简介:在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.
简介:本文回顾了上海市闵行二中近十年的人事分配制度改革历程,总结了相关经验,并在此基础上提出了关于学校内部人事分配制度改革的一些思考。
简介:综合考虑了目前供应链合作全球化的新特点,研究了供应链订单分配合作协商过程的混合建模问题.在回顾国内外相关研究工作的基础上,分析了现有的供应链合作协商模型,指出了简化的MAS框架模型的局限性,且不适合于解决复杂系统的问题.随后以制造型供应链为例,采用Multi-Agent和复杂系统的研究思想,利用时间Petri网生产模型进行物料分解,综合Multi-Contract合作协商理论构造出基于Multi-Agent的供应链订单分配合作协商模型.仿真结果显示该模型有助于有效解决供应链中合作协商问题.