简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：摘要: 网络日志是网站的用户点击信息和其他访问行为的汇总，详细地记录了网站访问行为的相关属性， 因此网络日志成为网络管理者发现并预防攻击者的入侵行为的重要凭据。采用基于时域分析流量异常分析算法和基于多目标模糊分析威胁算法来进一步分析异常流量来判断网络安全状态。首先通过分类方法，将网络日志分为三类，分别是流量日志，审计日志，威胁日志。采用时域分析流量异常算法，得出四种特征值，模糊分析策略。使用时域分析流量得出的 4 种特征值，构建异常流量模型。对比实验表明，该研究方法，准确率较高，能够处理大量网络日志数据。并且开发的有专属的基于网络日志的异常流量检测系统。

简介：本文从电力系统网络的业务和数据分类出发，描述了不同数据类型的计算方法，提出了供电企业网络信息传输带宽的测算方法及原则。形成了一套省电力公司实时数据和非实时数据、电信支撑网信息数据带宽计算的模型。

简介：摘要本文分析了当前网络服务器流量分析的现状，论述了对服务器流量监控和分析的意义及其主要内容。论文详细阐述了基于Netflowv9、IPFIX以及PSAMP等标准和协议的网络流量监控的解决方案建议，并提出软件框架设计模式。

简介：摘要：随着在社交平台上公域流量的成本上升，企业和品牌愈发关注以网络社群为基础的私域流量运营。本研究通过分析虚拟网络社群的构成基础和信任模型，分析私域流量如何促成网络社群中形成与发展，旨在为网络社群的组织和运营提供理论支撑和实践指导。

简介：摘要：网络课程的高曝光和广受关注一直是课程开发老师所追求的目标，如何实现该目标，笔者从“流量意识”入手，通过对新媒体视频和对新网络教学平台中优秀作品的分析，从网课包装、观看体验和增值服务三个角度给出实现该目标的建议，以图做好网课。

简介：摘要：随着网络世界的不断发展，网络中的流量越来越庞大，传统的网络体系已经不能够继续满足当下网络的需求，现在乃至未来急需一种新的具有良好的扩展性、可靠性、安全性等全方面的网络体系来支持当前网络环境。SDN即软件定义网络，它的核心思想理念在于将传统网络环境中的交换机的控制功能和转发功能分割开来，以便于更好的为互联网提供优质可靠的服务。本文通过对SDN的学习研究，提出了利用OpenFlow协议来实现对网络的流量控制的需求，并通过实验将其实现，验证了其可行性

简介：随着互联网经济越来越规模化和集团化,个人或小众团体网络创业空间越来越窄,成功率也越来越低,大学生进行网络创业尤其不易。大学生要想网络创业成功,必须寻找一条新形势下切实可行的网络创业途径。权重流量站则可以作为大学生网络创业一种新尝试,既可以培养大学生持之以恒、不轻易放弃的精神,又可以增强大学生实践能力。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：摘要在信息技术时代，电力系统信息网络在企业经营管理中的重要性不断凸显。为此，电力系统纷纷加大了网络技术应用力度。不过，信息网络具有两面性，它在给企业管理带来便利的同时，自身也具有一定风险，如非法恶意操作、外部网攻击等，都有可能危及电力系统的正常运转。这就要求电力企业在运用信息网络的同时，还要做好信息网络安全管理。只有这样，才能为电力网络系统提供安全保障，提高电力系统的经济效益。随着电力系统网络规模的不断扩大，需要采用信息化管理方法进行电力信息系统构建，实现电力网络的智能化配置和供电。在电力信息系统中，用电信息数据以大数据信息流的形式进行信息化存储和传输，需要对电力信息系统的网络数据进行实时流量监控识别，提高对电力信息系统的智能化管理水平，确保电力信息系统的稳定运行。研究电力信息系统的网络数据流量监控方法，在电力信息系统的优化构造和电网信息的优化调度方面具有重要意义，相关的流量监控和预测算法具有可行性的结论研究受到人们的极大关注。

简介：CERNET2国际流量持续增长，流量曲线模型已经与商业网络流量相近。

简介：摘要随着计算机技术的快速发展，在我国电力行业中IP网络技术也取得了较快的进步，在电力信息网络中大批量的数据流和视频带宽等业务得以发展起来，对于带宽的占用情况越来越频繁。这就不可避免的会导致数据网内部网络节点频繁发生拥堵的情况，即使处于普通通信量情况下，网络也很难保持一定的平衡点，而且网络数据同时发出情况下，网络服务的性能则会处于较低的水平。所以需要加强电力信息网络的流量管理，确保网络的通畅性。

简介：为实现小型商贸公司良好的网络管理,该文主要依据SNMP协议来实现。通过对大理通源别克4S店实施基于流量的网络管理,对案例公司的网络实现网络服务器、路由器交换机的配置设计、网络监测点设置及网络拓展设计,利用OPNETModeler进行的网络仿真测试,对获得的网络延时、丢包率、负载和服务器响应时间等网络参数进行对比分析,验证了基于流量的网络管理技术的可行性及其科学性。为今后类似的小型商贸公司实施稳定可靠的网络管理提供参考。

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：摘要：随着信息技术不断发展，信息安全给安全监管部门提出新的挑战，而我国目前信息系统安全产业和法律法规不完善，导致国内信息安全保障工作滞后于信息技术发展。全流量监测系统是通过监控网络流量、连接和对象，找出恶意行为迹象的分析系统。它有助于网络管理者进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析、识别绕过周边安全性的高级攻击等工作。

简介：摘要：如何快速分析、发现网络流量中对我国家安全有害的恶意网络行为，特别是未知网络攻击，是当下我国家网络安全亟待解决的重大战略需求。目前，传统网络安全的防御基于“马奇诺”式静态被动防御，缺乏自主性以及自我进化演进能力，对未知网络威胁无能为力，基本上只能通过专家以打补丁的方式事后弥补，这种亡羊补牢的处理方法往往伴随巨大的损失，必须寻求新的思路。因此有必要摆脱传统的“补死”思维，让信息设备的安全不再过分依赖于软件、硬件设计、生产、运营和管理的独立可控程度，从而使内在功能兼具稳定性和鲁棒性，不受随机故障或网络未知威胁的影响。针对已有研究和产品的不足，建议如下：推进国产大型网络流量分析软硬件协同平台研制。随着5G/6G新型网络的快速推广应用，大规模网络动态流量数据呈现数据量大、复杂多维、未知威胁发现难等问题，未知威胁分析面临着效率瓶颈愈加突出，强化关键协议、专用芯片、基础软件等研究，软硬件协同的高效网络流量分析设备是网络安全技术发展的必然趋势。本文主要分析基于网络动态全流量分析的未知威胁发现。

简介：摘要：“互联网＋”所代表的资源开放与共享思想带动了全球经济的快速发展，人们获得了极大的收益，但与此同时，网络安全问题日渐突出。例如，一些安全漏洞使得黑客有机会通过发布蠕虫病毒或木马病毒窃取网络用户信息；通过恶意主动攻击（DoS／DDoS）使受到攻击的目标服务器或者网络瘫痪，无法提供正常的网络服务。面对频繁发生的网络安全攻击事件以及各种安全威胁，构建一套更积极有效的检测防御体系势在必行。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：在网络流量中，如何快速地分析和发现危害我国家安全的恶意网络行为，尤其是不明网络攻击，这是目前我国网络安全迫切需要解决的一项重要的战略任务。当前，传统的“马奇诺”型的网络安全防护系统，由于其自身的独立性和演化的特性，在面对未知的网络攻击时，几乎没有任何还手之力，一般都是在修复过程中进行修复，而在修复过程中，一旦出现无法修复的漏洞，就会造成极大的破坏。突破“补死”思路，实现信息装备的安全性不依赖于其软件、硬件设计、生产运营和管理等方面的自主可控制，实现其固有的稳定与健壮性，并抵御各种随机失效与未知的网络攻击。5 G/6 G新一代通信系统的迅速普及，使得海量的网络数据出现了数据量大、维度复杂、未知威胁难以发现等特点，文章通过介绍网络流量异常检测的流程，延时特征，以及面临的技术调整等，详细的分析了当下网络安全面临的重重问题，以期为行业工作者提供一些参考帮助[1]。

简介：摘要近年来我国的民航事业迅速发展，空中交通日益繁忙，随之产生了航班延误不断增大，甚至临时取消的情况。因此，开展实时流量预测关键技术研究，实现对空中交通流量的进行实时预测的需求日益迫切。本文在分析传统的流量预测的特点，以四维航迹为核心，展开扇区、机场、定位点三种空域流量预测问题研究，并应用了相应的流量预测算法，实现实时流量预测。