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  • 简介:摘要: 进入 21 世纪以来 , 中国 在 各项建设 中的 发展都是突飞猛进 的 , 在各个 领域 , 都迎来了良好的发展机遇。电子应用领域的发展更是突出 , 目前中国的很多的行业都在应用电子信息技术 , 尤其是电子信息技术在工业领域的应用 , 工业领域所应用的电子信息技术我们称之为电子信息工程。电子信息工程在工业领域有很大的帮助 , 中国很多的工业制造设计都是通过电子信息工程得以实现应用 得来 的 。

  • 标签: 电子信息工程 工业领域 应用
  • 简介:摘要随着我国经济科技的快速发展,我国的电子技术也在不断提高,电子技术所应用的领域也越来越广,电子技术在工程领域中的应用也是非常重要的,为了能够更好地利用好电子技术,对于提高工程领域中的工作效率是非常有帮助的。本文阐述了电子技术在工程领域中的重要性,提出了电子技术在工程领域中的具体应用。

  • 标签: 电子技术 工程领域 具体应用
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要氧化剂和活化剂投加量等因素对污泥中TPH去除效果的影响,结果表明,碱活化PS体系中,随着CaO投加量增加,TPH去除率相应增加,但CaO过量后TPH去除率增加幅度反而降低;随着PS投加量增加,TPH去除率呈现先上升后下降趋势,表明存在着最佳药剂投加量,药剂过多或过少均不利于TPH氧化降解。

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  • 简介:摘要社会实践教学作为中国幼儿教育的重要组成部分,具有良好的历史积淀性,对我国幼儿教育的发展具有不可替代的重要意义。社会领域的科学的发展性、灵活性教育是我国幼儿园实践活动的重要基础,它在改善幼儿园教育,促进儿童人格健康成长方面发挥着重要作用。

  • 标签: 幼儿园 社会领域教育 内容
  • 简介:摘要在目前的社会发展中,水污染问题越来越严重,影响范围越来越广,积极进行水污染处理必要性愈加突出。从现实水污染的具体处理工艺来看,高级氧化法进行污水处理具有高效性、彻底性和普适性,且具体的方法具有可选择性强的优点,所以在实践中推广利用高级氧化法对于当前的污水处理工程而言有非常突出的现实效益。本文对当前污水水处理实践中主要利用的高级氧化法做具体分析,旨在明确各种高级氧化法的具体应用,从而为技术应用实践提供帮助和指导。

  • 标签: 高级氧化法 污水处理 应用
  • 简介:摘要: 绩效管理体系的核心环节就是绩效指标体系的构建,这也是企业重要的管理基础工作。绩效指标体系的构建过程最重要的意义是引导企业的管理者完成一次关于企业的思考。本文主要针对企业基建造价管理及采购管理关键指标建设过程进行分析阐述,促进基建管理部门实现造价管理和采购管理精益化,符合公司内部管理思路和要求。

  • 标签: 企业基建 造价管理 采购管理 优化
  • 简介:摘要随着经济社会的发展,预制装配式建筑技术成为我国发展的重要形式。预制装配式结构在建筑中的应用(包括节约资源、绿色环保、改善施工环境、提高建筑工人的劳动效率等)越来越广泛。现阶段,我国的预制装配式建筑产品已经逐渐的完善,通过对装配式建筑的深入研究以及实施,积极的促进预制装配式结构的应用。本文就重点介绍了预制装配式的结构特性以及分析和阐述对预制装配式结构在建筑领域的应用和未来的发展方向。

  • 标签: 预制装配式 结构特点 建筑领域
  • 简介:摘要生物化学与社会生活中的各个方面关系密切,是其重要组成部分,是生命科学的共同语言,更是生命科学领域中的前沿学科。近年来,它已经渗透到医学领域、环境保护以及农业和食品检测的各个领方面。在一些医学基础的学科如中药学、遗传学等研究都已深入到分子水平的时候,应用生物化学的理论与技术可解决这些学科的问题。在现代社会的发展中需要经常用到生物化学的知识和技能来学习,许多难以理解的问题解决方法也需要从分子水平加以探讨。从现实的角度出发,毕业后相关的资格考试、攻读研究生以及公务员所需参加的考试,《生物化学》都是必考的一门课程。充分地掌握《生物化学》的基本知识和基本技能,可为更加全面的学习其它基础课程乃至毕业后的继续教育奠定坚实的物质基础,才更有可能成为一名合格的工作者。

  • 标签: 生物化学 应用 改革创新
  • 简介:摘要: 随着我国房地产市场的快速发展,房地产行业已经成为我国经济的支柱性行业,由于其巨大的资本流动量和效益制造能力,国家和相关企业对于房地产行业的发展持绝对重视的态度,房地产企业在现实发展的要求下,其行业龙头企业都在由建筑专业企业向金融企业的方向转变,加大企业的金融管理能力,这一转变让更多的房地产企业对于自身的项目投资建设有了更为科学的前期规划,这其中进行房地产土地评估就是重要的一项,提到房地产的土地价值评估我们就必须谈到国家的大数据战略,大数据战略是国家领导推动的强化社会数据资源开放共享的一项主要举措,其对于房地产土地评估有着重要意义。

  • 标签: 大数据 房地产 土地评估 应用
  • 简介:摘要由于我们我们国家人口的逐渐增多,人们对于资源和能源的消耗也在逐渐的增大,导致了我们国家的能源紧缺。由国家的大政方针可以得出,有效的对资源和环境进行保护,是我们国家必须长期坚持的根本国策。

  • 标签: 变频技术 电力传动 节能
  • 简介:摘要近年来,我国的建筑行业有了很大进展,其对能源的消耗也在不断增加,绿色建筑开始出现在人们的视野并渐渐成为了一种发展趋势,且暖通系统是整个建筑项目周期内最为消耗能源的环节,所以发展绿色建筑暖通空调设计技术应用在现阶段是非常有必要的。

  • 标签: 绿色建筑 暖通空调设计技术 具体应用
  • 简介:摘要面积分析是积分学的重要思想,主要通过分割、近似、求和、取极限的模式对一些具备某种性质的又无法直接计算得到其精确值的量进行计算的一种方法。这类问题的解决模式可被用于物理、经济学、工程学等很多领域中的量的建模,具有重要意义。

  • 标签: 面积分析 积分学 建模
  • 简介:摘要现在社会,随着人民生活水平的不断提高,许多家庭开始领养小动物,并且提供高水平的抚养,但是小动物的身体也会出现疾病和问题,这些仅仅光靠宠物医院是远远不够的,所以现在人们就把目光放在生物技术领域方面。通过对于生物技术的研究和开发,对小动物的医疗健康做出预防以及保障。但是,对于我们高中生来说,生物技术是什么?生物技术在动物医学领域的应用都有哪些呢?。

  • 标签: 生物技术 动物医学 技术研究
  • 简介:摘要随着大数据技术的不断发展,将大数据系统构建为高效一体化平台,并以此将其实际的应用难度得到最大程度上的降低已经成为当前的发展重点。为此本文将对其研究方向及领域需求的自动选型部署进行概述,发掘其中具体优化方式,对特定领域应用进行说明。

  • 标签: 领域大数据 应用开发 运行平台 技术研究
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  • 简介:  ㈣在招投标主管、监管单位方面,  ㈢在招投标代理单位方面,包括收买建设单位领导和工程负责人、参与评标的专家评委、招投标代理单位等中介机构工作人员等

  • 标签: 存在问题 建设工程招投标 招投标领域
  • 简介:摘要机器学习是人工智能的重要分支,TensorFlow是谷歌第二代开源人工智能机器学习平台。此文重点介绍机器学习(主要是深度神经网络)的基本原理和利用TensorFlow进行机器学习的基本方法,探讨在图书馆领域应用的可能和场景。

  • 标签: 智慧图书馆 机器学习 TensorFlow 自动分类
  • 简介:摘要:电子工程作为一门新兴的综合性学科,其所触涉到的范围相当广泛,包括电子、化、信息处理等,在自动化应用领域发挥了重要作用。但是客观维度上讲,由于电子工程产品的特殊性,对生产设备、技术等均提出了较高要求,而人工智能的应用介入则进一步提升了生产设备性能,满足了电子工程需求,其相关研究备受关注。    关键词:人工智能技术 ; 电子工程领域 ; 应用要点     引言    近年来由于人工智能技术不断完善并大力度普及推广。现阶段已经可以实现将人工智能应用于电子工程当中。当电子工程与人工智能相结合时不仅可以通过人工智能改变传统的生产模式,同时还可以攻破电子工程中的部分技术难关,促使电子工程迈向智能化。     1 人工智能技术的发展概述    人工智能作为一个计算机程序,它的形成与发展建立在人类不断地学习、工作、生产、交往的过程之上,也就是说建立在人类不断交往的社会关系中,它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下,它才能够为人类服务。脱离了这种关系,它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说:“黑人就是黑人……只有在一定的关系下,它才能成为资本。脱离了这种社会关系,它就不是资本了”。人工智能也是这样,它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程,也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系,才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。    人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。新时代,代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力,人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动,来提高生产效率,并对经济的发展作出巨大的贡献。例如,普华永道在《抓住机遇 2017 夏季达沃斯论坛报告》中提出:“在经济高速发展的今天,人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下, 2030 年全球 GDP 将增长 14% ,相当于 15.7 万亿美元。其中超过 50% 的增长将归功于劳动生产力的提升,其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长”。     2 人工智能技术在电子工程领域的应用要点     2.1 数据分析    信息化时代,人工智能在电子工程领域的应用渗透已然相当普范,其构成体系中的模糊推理系统和神经网络系统具有良好的数据分析推理能力,提升了生产的产品品质。增强函数连接是人工智能空间表达最重要的方式之一,在保证精度的前提下实现了数据的高速运算,所形成的模糊推理系统,将信息数据通过极富严谨性、逻辑性的语言表述出来。与此同时,基于网络结构作用,人工智能在电子工程领域的应用,还能够推算出无限接近的连续函数,并按照其特有的方式存储信息,实现了更加简便性的操作与控制。但是客观维度上讲,人工智能技术发展还未完全成熟,模糊推理与电子工程系统之间的连接不够稳固,相关数据计算能力偏弱,一定程度上限制了其应用空间。     2.2 故障诊断    随着网络科技发展与应用,现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争,这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变,基于此人工智能技术日渐成熟,对电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的电子工程而言,其因对输入与输出的描述不够稳定,虽基于推导数学方程更为精准,但仍未能够满足复杂系统的描述需求,其严谨性不足。电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平,通过构建故障专家系统,保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等,其具备不同的功能,并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验,为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于,通过组建权值计算、可信度计算等模块,对电子工程相关的原始信息进行处理,为故障诊断提供参考。     2.3 人工智能技术在电子工程方面的调整    在开展人工智能技术对于电子工程应用过程中,技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及电子工程的運行特征进行适当的技术调整,技术人员也需要全面了解人工智能技术在电子工程中的应用优势,了解所有的制造参数,对新技术的技能操作要有一定的认识,人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面,这两种系统的操作要求相对来说比较严格,因此技术工作人员在进行实践操作之前,要先进行该技术的操作培训工作,通过对这两种技术的深刻理解,合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势,对工业的生产效率有着积极的影响,随着发展的需求,普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品,这种广泛的应用,带动了许多行业的发展,智能技术渗透到人们的日常生活中,相关企业应调整发展战略方针,了解未来的发展趋势,实现对技术的研究创新工作,通过人工智能和电子工程之间相辅相成的关系,实现合作共赢的发展局面。     2.4 改善信息精准性    电子系统本身具备较大的不稳定性,在生产阶段,面临的生产条件与生产环境各不相同,在其生产阶段涉及大量的数据,久而久之,将无法保障电子系统信息输入 / 输出的精准性,难以精准描述数据对应关系。传统的信息输入方式包含:数学公式、规则库、学习知识三种。在实际应用中,三种信息输入方式具备各自的优缺点,但均难以实现复杂情况下的信息输入 / 输出,增加了信息加工的繁琐程度。借助人工智能技术中的人工神经网络、模糊推理系统,能够高效识别各类信息,在特定的时间内,找寻所需要的信息。电子工程可模拟人的大脑,借助人工神经网络,能够收集数据信息,分析相关资源、系统参数,实现信号数据处理能力与质量的保障。模糊推理系统的应用,可建设模糊语言、模糊逻辑,有效分析语音信号,提升信息的真实性,保障信息的精准性,以此实现电子工程数据处理效率、处理精准度的提升,保障电子工程生产效率,切实降低电子工程生产成本、人力成本,推动电子工程行业得到更好的发展。     2.5 不同工作条件下的智能化实现程度    人工智能技术应用于电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向,调节工作速度,同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度,为电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在电子工程领域的实际应用,传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录,同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁,使设施正常工作。对于较为黑暗的环境,需要应用光学反射技术,利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录,并对复杂轨道进行标记,完成对工作环境的改善,从而有效减少失误。     结束语    人工智能技术虽然与传统技术相比有很多优势,但是目前的人工智能技术研究还停留在理论研究和实验室水平,还没有能够达到更大的普及程度。从长远来看,人工智能技术的发展是人类文明进步的必然要求。电子工程应主动承担理论和实践的支撑功能,促进人工智能技术的更快、更高的发展。    参考文献     [1] 徐沛锋 . 浅析电子工程与人工智能的关系 [J]. 中国战略新兴产业, 2018 ( 4 ) .     [2] 张梦雯 . 基于电子工程与人工智能的关系 [J]. 电子技术与软件工程, 2018 ( 5 ): 252.     [3] 辛俞辰 . 浅析电子工程与人工智能的关系 [J]. 民营科技, 2018 ( 6 ) . 

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