简介:传统的交通选择模型采用基于期望效用理论的离散选择模型,但忽略了不确定性条件下人们决策的有限理性特征.本文提出一种基于前景理论的交通方式选择模型,以交通出行时间和出行费用为特性变量设置参考点,建立基于价值函数和决策函数的前景值,并通过Logit模型对交通出行方式进行预测.本文以清华大学学生出行为例,通过问卷调研获得出行时间和出行经济费用的参考点,利用该模型较为准确地预测了不同交通出行方式的分担率,验证了基于前景理论交通方式选择模型的有效性.此外调查研究了不同出行距离下清华大学学生出行交通方式的选择变化,并对北京轨道交通规划和绿色出行引导提出启示.
简介:1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariantmoments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。
简介:为了解决边坡定期检测传统手写纸记、工作效率低的问题,基于云服务开发一套边坡智能检测系统,涵盖数据采集、数据管理、检测评价、报告报表、检测分析等几大功能,以提高边坡检测自动化、规范化、数据管理信息化程度。系统由PAD端、云端、WEB端3个主要部分组成,分别实现数据的电子化采集、实时安全存储及智能化管理,用于边坡定期检测及专项检测,支持检测参数包括坡面防护、挡土墙、抗滑桩、锚固工程、坡体、截排水系统等。该系统可实现检测数据输入无纸化、数据处理自动化、报告生成一键化、检测信息数字化,检测数据采集、传输、存储、计算、评价、报告一体化完成,从而大大节约人力资源成本,提高劳动生产率,同时有助于边坡技术状况大数据的积累。