简介:摘要党的十九大是党和国家事业发展史上的一个重大里程碑,是迈向中华民族伟大复兴的重要一步。习近平总书记所作的报告极具震撼力、穿透力、感召力。基层党组织要深入学习贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,进一步落实全面从严治党要求,落实管党治党主体责任和党风廉政建设“两个责任”,牢固树立“四个意识”,坚定“四个自信”,坚决做到“四个服从”,继续扎实开展“两学一做”学习教育,深入贯彻落实中央八项规定精神,发挥党委领导作用,把方向、管大局、保落实,推动企业改革发展,为实现企业提质增效、扭亏脱困和高质量发展提供坚强保证。在新时代和新使命的感召下,要开启新征程,迎接新挑战,抓住新机遇,做好新时代下的党建工作。本文对推进企业基层党建工作实体化运作的实践进行相关探讨。
简介:大型实体商超处于流通领域市场的重要地位,是地方经济发展的重要基础。然而,由于网络购物的爆发式增长以及劳动力、土地等经济基础要素价格的持续上涨,实体商超的生存空间已经被极大挤压。大型实体商超产业转型升级刻不容缓。本文以江西省南昌市大型实体商超为研究对象,从消费者、商超管理者、具体商家处收集有效问卷400份,并依照市场经济、顾客价值、管理体制三个层面,建立影响大型实体商超产业升级的评价指标体系,采用主成分分析法对指标进行筛选,对筛选后的主成分进行最大方差正交旋转,得出影响大型实体商超产业升级的主要因素,进而为大型实体商超实现产业升级提供合理建议。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。