简介： 摘要：在社会发展的过程中，智能化成为各行业发展的主要趋势，在当前激烈的企业竞争中发挥着关键的作用。再加上环境问题愈发严竣，人们对于环境保护的关注程度逐渐提高，变频器技术应用于电机速度控制中，可以进一步践行绿色环保、节能减排这一理念。基于此，本文将主要探讨电机变频控制技术及故障判断，以供相关人士参考、交流。

简介：摘要：车辆电器设备的故障是千变万化的，出现这类故障总是让很多汽车用户不知所措，往往因为不懂或误判而进行盲目拆修或换件，给车辆造成不必要的损伤和家庭支出，这样既容易减少车辆寿命，又浪费时间、增加支出。为了让汽车用户在处理电器设备故障时少走弯路，特将在工作中总结的部分经验整理出来，以供大家参考。

简介：【摘要】风机是可再生能源中最主要的发电设备之一，而风机叶片是其中最重要的部件之一。叶片故障是导致风机性能下降的主要原因之一。因此，风机叶片故障的快速、准确的诊断和维修对风电行业具有重要意义。本文介绍了风机叶片故障诊断技术的基本原理、主要方法以及未来发展方向。

简介：摘要：阀门是现代工艺系统中的重要控制组件，其可靠性对整个系统的正常运行至关重要，阀门故障诊断技术是一种操作参数，通过传感器监控阀门，检测其异常、识别和预测阀门故障。阀门故障诊断技术是通过在阀门运行时处理和分析测量数据来确定阀门的状态，并确定预测阀门状态所需的阀门维护策略。该技术的主要测试包括阀门状态信号的采集和传输、阀门状态信号的处理和故障特性的提取、阀门故障机理的建立和阀门维修策略。

简介：

简介：摘要：为了监测电力设备的运行状态，准确分析和诊断电力设备的故障。针对电网数据实时传输、更新速度快、数据量大的特点，提出了一种基于在线监测系统采集的大数据样本的故障诊断与分析方法。本文将瑞丽 熵、小波包分解和 Teager能量算子相结合，提取电网设备在线监测数据，分析其故障特征向量，并采用神经网络算法对设备的不同状态进行识别。数据测试和实验结果表明，基于大数据支持的神经网络算法能够有效地提高电力设备的监测能力和设备故障诊断精度。

简介：摘要：为加强智能电网的工作状态，提高故障发生时间、位置等信息的准确性，并提高数据通信的可靠性，及时掌握故障信息，制订应对措施，对北斗导航与通讯技术进行了研究。本文给出了一种基于北斗的组合授时方案。通过模拟和试验，证明了本系统在时间精度、定位精度、通讯可靠性等方面均能满足智能电网的实际应用需求，为智能电网的运行和维护节约了大量的费用。

简介：摘要:电力工程中电网安全监测与故障诊断技术研究是一个关键的领域，旨在提高电力系统的可靠性和稳定性。本研究聚焦于电网安全监测与故障诊断的最新进展，涵盖了各种传感器技术、数据分析方法以及人工智能技术的应用。论文深入探讨了电网故障的识别、定位和预防方法，以及如何最大程度地减少电力系统中的停电事件。研究还考察了电力系统的远程监控和自动化控制系统在电网安全方面的作用。该研究为电力工程领域的专业人士提供了有关电网安全监测与故障诊断技术的重要见解，为电力系统的可靠性和效率提供了有力支持。

简介：摘要：本文探讨了电力工程领域中电网安全监测与故障诊断技术的研究进展。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，电网安全监测与故障诊断变得尤为重要。研究重点包括故障特征提取、数据挖掘技术在电网故障诊断中的应用、基于人工智能的电网安全监测等方面。本文旨在总结当前电力工程中关于电网安全监测与故障诊断的最新进展，为相关研究和实践提供参考。

简介：摘要：随着电力系统复杂度增加，电网故障诊断与预警成为稳定运行的关键。本文提出基于大数据的电网故障诊断与预警系统，旨在通过高效分析和利用海量数据，提高故障诊断准确性和预警及时性。系统采用模块化设计，包括数据收集与预处理、数据分析与故障诊断、预警与决策支持以及系统评估与优化等核心模块。研究重点讨论数据挖掘与特征提取、机器学习算法选择与优化、深度学习技术应用以及预警模型构建和效果评估方法。案例分析验证系统有效性，结果显示在提高故障诊断准确率、缩短检测时间及降低误报率方面具有显著优势。本研究为电网运维管理提供新解决方案，对提升电网安全性和经济效益具有重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要:智能电网的可靠运行对现代社会至关重要。人工智能技术在故障诊断与预警领域展现出巨大潜力,能够提高故障诊断的准确性和及时性。本文阐述了智能电网故障诊断与预警的重要性,介绍了机器学习、深度学习和智能优化算法在该领域的应用,并重点探讨了故障模式识别、故障原因分析定位、故障趋势预测与预警等关键技术,为构建高效智能化的故障诊断与预警系统提供理论基础和技术路径。

简介：摘要：智能电网作为现代电力系统的核心，其稳定性和可靠性对经济社会发展至关重要。本文主要探讨了智能电网中电力系统故障诊断技术的研究进展，尤其聚焦于高效故障诊断算法的开发与应用。分析了智能电网故障诊断的重要性和现有挑战；提出了一种基于人工智能的故障诊断新算法，该算法能够快速准确地识别和定位故障源；通过仿真实验验证了所提算法的有效性，并与传统方法进行了比较；讨论了该算法在实际智能电网中的应用前景和潜在影响。

简介：摘要：在机械故障情况下出现错误诊断会直接造成解决故障的思维错误，从而可能造成机械的二次故障产生，因此合理的机械故障诊断对于机械故障的修复是极为重要的内容，本文结合我公司检修经验，在分析机械故障误诊断原因的基础上，研究了提高机械故障诊断正确率的一些建议和方法。

简介：

简介：摘要对于电力行业来说，GIS的国际标准名称为“气体绝缘金属封闭开关设备”，这是对变电站诸多设备进行改革组装后形成的新设施。GIS设备的推广使用大大提高了电网运行的可靠性，同时该设备带来的故障问题也给设备运维工作增加了难度，对这些方面进行深入分析有助于优化电力设备的运行维护。基于此，本文首先制定了科学合理的故障排除方案，进而探讨了GIS设备的故障诊断方法。

简介：摘要在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时维修或更换，这样可以避免系统工作过程中关键部件损坏。通过对滚动轴承的振动信号特征进行分析以此诊断出滚动轴承的故障，这样有助支撑于实现滚动轴承的故障预先判断。

简介：笔者从分析农业机械设备在操作使用中常见的故障变化规律着手,提出机械故障诊断和农机具的修复方法,以达到延长农机具的使用寿命。一、故障变化规律1.故障形成的因素(1)人为因素:即农机具在制造和修理时使用了不合格的零件或违反了装配技术要求;在使用中没有遵守操作技术规程;没有执行规定的保养维护制度以及在运输、保管中不当等

简介：

简介：摘要：随着社会主义市场经济的迅速发展，科学技术的不断进步，电机设备故障诊断技术作为企业机械设备维修的重要技术手段越来越得到人们的重视。目前我国在其研发资金投入和技术水平方面还远远低于国外水平，基于此，我们必须投入更多的人力物力对电机设备故障诊断技术进行深层次的研究努力学好理论知识增加实践经验，才能促进企业的快速发展。