简介:摘要预测函数控制(predictivefunctionalcontrol,PFC)最早是由Richalet和Kuntze等人1-2在20世纪80年代中后期提出,并成功地应用于工业机器人快速高精度控制的第三代模型预测控制算法。该控制算法计算简单,实时控制计算量小,适用于快速系统的控制;可以处理不稳定、时滞、带约束的系统。由于PFC把控制输入的结构视为了改善汽轮机控制系统的静态响应和动态响应特性,针对一类典型的凝汽式汽轮机控制系统,建立了控制系统的数学模型,并采用预测函数控制进行控制器设计,最后基于Matlab平台对控制方法进行了验证。仿真结果表明,提出的预测函数控制在处理汽轮机甩负荷时,比传统的PID控制器性能更优,瞬态调速率和稳定时间有较大的改进。该方法具有计算简单、响应快、方便调节等优点,明显改善了汽轮机控制系统的控制品质。律不明的控制输入问题,同时具有良好的跟踪能力、较强的鲁棒性、抗干扰能力强等特点。
简介:摘要随着智能电网的发展和大数据时代的来临,电力行业的新经济模式缓慢出现。“智能电网”和“电力行业大数据”的结合,迫切的需要我们重新审视生产、消耗和管理电能的方式。不仅如此,这些电力系统数据对计算机存储和处理的要求也与日俱增。本文基于上述情况,分析和阐述了大数据背景下的智能电网的特征和趋势,“云计算”和“大数据挖掘”对于中国电网发展的意义和应做的准备。
简介:摘要纹理分析被定义为基于纹理基元的形状、密度和规则方向等纹理特征的分类或分割。纹理分析技术大致可分为四类结构分析法、模型法、信号处理法以及统计法。本文介绍了图像纹理的相关知识,详细阐述基于统计法的几种纹理分析技术,包括灰度共生矩阵、灰度梯度方向矩阵、基于分形布朗运动模型的亮度差值图像自相关法、Tamura纹理特征法