简介：为准确把握用户兴趣，提高用户体验，实现内容的精准推广和用户的个性化服务，建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容，抽取用户的兴趣特征项，在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率（termfrequency—inversedocumentfrequency）算法以计算用户兴趣度权重，得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。

简介：移动互联网产业的发展推动了汉语新词汇的传播和使用。新词汇的形式通常有旧词新用、缩略语、复合词等。新词汇通常具有网络化传播，更新迅速，批量化出现，形象化，趣味化，创作者常为互联网用户等特点。

简介：基于移动互联网设计了一个生产现场管理系统,系统包括基于Netty框架的前端数据采集模块、云端数据采集组件、基于Java2平台企业版（即J2EE）框架的云端业务处理组件以及具有多种实现方式的云端智能决策组件四个部分.前端通信采用JavaScript对象表示法（即JSON）,业务处理组件的考勤系统采用开源的Activiti工作流,决策组件完成了接口定义和功能设计.系统的并发性和稳定性较好.

简介：移动电子商务比传统电子商务对信任有着更高的要求．文章阐述了使用一种新的方法来构建用户和服务者之间的信任．开发了基于SMS的移动电子商务信任模型，用客户授权来对SMS进行应用级的公钥加密．

简介：商业银行在小微业务信贷风险管理实践中的核心问题是：如何识别小微企业客户间的隐性关联关系,全面准确地评估风险,做好资产质量管控.从风险管理的实践看,小微企业是以人为核心的微观经济主体,企业的日常管理、资金运作等紧紧掌握在一些核心人员手中,除显性的股权、任职、上下游关系外,核心人员在银行不同渠道留存的信息也构成了复杂网络.基于此类信息,采用链路预测算法,使用Python的networkx库,识别不同人员之间存在链接的可能性,进而识别不同人员控制的企业间的隐性关联关系.

简介：移动互联网的普及与发展使得商业模式不断变化与创新.创新的商业模式正是小微企业实现发展的重要支持.分析了当前南通小微企业发展中面临的挑战,总结了移动互联网时代给小微企业创新商业模式带来的各种机遇,并以此为基础,提出基于移动互联网的南通小微企业创新商业模式的路径和建议,为南通小微企业借力移动互联网创新商业模式提供参考.