简介：【摘要】目的：探讨TI—RADS分类在诊断甲状腺结节良恶性方面的价值。方法：回顾性分析本院2021年8月—2023年8月期间，共计入组甲状腺结节患者96例共114个结节，以观察性研究形式，对TI—RADS分类结果进行评定。结果：96例患者的114个病灶均值（2.00±0.64）cm，良性病灶和恶性病灶分别为77和34个。结论：通过TI—RADS分类，实施于甲状腺结节良恶性的诊断中，具有较高准确率。

简介：题目在1、2、3、4、5、6、7、8八个数中，几个数的和是10的情况有哪几种？分析与解这道题，和是10的情况有许多种。为了避免遗漏和重复，应该学会分类思考的方法。

简介：小朋友，你一定喜欢生活在一个干净的环境当中吧！那么，请你动手把下面这些垃圾放进相对应的垃圾桶里，为保护环境出一份力吧。

简介：近年来,胃肠道上皮性肿瘤的分类及诊断中出现了一些变化,给临床及病理诊断造成了混乱.为此,国际癌症研究机构(IARC)出版的最新WHO肿瘤分类中[1],对胃肠道癌前病变和癌的诊断名称、定义和标准作了一些修改和新的规定,其中有些改变与我国目前正在使用的名称和诊断标准有较大差异.本文的目的就是提出胃肠道上皮肿瘤诊断存在的问题并试图找出相关的解决办法,为病理诊断和临床诊疗提供参考.

简介：摘要目的应用超声评估新生儿特发性马蹄内翻足与姿势性马蹄内翻足的畸形改变。方法选择2020年12月至2022年1月于郑州大学第三附属医院超声科就诊的新生儿马蹄内翻足患儿49例，其中21例(32足)为特发性马蹄内翻足组，28例(53足)为姿势性马蹄内翻足组，选择同时期正常新生儿22例及以上两组单侧马蹄内翻足对侧正常足共57足为对照组，分别测量内踝舟骨距离、距骨软组织厚度、跟骰距离、胫跟角，对特发性马蹄内翻足组、姿势性马蹄内翻足组及对照组之间进行统计学分析。结果共评估71例142足，特发性马蹄内翻足组在内侧面、外侧面、后侧面均存在骨关节改变，与对照组相比差异有统计学意义(均P<0.05)。姿势性马蹄内翻足组内侧面、外侧面与对照组相比差异有统计学意义(均P<0.05)，后侧面变化不明显(P>0.05)。特发性马蹄内翻足组与姿势性马蹄内翻足组比较内侧面和后侧面差异有统计学意义(均P<0.05)，外侧面差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声可以清晰显示马蹄内翻足各跗骨结构，量化特发性马蹄内翻足与姿势性马蹄内翻足的不同畸形改变。

简介：摘要目的探讨超声乳腺影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS)分类在特殊类型乳腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析2009年8月至2020年8月于浙江大学医学院附属第二医院诊治并经手术病理证实的特殊类型乳腺癌患者112例(112个病灶)，患者均行术前超声检查。分别由高年资主治医师及低年资住院医师依据超声BI-RADS分类对乳腺病灶进行评估。以组织病理学为金标准，分析BI-RADS分类诊断特殊类型乳腺癌的敏感性及准确性，比较不同特殊类型乳腺癌的BI-RADS分类及超声恶性征象之间的差异。对两名医师的评估结果进行Kappa检验，判断一致性是否良好。结果112例患者中，化生性癌20例，伴有髓样特征的浸润性癌19例，大汗腺分化的癌16例，黏液癌12例，浸润性微乳头状癌12例，浸润性乳头状癌10例，浸润性小叶癌6例，其他特殊类型癌17例；BI-RADS 3类4例(3.5%)，BI-RADS 4a类13例(11.6%)，BI-RADS 4b类42例(37.5%)，BI-RADS 4c类47例(42.0%)，BI-RADS 5类6例(5.4%)。BI-RADS分类诊断特殊类型乳腺癌的敏感性为96.43%，准确性为96.43%。不同特殊类型乳腺癌的BI-RADS分类差异有统计学意义(P<0.05)。特殊类型乳腺癌病灶常表现为低回声、不规则形、边界成角或微分叶。不同特殊类型乳腺癌病灶的最大径、边界、内部回声及后方回声差异有统计学意义(均P<0.05)。两名医师诊断结果一致性良好，Kappa值为0.789。结论不同特殊类型乳腺癌超声征象有差异，超声BI-RADS分类对特殊类型乳腺癌诊断准确性较高。

简介：《中枢神经系统肿瘤磁共振分类诊断》于2014年4月由人民卫生出版社正式出版发行。本书由安徽医科大学第一附属医院院长,安徽医科大学第四附属医院院长,安徽医科大学第一临床学院院长、影像系主任余永强主编,中华医学会放射学分会主任委员冯晓源、中华医学会放射学分会磁共振组组长卢光明写序。全书共分为12章,按照WHO第4版中枢神经系统肿瘤的分类顺序撰写。

简介：刘秀云主任医师很荣幸受《中国循证儿科杂志》编辑部的委托，与申昆玲教授邀请的来自美国哈佛大学医学部麻省总医院儿童呼吸中心主任，T.BernardKinane教授就儿间质性疾病，

简介：摘要目的探讨超声GI-RADS分类系统在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。

简介：在原有的基本遗传算法的基础上,对个体编码方案进行了改进,并利用改进的编码方案求出支持度和置信度以衡量规则的适应性。

简介：摘要目的探析实时超声造影对乳腺肿瘤数据系统和乳腺影像报告（BI-RADS）分类诊断的意义。方法将我院120例乳腺癌实体肿瘤患者作为研究对象，于常规超声条件下，开展超声造影检查；比较超声检查结果与超声造影联合常规超声检查结果。结果超声造影联合常规超声检查方式的恶性、良性肿瘤诊断准确率（91.86%、94.12）显著高于常规超声检查方式（66.28%、35.29%），差异较为显著（P＜0.05）。结论于常规超声条件下开展超声影像检查，可有效提高良恶性肿瘤诊断准确率，为乳腺肿瘤BI-RADS分类提供指导。

简介：摘要目的探讨乳腺超声BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用价值。方法回顾分析超声提示BI-RADS分类为4类并有手术病理结果的408例乳腺超声病例。结果408例中，BI-RADS分类为4A类273例，病理提示恶性10例，占3.7%（10/273）；4B类77例，病理提示恶性25例，占32%（25/77）；4C类58例，病理提示恶性54例，占93%（54/58）。结论乳腺超声BI-RADS分类在临床诊断乳腺癌中有着较高的应用价值。

简介：《中枢神经系统肿瘤磁共振分类诊断》于2014年4月由人民卫生出版社正式出版发行。本书由安徽医科大学第一附属医院院长,安徽医科大学第四附属医院院长,安徽医科大学第一临床学院院长、影像系主任余永强主编,中华医学会放射学分会主任委员冯晓源、中华医学会放射学分会磁共振组组长卢光明写序。

简介：摘要：在飞机运行过程中，为了保证飞机的稳定性与安全，要加大对机电系统的重视。机电系统故障是导致飞机故障的主要原因之一，其传感器信号状态复杂，使用传统基于单分类器的诊断方法无法取得理想的效果，诊断准确率难以得到进一步提升，虚警率和漏判率较高。本文在充分分析飞机机电系统常见故障信号的基础上，探究数据融合技术在故障诊断中的应用，深入研究多分类器融合诊断算法。

简介：【摘要】目的：明确在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。方法：选取医院2020年10月至2021年10月一年间我院收治并确诊为甲状腺结节的患者100例，根据分类方法的不同，应用随机数字表法分为对照组和实验组，各50例。对照组采用ATA标准分类，实验组TI-RADS分类法，在此基础上，在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。结果：通过此次研究可以明确，100例患者中，实验组所采取的超声TI-RADS分类方法较对照组效果更优。结论：在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类方法效果更佳，且价值较高，具有临床推广价值。

简介：【摘要】目的：解析在临床诊断中，对乳腺癌患者，使用超声BI-RADS分类的效果。方法：纳入本院2022年1月-2023年4月，收入的疑似乳腺癌的病人，人数为100人为研究对象。均行超声BI-RADS分类检测，与病理结果对比，分析超声BI-RADS分类诊断准确率，灵敏度和特异性。结果：对比病理结果，超声BI-RADS分类诊断准确率、灵敏度和特异性没有差异（P>0.05）。结论：在临床诊断中，对乳腺癌患者，使用超声BI-RADS分类的效果佳，准确性、灵敏度、特异性均较高，具有应用价值。

简介：摘要目的探讨卵巢附件肿块超声报告和数据管理系统（O-RADS）分类在卵巢附件肿块中的诊断价值，并评估观察者之间的一致性。方法两名超声医师回顾性分析本院收集的2018年1月至2020年6月271例经病理证实的卵巢附件肿块，按照美国放射学院（ACR）提出的判定标准进行O-RADS分类，将肿块分为3、4、5类，以病理结果为金标准，分析O-RADS各分类中恶性病灶的检出率。计算超声O-RADS分类对卵巢附件肿块良恶性的诊断效能，得出ROC曲线下面积。结果两名超声医师对卵巢附件肿块O-RADS分类存在较好的一致性（Kappa值=0.766，P=0.000）；超声O-RADS 3、4、5各分类的恶性病灶检出率分别为1.6%、28.7%、70.6%；以O-RADS 3类判定为良性病灶，4、5类判定为恶性病灶，进行统计学分析，诊断卵巢附件肿块良恶性差异具有统计学意义（χ2=62.520，P<0.05），其诊断卵巢附件肿块的灵敏度96.9%（63/65），特异度为60.2%（124/206），总正确率为69.0%（187/271），阳性预测值为43.4%（63/145），阴性预测值为98.4%（124/126）。超声O-RADS分类诊断的ROC曲线下面积为0.861。结论超声O-RADS分类对卵巢附件肿块良恶性有较高的诊断效能，值得临床推广应用。

简介：半个世纪以来，尤其是近20多年，肿瘤学的基础和临床研究取得了巨大进展。肿瘤分子生物学研究从基因和分子水平阐明肿瘤的发生发展规律，揭示了肿瘤细胞与正常细胞之间的差异，认识到大多数肿瘤是体细胞突变导致后天获得的遗传性疾病，对癌症本质是一种遗传性疾病（Cancerisageneticdisease）的认识已渗入到临床肿瘤学的各个方面，在肿瘤的分类、诊断和治疗中许多观念发生了重大变化。世界卫生组织在新世纪初出版的肿瘤WHO分类系列丛书，

简介：摘要：阿尔兹海默症是一种起病隐匿且不可逆的神经系统退行性疾病，主要影响老年人。早期阿尔兹海默症的诊断至关重要。研究人员提出了很多阿尔茨海默症的分类方法。本文，我们回顾了机器学习技术在阿尔兹海默症分类诊断中的应用，分别是支持向量机、人工神经网络、深度学习，文中对这三种方法进行了详细的阐述，并提出了可能的发展方向。

简介：摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。