简介：摘要：本项目公开了物联网的车辆流量分析预测系统，包括太阳能电池板、蓄电池、承载架和机壳，所述承载架的底端设置有安装座，且安装座的底端均匀设置有固定桩，并且固定桩上均匀设置有倒钩刺。本项目通过安装有太阳能电池板、蓄电池和聚乙烯防水垫，使得装置一方面利用光伏控制器的作用，可以将太阳能电池板吸收到的太阳能转换为电能储存在蓄电池中，以供装置利用，从而实现了节能的优点，另一方面利用聚乙烯防水垫的作用，实现了较好的防水挡雨效果，从而增强了装置的功能性，有利于该装置的长期推广。

简介：摘要：近年来，我国城市轨道交通行业飞速发展，各地轨道交通建设速度、规模和发展都取得了令人瞩目的成就。在城市轨道交通行业日益发展的今天，行车安全始终是城市轨道交通运营安全中最重要、最核心的部分，而道岔作为线路上的薄弱环节，更是日常养护维修的重点和难点。道岔作为铁路重要的行车基础设备，工况复杂，容易发生故障。道岔状态直接关系到列车的运行安全和运输效率，是工务、电务专业部门关注的重点。道岔的养护和维修工作需工务、电务部门投入大量的人力物力。

简介：研究了压力预测的方法，推导地震声波时差差值－压力梯度法的计算公式并指出它的优点是能够充分利用已知的钻井实测压力资料；从理论上分析了正常压实趋势线的性质和形态，并用2－3次多项式和分段函数建立正常压实趋势线；根据莺歌海盆地高温高压及沉积速率高、泥底辟发育的特征，建立合理的压实趋势线，并用声波时差差值－压力梯度法预测了莺歌海盆地的压力分布。

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：针对目前深水区油气勘探缺乏足够钻井资料的问题，提出利用地震速度谱数据结合等效深度法进行地层压力预测的方法。与传统的利用地层层速度预测地层压力的方法不同，该方法使用地震瞬时层速度进行地层压力预测，不仅可以反映地层压力的横向展布趋势，同时还能刻画在一套地层内部的压力垂向变化。孟加拉扇深水区X区块的应用效果表明，该方法可以达到预期的地层压力预测要求。

简介：摘要：在石油钻井过程中，地层压力预测与控制是确保安全、高效钻井作业的关键环节。本文首先分析了地层压力预测的重要性和常用方法，然后探讨了地层压力控制的技术手段和策略，最后提出了改进地层压力预测与控制的建议。通过本文的研究，旨在为石油钻井工程提供有益的参考和指导。

简介：摘要：目的：通过调研并分析儿童压力性损伤相关影响因素及现有预防措施的落实情况，为儿童PI防治提供依据。方法：横断面调研某三级甲等医院2021年1月-12月PI的702例患儿，收集相关人口学资料、PI评估及预防措施等，并对相关因素及已有预防措施进行分析。结果：PI患儿PI发生率为8.83%，损伤程度以1期为主（90.32%）；枕部（38.46%）为儿童PI的高发部位，其次是骶尾部（27.69%）。气管插管、意识障碍、BradenQ评分低、移动度受限、感知觉受限、皮肤潮湿、存在摩擦与剪切力、营养贫乏以及组织灌注与氧合不足是PI的影响因素，疾病种类对PI有一定程度的预测价值，但应与其他因素结合判断。PI患儿减压垫的使用率为100%，且均予以每间隔2~3小时更换体位1次。发生PI的患儿中预防性使用减压敷料的比例为95.16%，进行营养风险筛查比例为29.03%。结论：手术体位和手术时间是小儿术中获得性压力性损伤发生的危险因素，构建的风险预测模型效果良好，可以为临床筛选高危患儿及采取针对性的预防保护措施提供参考。

简介：介绍了砚北煤矿SOS微震监测系统缺少配套的分析预测技术，因此寻求地球物理技术的支持，在移植、消化和吸收国内外地震学、气象学和矿山地震学理论与技术基础上，编制的一款SOS微震数据综合分析预测工具，为矿山冲击地压分析预测提供了平台，完善了SOS微震监测分析预测系统，为矿井日常冲击地压管理提供了一种有效的技术手段。

简介：

简介：摘要为促进公司安全管理实现信息化，科学预测公司安全生产形势，最大限度地降低事故发生概率及后果的严重程度，实现公司安全稳定发展，公司自2016年5月开始运行安全标准化管理信息平台系统，对不可接受风险自动预测预警。主要做法如下?

简介：为了提高地区短期负荷预测水平，掌握地区典型大用户的负荷特点，有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition（J2EE）多层体系Browser／server（B／S）结构，以负荷特性分析为基础，精细化的预测流程为核心，考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素，形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中，提高了地区预测精度。

简介：摘要：为解决工业企业中，工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备，施工环境恶劣，维护成本昂贵，乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发；基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集；基于多数据源设定标准化API读取；基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析；基于行业应用模型，在确保生产质量和生产进度的基础上，使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练，输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案；最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。

简介：摘要：

简介：摘要现阶段，制冷系统的重要组成部分之一压缩式制冷装置被应用到制冷、制冰、冷藏的中小型的制冷系统中，定期检查制冷系统的压力容器安全性的工作越来越受重视。文中针对以往检验遇到的个别问题提出了几点想法。

简介：摘要近年来，随着科学技术的快速发展，我国工业对于先进设备的需求与日俱增。压力机作为材料成型加工的主要设备，一旦出现故障，势必影响正常生产和产品质量，甚至造成设备安全事故，

简介：摘要：汽轮机润滑油系统压力异常是指油系统各轴承处油压低于正常值。通常表现为主油箱油位低，而轴承处油位正常。通常会出现在汽轮机启动过程中，运行中一般不会出现此类故障。造成汽轮机润滑油系统压力异常的原因主要有：一是主油箱油位低，造成润滑油温升高；二是润滑油压力低，造成润滑油压不能满足润滑要求；三是轴承处油压过低，造成轴颈与轴承座间隙过小而引起摩擦。产生原因的不同，采取的处理措施也不同。在现场故障判断中，需要根据油压变化曲线的特点进行综合分析，才能准确判断故障原因，并采取相应措施消除故障。

简介：摘要：张力控制是金属生产中的关键环节,对产品具有举足轻重的影响,它直接关系到产品表层的厚薄和粗糙度。在冶金、造纸、纺纱等行业中,有各种金属卷绕装置,也因此面临着金属张力感控制系统问题。金属张力感控制系统问题是整个控制系统的核心问题也,是张力感控制系统的产品质量和数量上的可靠保证。

简介：摘要公路基础设施的完善与机动车制造业和运输业的发展相互促进，大大提高了全社会的机动性。但是，随之而来的交通事故频发、路网路段拥塞、交通突发事件等给高速公路运营管理和应急处置带来了新的困扰与挑战。路网运行信息的采集、分析和发布是解决或缓解上述问题的有效途径，它不仅能够保障日常交通畅通，缓解目前日益严重的交通拥堵，而且能够快速处理交通突发事故，实现有效的路网综合交通控制和管理，提高高速公路服务质量和管理水平。

简介：摘要电力系统负荷预测是系统发电计划的主要组成部分，是电力系统能够正常运行的重要保证。准确的电力系统负荷预测能够对各规划年每个供电区的供用电量予以确定，完善每一规划年用电负荷构成以及整体负荷发展水平。可见，负荷预测在电力系统供电、规划以及调度等部门中有着重要的基础性意义，负荷预测的准确与否直接关系到电网内部机组的正常启停以及电网能否安全稳定运行，以便对检修计划合理安排。本文对电力系统负荷预测方法分析及应用进行探讨。

简介：