简介：

简介：<正>随着计算机处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多大数据是指"无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。"业界通常用4个V(Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征,即数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。2010年《Science》刊登的一篇文

简介：在不久前结束的第七届中国版权年会上,传统出版与新兴互联网企业同席,一起探讨如何在大数据时代进行版权的保护和开发.“如何把分散的版权资源聚合起来？”“如何让数据资源和版权资源互利互促？”成为关注热点.数字化版权有据可循“根据美国国家科学委员会2014年上半年出版的报告，高科技重心正在向亚洲转移，尤其是转移到中国手中。”

简介：摘要随着我国经济的发展，科技的进步。电成为我们生活中不可获取的重要环节，随着科技发展，各种智能设备投入到电力保障服务中去。为了能够加快人工电网到智能电网的转型，就有必要在起始施工中以及数据应用上不断完善。有效提高电力系统智能电网技术水平。因此，文章分析了可靠的数据对于智能电网支撑以及数据的应用。

简介：今年两会报道，媒体有一个得力助手，它叫大数据。通过专业化分析，大数据告诉我们：亚洲国家最关注中国两会，印尼排第一；山东人关注“单独两孩”，上海人关注养老……

简介：

简介：摘要数据是信息化时代的“石油”，人们纷纷开始为获取信息而不择手段，引发了一系列的信息安全问题，最受关注的要属“棱镜门”事件。大数据时代对我国既是一个机遇又是一个挑战，机遇就要抓住，挑战只能应对。本文就大数据时代下的信息安全问题进行了详细分析，并探讨了就目前而言解决这些问题切实可行的办法。

简介：摘要在信息时代的发展过程中，大数据技术已经成为人们关注的关键性技术，只有不断的对这项技术进行研究与创新，才能够顺应时代发展的潮流，促进信息时代社会的发展。本文将对大数据技术中的几项热点技术进行阐述，并对这些技术的发展进行展望。

简介：摘要如今，人们生活在大数据的时代，大数据为人们的生活带来很大的便捷。然而，大数据的采集、存储以及使用过程中，都潜在着风险，使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点。

简介：数据是有陷阱的，人们经常对数据产生虚有的危险幻想。

简介：现代化的高校必须拥有企业高效的同时,还必须具备孕育科学孵化人才和技术的能力,因此对于数据价值的挖掘也应当更加重视,高校必须建立数据思维,掌握分析数据价值的能力和工具.通过构建基于大数据的整体架构,实现人的全面、自由和个性化发展模式,通过信息技术与教育的深度融合实现穿透的教育价值重构、结构重构和程序再造.

简介：分析数据的时候．大数的计算常让我们感觉头疼．这个时候我们可以设法利用一些性质，将较大的数化为较小的数。简化计算的过程．

简介：摘要：BIM—Building Information Modeling，中文译名为建筑信息化模型。BIM技术自2003年引进国内，主要应用在工程建设领域。随着中国的现代化进程越来越快，日常的工作节奏也日益加快，需要学习和利用更方便、智能的工作软件来实现更高效的工作要求。从人工纸质制图到电子CAD制图，再从CAD制图到三维正向设计，这是历史发展的趋势。5G时代已经到来，日常生活、工作数据呈爆炸式增长。利用人工智能与机器学习，对二维图纸进行数据分析，可以得到每个项目的特点。国内外都在推广人工智能，可以把人工智能与BIM相结合。传统的工作方式变得跟不上时代，把BIM与人工智能相结合，能够实现工作效率更加提高，工作精度更加提升。

简介：浙江温岭等地发生的医疗暴力、医闹事件，成为2013年度我国医药卫生体制改革过程中的一个悲情时刻。新年刚过，齐齐哈尔等地又现伤医事件。为了应对医疗暴力，相关学会提出了“医疗暴力零容忍”。这种应对措施没有区分正常、非正常的医疗纠纷（医疗暴力、医闹），有可能将正常的医疗纠纷激化，从而使医患之间关系更为’复杂。另外，这也和希伯克拉底宣言所宣称的“患者为中心”的医疗理念相矛盾。

简介：我们生活在一个充斥着数据的时代,一切事物都可以被量化,这个时代被形象地称为＂大数据时代＂,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。新闻媒体担负着传播信息、监测环境、对周遭世界的变化作出解释的职能,应运而生的数据新闻正是全球媒体应对大数据时代变迁所做的革新之一。本期我们关注＂大数据时代＂媒体的发展,以及＂数据新闻＂给传媒带来的新挑战。

简介：摘要：随着经济的高速发展，科学技术日益进步，大数据时代已经到来。在大数据时代进行档案的保密工作，是十分重要且困难的一件事情，由于大数据时代独特的特点，档案保密工作面临着许多挑战，面对这些挑战，相关工作人员应该直面它所出现的问题，并对这些问题提出相应的解决措施，以此使保密工作更加安全的进行下去。因此，本文首先比较了大数据时代档案管理与传统档案保密管理的不同，随后分析了目前大数据保密管理中所出现的问题，最后对这些问题提出了缜密的解决措施，相信这篇文章会对保密管理工作的发展有一定的积极影响。

简介：摘要文章从大数据的几个应用场景出发，对其优势和特征展开分析，而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。

简介：将大数据与侦查进行有效融合,构建大数据合成侦查模式是未来应对犯罪发展形势的必然。合成机制的建成、数据的合成、技术的集成是大数据合成侦查模式的三大实现基础。当前我国的大数据合成侦查取得了一些成就,但是也存在不少问题,比如缺乏顶层规划设计、数据收集尚未全面覆盖、内部合作机制仍未理顺、缺乏合理的激励机制等。在大数据基础上,合成侦查需要加强统一的作战指挥架构体系以及保障体系,优化人才培养体制,理顺运行机制,实现合成侦查的标准化、规范化,以适应大数据背景下合成侦查警务模式的要求。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。