学科分类
/ 2
38 个结果
  • 简介:文章叙述了FIR滤波器设计的不同方法,包括窗函数和频率采样,详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基神经网络算法的关系,给出了神经网络的训练算法,并应用该方法构造了一个中心频率大于10KHz的带阻滤波器。通过MATLAB仿真实现,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动,具有更好的性能。

  • 标签: 余弦基神经网络 FIR滤波器 MATLAB仿真
  • 简介:在配电网中装设有源滤波装置是抑制谐波有效的方法。文章运用改进型的遗传算法对有源滤波装置在配电网中的配置进行优化,提出最优个体保留与最大遗传代数相结合的终止进化准则,即必须经过一定的迭代次数,最优解经过后面的多次迭代后仍为最优。最后通过一经典算例验证,改进型遗传算法既满足了抑制谐波的要求,又将投资费用控制在尽量小,应用于配电网有源装置优化配置具有可行性。

  • 标签: 配电网 谐波 遗传算法 有源滤波器 优化配置
  • 简介:本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。

  • 标签: 小波变换 谐波 多分辨率 滤波器信号
  • 简介:作为低中频接收机关键模块之一,多相滤波器在镜像抑制和邻道干扰方面扮演着重要的角色.它的性能指标直接影响整个接收链路的灵敏度.本文采用有源RC电路架构设计了一个五阶切比雪夫多相滤波器.仿真结果表明,该滤波器的中心频率在100kHz,3dB带宽是220kHz.最大电压增益为63dB,镜像抑制比大于30dB.设计的滤波器完全满足GSM手持设备的要求.

  • 标签: 低中频 多相滤波器 有源RC 可编程增益放大器
  • 简介:在多小波的应用中,对采样数据的预处理是一项很关键的技术.本文对常用的多小波给出了一种对采样数据的预处理和后处理的方法,并将其用于信号滤波与单小波作了比较,实验结果表明,该方法不但效果好而且计算量少.

  • 标签: 多小波 预处理方法 多分辨率分析 信号处理
  • 简介:提出适用于Gm-C双二阶滤波器2种模式电路的伴随网络变换方法,给出2个Gm-C双二阶滤波器的伴随变换实例,讨论了它们的传输函数及性能参数,并用SPICE模拟结果对理论分析进行验证。结果表明,电压模式与电流模式Gm-C双二阶滤波器互为伴随网络,有完全相同的传输函数,具有相同的灵敏度和线性度等级,但其供电电压、电流、电源动耗和动态范围不同,且该伴随变换法同样适用于Gm-C高阶连续时间模拟滤波器。

  • 标签: 伴随网络 电流模式电路 双二阶模拟滤波器
  • 简介:电力电子装置的使用数量在不断增多,随之而来的是日趋严重的谐波污染问题。目前,混合型有源电力滤波器已成为研究的热点。对基于瞬时无功功率的两种谐波检测方法进行了详细分析,突出讨论ip-iq方法在三相不对称负载中的应用问题。为了实现HAPF的电流无稳态误差跟踪控制,将广义积分控制器引入电流补偿控制环节中,通过仿真对比,验证了在跟踪变化的周期信号时,它的稳态精度与动态响应速度都比传统的PI控制器具有优势。

  • 标签: 混合有源电力滤波器 谐波检测 广义积分 电流补偿控制
  • 简介:有源电力滤波器作为对治理电力谐波很有前途的方法,因其功率器件水平限制了APF单元的容量、投入电网运行后的的稳定性问题、以及初装成本高等三个方面啄因限制了APF的大量运用特别是在大功率等级的运用。以后的研究方向是提高补偿容量、降低APF的成本以及解决有源电力滤波器的稳定性问题。为了解决这三个方面的问题,本文提出双频控制有源电力滤波器的新解决方案,用一个低频APF与一个高频APF组合运行。双频控制APF采用低频APF来主要输出功率,可以用低频器件GTO等,这样就可以提高功率等级,提高在现有器件水平下的容量。同时因为低频单元处理功率,系统效率可以大为提高,可靠性也将进一步提高。相对于多重化等拓扑结构而言,系统成本也将大大降低。而高频APF不主要承担处理功率的任务,可以采用IGBT工作在高频,这样就可以提高系统的补偿性能。

  • 标签: 高/低频控制技术 有源电力滤波器 控制策略 动态响应 阻抗补偿
  • 简介:当不能准确估计声源个数以及波达方向时,基于传统波束形成的语音增强的性能大为降低。根据手持通信设备的特点,提出一种利用麦克风阵列进行噪声及干扰抑制的方法。该方法采用具有扇形结构通带的二维FIR滤波器,利用楔形过渡带,实现指定角度内宽带语音的波束形成,用来抑制期望主瓣外的噪声和干扰。仿真实验表明了该滤波器的有效性。

  • 标签: 宽带波束 麦克风阵列 二维FIR滤波器 扇形结构
  • 简介:为了保持未知节点在2个相邻簇之间移动时导航精度的稳定,提出了一种基于H∞滤波的惯性导航系统和无线传感器网络组合导航分布式融合方法.由于组合系统的过程和测量噪声具有未知的但能量有界的统计特性,因此在提出的方法中,用日。滤波器来融合局部估计测量的信息.该滤波器能够根据一定的信息融合准则产生最佳的状态估计.仿真结果显示:与联邦卡尔曼方法相比,提出的方法降低了45%的平均位置误差和85%的平均速度误差.

  • 标签: 惯性导航系统 无线传感器网络 H∞滤波器 分布融合
  • 简介:积分第一中值定理是联系函数及其积分的桥梁,是用积分研究函数性质或用函数研究积分性质的工具,自从1982年美国数学月刊(AmerMathMonthly)上有两篇文章研究了当区间长度趋于零中值定理中间点的渐进性,最近几年有许多文章进行了进一步的研究,获得了有趣的结果。文章继杨彩萍等人对积分中值定理的中值当区间长度趋于零时的渐近性研究,对第一中值定理中值点渐进性定理及它的等价性定理给出了简洁的证明。

  • 标签: 积分中值定理 中间点 渐近性态
  • 简介:借助基于二阶高斯-马尔可夫异常位模型的重力异常协方差函数,得到了海洋重力测量中重力异常信号的状态方程.结合实际重力仪的系统状态方程和系统量测方程,提出了级联卡尔曼滤波方法,并将其应用于重力异常畸变信号的校正处理中.在信号处理过程中,首先采用卡尔曼逆滤波恢复含高频干扰的重力异常,然后采用自适应卡尔曼滤波,以重力异常状态方程为系统方程估计实际重力异常值,并与单一卡尔曼逆滤波器的处理结果进行了对比分析.仿真和试验表明,级联卡尔曼滤波方法和单一卡尔曼逆滤波都能在一定程度上减小重力异常信号的畸变,但在相同背景条件下,级联卡尔曼滤波方法的性能优于单一逆卡尔曼滤波

  • 标签: 重力仪 重力异常 级联卡尔曼滤波 卡尔曼逆滤波 畸变校正
  • 简介:用MATLAB分析实例来比较窗函数设计法与频率取样法,并通过比较结果给出在FIR数字滤波器的设计中选择设计方法的一个参考.

  • 标签: FIR数字滤波器 窗函数 频率抽样 MATLAB
  • 简介:为了提高自主水下航行器的导航精度,提出了一种新型地形无源组合导航系统.根据水下环境特点和航行器导航高精度和低成本的要求,采用捷联式惯性导航系统、地形辅助导航系统、多普勒速度声纳、电子磁罗经和利用UKF进行信息融合的导航计算机组成新型水下地形无源组合导航系统,并给出了EKF线性滤波方程、UKF非线性滤波方程和导航传感器量测方程.对比仿真实验表明,采用建议的传感器和UKF信息融合方式比采用EKF方式提高了水下航行器导航定位的精度.采用不同的导航传感器和UKF信息融合方法的地形无源组合导航系统可以有效地减小水下航行器导航位置误差,提高组合导航的稳定性和精度.

  • 标签: 自主水下航行器 捷联式惯性导航系统 无迹卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 地形无源组合导航系统
  • 简介:并联有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波和补偿无功的新型电力电子装置,近年来,有源电力滤波器的理论研究和应用均取得了较大的成功。对其主电路(VSI)参数的设计也进行了许多探讨,APF的作用是用电压型或电流型逆变器产生一个“注入”电网的谐波电流,以抵消其它装置有网侧产生和谐波电流,进而净化电网侧的电压和电流波形。通过分析有源电力滤波器的交流侧滤波电路对电流补偿性能的影响,在满足一定效率的条件下,对有源电力滤波器电路进行了仿真分析研究。

  • 标签: 微处理器 并联混合型 有源电力滤波器 动态响应 阻抗补偿
  • 简介:在模拟滤波器设计的基础上,利用C语言快速实现了中心频率为50Hz,带宽为4Hz,通带内衰减不超过3dB,45H以下和55Hz以上为阻带,阻带内最小衰减为20dB的三阶窄数字滤波器以及系统的差分方程,并进行了仿真.理论模型的试算表明,设计方法是可行的,设计结果基本能达到要求。

  • 标签: 带通数字滤波器 差分方程 数字信号处理 模拟滤波器 系统函数
  • 简介:提出了一种用于单相有源电力滤波器的全数字式混合电流控制方案.该混合电流控制方案结合无差拍控制以及双模结构重复控制以实现优异的稳态性能和动态特性.区别于传统方案,采用该方案的有源电力滤波器可消除电网中存在的奇次和偶次谐波.给出了该混合电流控制方案的详细设计原则,并进行了稳定性分析.在此基础上,提出了混合电流控制结合谐振控制器的一种优选方案以消除电网中的特定次谐波,并讨论了谐振控制与几种重复控制的内在联系.实验结果验证了电流控制方案在有源电力滤波器中的优点和有效性.

  • 标签: 有源电力滤波器 双模结构重复控制器 电流控制 谐波补偿 谐振控制器
  • 简介:提出一种估计异步电机转子速度和转子磁链的新型降阶推广卡尔曼滤波器算法,建立了基于此算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统.以转子磁链的两个分量为状态变量,被估计的参数转子速度作为扩充状态变量,构成三阶推广卡尔曼滤波器算法,算法阶数的降低明显地减少了运算量,适合实时实现.仿真结果显示转子速度和转子磁链的估计精度高,系统的速度控制性能令人满意,证明此算法有效可行.

  • 标签: 推广卡尔曼滤波器 磁链估计 速度估计 无速度传感器矢量控制 异步电机