超声GI-RADS分类在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用

刘婧陈秋月

厦门市仙岳医院361012

摘要：目的探讨超声GI-RADS分类系统在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。

方法运用GI-RADS分类对463例患有卵巢肿瘤的病例进行分类，将其中判断为4类（可疑恶性肿瘤）和5类（恶性可能性大）的病例与术后病理结果对照做诊断性分析。

结果463例病例中，判断为GI-RADS4类的17例（3.67%）、GI-RADS5类的57例（12.31%），与病理结果对比其准确度为68.92%。

结论GI-RADS分类系统对卵巢恶性肿瘤的诊断准确度高，具有很高的临床价值。

关键词：GI-RADS；附件肿瘤影像报告与数据系统；卵巢肿瘤；恶性；超声

前言

卵巢恶性肿瘤的发病率仅次于子宫颈癌居妇科恶性肿瘤的第三位，而病死率却是各类妇科肿瘤的首位，对妇女生命造成严重威胁[1]。超声不仅可描述卵巢肿瘤的良恶性，而且有助于临床选择最佳治疗方案。然而某大的多中心研究表明，其诊断假阳性率高达24%。其主要原因是超声医生诊断卵巢肿瘤多半基于个人经验，诊断的准确性根据经验的不同差异很大[2]。

2008年，Amor等借鉴乳腺肿瘤影像报告与数据系统（BI-RADS），对附件肿瘤采取类似分类方法，称之为妇科影像报告与数据系统。本研究的目的在于探讨GI-RADS分类系统在卵巢肿瘤诊断中的应用价值，并且对不同医师之间进行差异分析。

资料与方法

1研究对象

2013年1月至2015年12月来我院行妇科彩超检查法则卵巢肿瘤患者共463人，年龄（9~82岁），平均（39.52±12.33）岁。

463例病例中由GI-RADS分类判断为4类和5类的病例行手术治疗获得病理结果，并定为“金标准”。

2研究方法

2.1仪器

采用GEVoluson730Expert，TOSHIBAplio790，GEE8彩色多普勒超声诊断仪，探头频率3.5~6.5MHz，经腹或经阴道检查。

2.2方法

2.2.1检查前准备经腹超声检查，受检者取平卧位，适当充盈膀胱；经阴道超声检查，受检者取平卧位或膀胱截石位，排空膀胱。

2.2.2检查者所有463例病例均由同一具有5年以上妇科超声工作经验的医师操作。

2.2.3超声扫查卵巢肿瘤二维超声检查发现卵巢肿瘤者，观察其形态、大小、边界、与周围脏器关系、内部回声，重点观察国际卵巢肿瘤研究组推荐的形态学指标，即是否双侧、厚壁、分隔、乳头状突起物、实性区、内部回声、腹水等。对肿瘤进行彩色多普勒检查，调节彩色取样框以获得最佳的血流检测效果，同时判断肿瘤有无血供及血供的丰富程度。

2.2.4GI-RADS分类系统判断卵巢肿瘤的良恶性GI-RADS分类系统将卵巢肿瘤分为5类：1类：确定良性，超声未发现明显阳性附件肿瘤，即正常附件；2类：良性可能性大，为功能性组织；3类：可能良性肿瘤，为良性赘生性附件肿瘤；4类：可疑恶性肿瘤，除外2~3类病变者，且有以下1~2个恶性表现者：大乳头状突起物、厚壁分隔、实性区较明显，内部血流较丰富、合并腹水、最低RI＜0.5（图1）；5类：恶性肿瘤可能性大，肿瘤中有3个及以上4类病变所列恶性表现者（图2）。

2.2.5分析方法GI-RADS分类系统判断为4类的17例病例和判断为5类的57例病例均通过手术治疗取得病理结果，与“金标准”对比，做统计学分析。

3统计学处理

采用SPSS17.0统计软件进行统计学处理。

结果

全部74例GI-RADS分类判断为4-5类的病例中，成熟性囊性畸胎瘤3例（4.01%）、浆液性囊腺瘤2例（2.70%）、黏液性囊腺瘤6例（8.12%）、卵巢子宫内膜样囊肿5例（6.76%）、卵巢甲状腺肿1例（1.35%）、纤维瘤2例（2.70%）、卵巢脓肿伴出血1例（1.35%）、卵泡膜瘤3例（4.01%）、交界性浆液性囊肿5例（6.76%）、交界性黏液性肿瘤3例（4.01%）、恶性畸胎瘤7例（9.46%）、浆液性囊腺癌22例（29.73%）、黏液性囊腺癌8例（10.81%）、转移性腺癌5例（6.76%）、透明细胞癌1例（1.35%）（见表1）。

如将GI-RADS分类系统中判断为4类和5类的病例进行统计学分析，其诊断准确度为68.92%。

讨论

卵巢肿瘤组织形态的多样性及复杂性超过任何器官，超声无法进行精确的组织学诊断。超声按其声像图表现可分为三大类，即囊性、实质性、混合性。Tokeuchi按肿瘤的外壁、间隔、内部结构等项分三类：0类为良性，I类为可疑恶性，II类为恶性。后多位学者在其基础上增加有无腹水、声影及血流表现（肿瘤周边或内部血流、RI＞或＜0.4、肿瘤血管内血流收缩期峰值或舒张末期值、血管形成指数，血流指数，血管形成-血流指数，三维彩色能量血管成像及微血管密度等）作为卵巢良恶性肿瘤分类方法，但尚未形成统一标准方法[3，4]。

GI-RADS分类方法又称妇科影像报告与数据系统，此类影像报告与数据系统在许多其他部位亦有研究且有一定的通用性，如乳腺肿瘤[5]、甲状腺肿瘤[6]、肝脏肿瘤[7，8]等。2009年由Amor等借鉴乳腺肿瘤影像报告与数据系统（BI-RADS），对附件肿瘤提出了类似分类方法（GI-RADS）。国内2013年由陈秋月等率先研究并应用于临床，其研究表明其在诊断附件良恶性中等有较好的应用价值[4]。

本研究结果显示：463例病例中，判断为GI-RADS4类的17例（3.67%）、GI-RADS5类的57例（12.31%），与病理结果对比其准确度为68.92%。医师将11例良性病例误诊为4类，原因如下：2例成熟性囊性畸胎瘤、1例黏液性囊腺瘤存在大乳头状突起物；1例浆液性囊腺瘤、1例黏液性囊腺瘤、3例子宫内膜样囊肿、存在厚壁分隔；1例甲状腺肿、1例纤维瘤实性区较明显；1例卵泡膜瘤实性区较明显且最低RI＜0.5。将12例良性病例误诊为5类，原因如下：1例成熟性囊性畸胎瘤和1例黏液性囊腺瘤有大乳头状突起物、厚壁分隔及最低RI＜0.5；1例浆液性囊腺瘤、3例黏液性囊腺瘤有大乳头状突起物、厚壁分隔、实性区较明显；2例子宫内膜样囊肿其内容物浓稠，不流动误认为实性肿瘤、合并盆腔炎性积液误认为腹水、囊壁上血流阻力指数RI＜0.5；1例黏液性囊腺瘤因其他部位原因导致的腹水，厚壁分隔，有大乳头状突起物；1例纤维瘤、1例脓肿并出血、1例卵泡膜瘤实性区较明显、内部血流信号丰富、最低RI＜0.5。

虽然GI-RADS分类系统诊断卵巢恶性肿瘤的准确率高，但是仍存在一些不足之处，首先，初步诊断提示的获得经验依赖性较强，是否可以将形态学检测指标细分类，确定统一的判断节点，使判断方法更客观；其次，血流信号的丰富程度和阻力指数RI的测量：本研究发现，误诊的病例中因血流原因所占的比例大，而肿瘤血流信号的存在与否和丰富程度影像因素众多，如彩色取样框的大小、增益的大小、操作者的主观意识，阻力指数的测量则与测量部位、患者呼吸、仪器标尺和零位基线的调节有关，是否可以研究出其调节的最佳节点并作为测量卵巢肿瘤血流信号仪器调节的统一标准以供操作者规范使用。且定义肿瘤的血供为无血供、血供稀少（彩色多普勒呈星点状或稀星点状）和血供丰富（彩色多普勒呈短条状或团瘤状）；最后，虽然本研究把GI-RADS4类病例归为恶性病变，但是其中也不乏一些良性病变，是否表明GI-RADS4类不能笼统的归为为良性或恶性病变，而当一个病例被判定为GI-RADS4类时是否可加用其他方法，如CA125[9]、超声造影、三维超声[10]等进一步判断其良恶性；或提示可将其分为4A和4B两个亚类以更好的评估恶性病变的风险性，如将无明显血流信号或虽有血流信号但阻力指数RI≥0.5的肿瘤归为4a类，将RI＜0.5的肿瘤归为4b类。

总之，GI-RADS分类系统判断卵巢恶性肿瘤的诊断准确率高，分类明确、简便、诊断性能好，适用范围广，建议推荐为超声检测附件肿瘤的标准化分类方法。

参考文献：

[1]王新燕，唐桂波.彩色多普勒超声血流阻力指数结合CA125对卵巢肿瘤的诊断价值.中国医学影像学杂志，2012，20（9）：692-694，699.

[2]AlcazarJL，GuerrieroS，LaparteC，etal.ContributionofpowerDopplerbloodflowmappingtograyscaleultrasoundforpredictingmalignancyofadnexalmassesinsymptomaticandasymptomaticwomen.EurJObstetGynecolReprodBiol，2011，155：99-105.

[3]初银珠，张艳华，郑秀兰，等.彩色多普勒超声对卵巢肿瘤的诊断价值.中华超声影像学杂志，2011，17（11）：866-869.

[4]陈秋月，吕国荣.GI-RADS分类在妇科附件肿瘤诊断中的应用.中国超声医学杂志，2013，29（6）：527-530.

[5]郭晓霞，甄艳华，王雁，等.BI-RADS-US在乳腺超声鉴别诊断中的应用.中国临床医学影像杂志，2011，22（12）：874-875.

[6]陈晓康，陈少华，吕国荣，等.超声TI-RADS分类对甲状腺结节的诊断价值.中国超声医学杂志，2012，12：61066-1068.

[7]刘再毅，梁长虹.肝脏影像报告和数据管理系统（LI-RADS）介绍.中国放射性杂志，2012，46：680-681.

[8]PuryskoAS，RemerEM，CoppaCP，etal.LI-RADS：acase-basedreviewofthenewcategorizationgofliverfindingsinpatientswithend-stageliverdisease.Radiographics，2012，32（7）：1977-1995.

[9]HartmanCA，JuliatoCR，SarianLO，etal.UltrasoundcriteriaandCA125aspredictivevariablesofovariancancerinwomenwithadnexaltumors.UltrasoundObstetGynecol，2012，40：360-360.

[10]GuerrieroS，SabaL，AjossaS.etal.AssessingthereproduciblityoftheIOTAsimplerulesforclassifyingadnexalmassesasbenignormalignantusingstored3Dvolumes.EurJObstetGynecolReprodBiol，2013，171：157-160.

作者简介：第一作者和通讯作者：刘婧，单位是厦门市仙岳医院，地址：厦门市仙岳路387-399号仙岳医院超声科。第二作者请写：陈秋月