简介:摘要:建筑工程项目建设的全过程一般要经历投资决策阶段、初步设计阶段、设计阶段,承发包与施工阶段、竣工验收阶段,每个阶段会产生不同造价,即投资估算、概算、控制价、合同价和结算价。基于全过程造价控制要求,合同价要小于控制价,控制价要小于概算价,概算价要小于投资估算。但长期以来,投资失控现象频繁发生,这就需要对工程项目进行全过程造价控制,通过对投资/造价的动态监控,防止造价超过预期。造价指标是建筑工程决策阶段投资估算的依据、是初步设计阶段判断设计方案合理性的评判标准、是施工图设计阶段限额设计的依据、是项目承发包阶段招投标价格的重要参考,因此,在全过程造价管理中具有重要地位。
简介:摘要:油田开发生产过程中采出水质监测现场一直采用萃取目视比对法。本文通过建立采出水质监测指标与常见易采(PH值、电导率、氯离子含量、盐度、氧化还原点)参数数字模型,旨在探寻其之间存在对应关系降低现场劳动强度,为同行在采出水质多指标在线监测方面提供思路与经验。
简介:
简介:摘 要:交通运输部提出品质工程概念,意味着交通建设工程全面推行现代工程管理,提升工程质量和效率,打造质量过硬、安全耐久的精品工程。因此,本文结合天津市实施品质工程的在建项目邦喜公路(津冀界~五龙山大道)改建工程和仓桑公路 (平宝公路 -津冀界 )改建工程 ,对品质工程的创建背景、主要指标进行阐述和解读,指出当前品质工程创建存在的具体问题,旨在通过完善品质工程创建保障机制,确保品质工程项目全面开展。
简介:摘要:沥青道路改扩建设计,规范中对既有道路裂缝度的计算有准确的计算公式,但需要在现场进行详细的观测和测量,并通过统计分析和计算得出,工作量巨大。本文提出了一个相对准确而又简化的路面损坏状态指标—裂缝度的计算方法,可以大幅度减少现场实测工作量,并迅速得出裂缝度的计算结果,以供现场拟定改建方案时参考。
简介:为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧(DO)、铵态氮(NH4+—N)、硝态氮(NO3-—N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM(1,1)灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。
简介:摘要本文对工程建设项目后评价做了综述性分析,对几种常用的方法进行了对比分析,界定了电网建设后评价周期,确定了评价原则和流程、构建了评价指标体系,。
简介:摘要:按照《饲料生产和饲养添加物质条例》第2条规范,中国的饲养生产分为单纯饲养、饲养添加剂预混合饲养、浓制饲养、搭配饲养和精料互补料,除单纯饲养外,其它都是将各种饲养原料(成份)根据国家规定的加工工艺,生产均匀统一的饲养化生产。各种饲料产品的加工工艺不同,对加工品质的要求也有所不同,而评判其加工品质的指标体系也有所不同。因此本章将重点研究饲料加工品质评判指标体系以及质量控制技术。