简介:针对PM2.5污染,选取蚌埠市近1年的空气质量监测数据,以空气质量指数监测指标为切入点,运用相关性分析法与多元回归法,得到PM2.5与PM10、CO、O_3、NO_2呈显著正相关,与SO_2、O_3、CO之间的相关性很低。其次,巧妙运用SUEFER、EXCLE等软件,得出9:00、12:00和21:00的PM2.5浓度分布等值图,发现在百货大楼这些市中心地区,PM2.5浓度很高,说明可能该地区汽车尾气污染较严重。最后建立经典的高斯扩散模型,运用MATLAB软件出扩散图,排除湿度影响,发现随着风力增大,PM2.5扩散与衰减也在加快。同时,改进模型,引入湿度影响因素,得到在湿度较大的情况下,PM2.5扩散只是稍微加快,说明湿度对其扩散影响较小。
简介:科技创新是影响全要素生产率变动的重要因素,文章梳理了福建省近十年来的科技创新脉络,并基于福建省1998~2014年的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法计算福建省全要素生产率(totalfactorproductivity,TFP),在此基础上计算研究与试验发展(research&development,R&D)的支出强度、人员全时当量和TFP的灰色关联度,表明R&D支出强度与TFP有更为紧密的关系。并进一步采用逐步回归模型研究三种R&D活动:基础研究、应用研究和试验发展对TFP的影响,表明试验发展对TFP的提升有显著的积极作用,也侧面反映了基础研究和应用研究投入不足和成果转化效率不高的问题。最后针对以上结论给出了一些分析和建议。