简介:摘要:Transformer是一种基于自注意力机制(self-attention mechanism)的深度神经网络,这一机制原先用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表示能力的启发,研究人员提出将Transformer扩展到细粒度图像分类任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比,基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能,因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Transformer的原理与其各个组成部分;其次,文章从细粒度图像分类的角度介绍相应Transformer的应用;最后本文将介绍Transformer在应用到CV领域时依然存在的不足以及未来可能的研究方向。
简介:【摘要】细粒混凝土砌卵石作为一种具有抗泥沙砂砾石冲刷、耐磨、防渗,成本较低经济实惠,取材方便、施工快捷的一种材料。一直备受水利工程领域,渠道工程建设界的关注,得到了广泛的推广运用。细粒混凝土砌卵石底板施工质量的好坏,直接影响着渠道工程质量的好坏,影响到渠道底板的抗冲刷力和防渗能力。本文阐述了细粒混凝土砌卵石的施工质量控制方法。
简介:摘要:对细粒度图像检测和分类研究进行介绍,包括可区分的细粒度图像特征检测、基于区域建议框的深度学习特征检测、基于回归的深度学习特征检测以及细粒度图像分类。最后总结存在的问题。
简介:目的探讨超顺磁性氧化铁纳米颗粒(SPIO)标记滑膜间充质干细胞(SMSC)的可行性及标记前后细胞生物学特性的变化。方法将体外分离培养、纯化及鉴定后的兔膝关节SMSC加入不同浓度的SPIO标记液在37℃二氧化碳培养箱孵育,24h后普鲁士蓝染色和透射电镜下观察标记情况,并比较标记前后SMSC的细胞活性及细胞增殖能力情况。结果SPIO标记后SMSC经普鲁士蓝染色细胞质内可见蓝染颗粒,细胞标记率均达95%以上,且随着标记浓度的增高,细胞质蓝染铁颗粒增多,颜色加深。透射电镜下观察,细胞质及吞饮小泡内可见大量高电子致密度颗粒,呈阳性。在标记液浓度为(12.5~50)μg/ml时,标记后的细胞增殖能力与细胞活力与标记前比较无明显差别;当标记液浓度为100μg/ml以上时,细胞增殖能力与细胞活力受到抑制。结论根据初步研究,一定浓度范围的SPIO标记兔SMSC是安全可行的,为解决SMSC在关节内的示踪问题具有重要意义。
简介:摘要:电泳显示有易读性、宽视角、质轻和超低功耗等优点,是目前很有潜力的一种反射式显示技术,可以替代纸张而节省能源,本文重点探讨一下黑色电泳显示介质的性能改进。