简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。
简介:研究电梯专用永磁同步电动机(PMSM)的控制方式。在PMSM数学模型基础上,提出了单位电流最大转矩控制策略并予以论证。通过Matlab/Simulink对电动机运行状态仿真,验证了采用单位电流最大转矩控制策略的PMSM矢量控制系统具有优良的速度跟踪性能,适用于拖动电梯负载运行。
简介:针对现有的电动机测试系统存在的负载加载可控性较差、数据采集速度慢、可模拟的负载种类少等问题,借助于工控机与可编程逻辑控制器(PLC)构成两级控制装置,引入改进的比例-积分-微分(PID)控制算法,研究开发了一套完整的电动机智能测试系统.该系统可以提高电动机测试的自动化程度,由于在测试中采用了分离元件“拼装组合”的方式,保证了整套测试系统的可靠性和可替换性.
简介:本文是关于从三个不同脉冲宽度调制调速驱动器供电的感应电动机的效率测定的报告。该电动机在一个转速和转矩范围内运行。每个驱动器都以最高,最低和一个中间载波频率运行。电动机是一台典型的NEMA(美国全国电气制造商协会)设计B电动机,而驱动器是典型的,使用伏特/赫兹缺省整定值的工业标量驱动器,试验表明,该驱动器效率保持在90%以上,直到转矩被降低到额定转矩的20%以下为止,组合的电动机和驱动器效率保持在80%以上,直至转速或马力负载降到额定转矩的20%以下为止,使用了一个独特的数据采集系统来进行这个试验,该系统可以在每个选择的转速下采集大量转矩整定值。
简介:最近位于美国弗吉尼亚州的国家航空和航天局(NASA)的兰莱研究中心的国家跨音速设备(NTF)风洞老式风扇传动系统由ABB公司制造的新传动装置(ASD)所替换。它的单台100MW同步电动机使NTF成为世界上最大的调速传动系统,和大型旋转机器设计和制造技术一样,高压直流输电(HVDC)和传统的调速传动技术也都运用于这一新的传动装置。