效、安全的状态之中。

简介：1概况2014年10月20—23日，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）气候预测中心（CPC）在圣路易斯召开了第39届气候诊断与预测会议（CDPW39）。这是CPC每年10月传统的业务会议，回顾过去一年的主要气候异常特征，分析关键影响因子的影响，探讨月一次季节一年际尺度的气候预测技术，总结气候灾害服务情况等。

简介：摘要江苏省沛县河口盐矿区三座楼块段已经达到了详查工作程度，并提交了详查地质报告，但针对整个盐矿区的勘查工作较少，矿区含盐边界不清，对矿区下步开展工作不利。通过与相邻的丰县师砦盐矿区的构造、地层、矿层等进行对比、分析，利用二维地震及电法资料，对河口盐矿区的含盐边界进行预测，对指导矿区下步勘查工作有着十分重要的意义，也可供其它矿区参考。

简介：煤炭是我国首要的一次能源。本文运用弹性系数法和国内生产总值单位煤炭消耗法对我国2020年煤炭消费量进行定量分析预测；应用情景分析法分析宏观经济环境和决策对预测值的影响。认为在经济新常态的发展模式下，趋于谨慎地预测：到2020年，我国煤炭消费需求量为38亿吨至46亿吨。通过国民经济结构的调整、能源结构的改善、能效的提高、环保政策和经济技术措施的加强，预测到2020年，我国煤炭消费总量可以控制在42亿吨左右。

简介：摘要本文着力研究了风电功率的预测问题，主要利用卡尔曼滤波预测模型对该风电场的风电功率进行预测，通过与ARMA模型的预测结果进行对比分析发现ARMA模型的预测精确度为75.4%—79.3%，卡尔曼滤波模型的预测精确度为81.3%-95%，卡尔曼滤波模型很好的提高了风电功率的预测精度，而且在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题；比较单台机组与多台机组的风电功率预测误差及精确度等，可以看出多台机组的预测精度更高。

简介：