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基于链路预测的小微授信客户隐性关联关系识别研究

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摘要商业银行在小微业务信贷风险管理实践中的核心问题是：如何识别小微企业客户间的隐性关联关系,全面准确地评估风险,做好资产质量管控.从风险管理的实践看,小微企业是以人为核心的微观经济主体,企业的日常管理、资金运作等紧紧掌握在一些核心人员手中,除显性的股权、任职、上下游关系外,核心人员在银行不同渠道留存的信息也构成了复杂网络.基于此类信息,采用链路预测算法,使用Python的networkx库,识别不同人员之间存在链接的可能性,进而识别不同人员控制的企业间的隐性关联关系.

DOI wjvromqk47/1879826

作者程广华

机构地区不详

出处《江苏工程职业技术学院学报》 2018年3期

关键词商业银行小微企业关联关系复杂网络链路预测 PYTHON

分类 [轻工技术与工程][纺织科学与工程]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

江苏工程职业技术学院学报

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