简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

简介：摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性， 系统破坏严重， 采取合理的放牧管理策略， 确定适当的放牧率， 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法， 在放牧过程 中，根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系， 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法， 还可以针对放牧 的实际情况， 作相应的调整 . 建立微分方程模型，利用微分方程稳定性理论，研究平衡状态的稳定性 ， 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ，并提出了有效的放牧措施 .

简介：摘 要：由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标，垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节，减少产出量，提高利用率是解决问题的有效途径，本文通过基于灰度预测的成本分析，建立定额+按量收费的数学模型，从而确定了收费标准。

简介：摘要高强混凝土具有水灰比低、强度好、密实性强等特点，使得高强混凝土的早龄期收缩徐变发展速度快，最终的收缩和徐变应变值却较低，且其强度发展规律也有别于普通混凝土的强度变化。目前国内外已有的混凝土收缩徐变的预测模型，均是基于普通混凝土的试验资料经过统计回归得到的，直接应用于高强混凝土是不合适的。本次研究针对高强混凝土进行试验得到相关参数后，引入强度修正因子对ACI209预测模型进行修正，得出适合于高强混凝土收缩徐变的预测模型。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型，并给出其滤波算法。分析表明，采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息，都能准确描述运动或信号的动态。因此，提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。

简介：摘要作为中国东北地区的老工业基地，辽宁省的能源消耗较多，导致由能源消费产生的碳排放量也比较大，因而辽宁省能否实现碳排放达峰对实现中国整体碳排放达峰，实现美丽中国的目标具有重要意义。基于目前的研究现状，本文从规模因素、结构因素、技术因素三个方面选取8个指标，对于可能影响辽宁省碳排放的因素给予较全面的分析和评估，基于扩展的STIRPAT模型对其碳排放进行预测研究，最后通过模型求解和预测对结论进行分析，给出一些合理性的建议。

简介：本文讨论一类推广的Markov模型，考虑一个由K类组成的系统，结出这一模型的基本方程．同时讨论在迁入率有上界时确定控制序列，使系统从初始结构尽快达到或趋于期望结构的方法．

简介：在税收领域，运用数学模型进行税收预测，对于税收计划编制和税收任务的完成，有很突出的指导和决策作用。本文就几种预测的数学模型与简单应用进行探讨

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

简介：摘要目前模块化多电平变流器（MMC）控制策略大多存在无法分别控制不同桥臂上子模块电容电压的不足。因此，本文提出一种基于模型预测控制的MMC电容均压控制策略，实现子模块电容电压的灵活控制，同时，增强对MMC内部环流的抑制效果。在MATLAB/Simulink平台中搭建MMC模型进行仿真，仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要：直接转矩控制存在输出定子磁链和转矩脉动大以及开关频率不稳定等问题。针对该问题，提出了一种考虑延迟补偿的模型预测直接转矩控制方法。本文在三相异步电机数学模型基础上，建立异步电机离散时间预测模型，以转矩和定子磁链差值作为目标函数，通过在线评估开关矢量对电机的作用效果，选择最优目标函数，优化系统结构。并通过仿真模型验证了该算法的可行性与有效性。

简介：

简介：【摘要】 目的 探究下肢静脉曲张术后复发的危险因素，并构建预测模型。方法 对新疆医科大学第一附属医院2016年9月至2021年9月收治的271例下肢静脉曲张手术治疗后患者的临床资料进行回顾性分析。采用 logistic 回归法筛选出下肢静脉曲张术后发生复发的独立危险因素。根据回归分析结果建立风险列线图预后模型，并对模型的预测性和准确性进行了内部验证。结果 二元 logistic 回归分析显示，CEAP≥4级（OR=5.440，95%CI=2.335 ~12.671）、硬化剂注射治疗（OR= 0.044，95%CI =0.007~0.290）、髂静脉狭窄（OR=110.901，95% CI = 9.558~ 1286.727）、肌间静脉增宽（OR =38.377，95%CI=5.611~ 262.483）、糖尿病（OR=7.129，95%CI =1.661~ 30.596）、交通瓣膜关闭不全（OR=15.761，95%CI=3.514~ 70.684）、髂静脉受压综合征（OR=3.868，95% CI=1.371~ 10.913）是下肢静脉曲张复发的独立危险因素（OR > 1，P < 0.05）。构建模型的ROC曲线下面积为0.915，约登指数0.684，敏感度为96.0%，特异度为72.7%，校准曲线显示该模型表现出较好的预测符合度。结论 基于CEAP分级、硬化剂注射治疗、髂静脉狭窄、肌间静脉增宽、糖尿病、交通瓣膜关闭不全、髂静脉受压综合征等建立的预测下肢静脉曲张术后复发的风险列线图模型，校准曲线显示该模型表现出良好的预测效能。

简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。

简介：摘要：滑坡位移具有时滞性及非线性等特点，准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据，本文以树坪滑坡为例，提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先，利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移；其次，利用四次多项式对趋势项位移进行预测，针对周期项位移，利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析，确定时滞时间及影响程度，建立考虑时滞效应的BP位移预测模型，并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度，利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值；最后，将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明，考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移，该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。