简介：摘要：通过对目前的研究发现，地铁客运服务标识具有引领、指引、提醒等功效。因此，构建一个完善的、符合国际惯例的标志系统，对当前正在使用的地铁车站来说，具备十分重要的意义。 因此本文将结合当前的技术水平，制定一套完善的、科学合理的、符合中华人民共同传统的、具备可操作性的、可视化的、可追溯的、具备可比较的特征的地铁车站标志，以满足乘客对安全、舒适、便捷的出行需求。为了促进地铁客运服务的规范性和可持续性，强烈呼吁制定一套完善、高质量的标准体系。

简介：摘要：随着智能算法的不断发展，BP神经网络也逐渐被应用于图像处理领域。通过不断训练获得能够与实际情况相匹配的网络结构，在通过测试后，可利用BP神经网络对后续图像进行处理，完成自主的运算过程，减少人工参与度。在对目标进行识别的过程中，BP神经网络可大大减少工作量，提高图像处理的效率。

简介：摘要：语言在人际交往中起着重要作用。语言的选择与词汇密切相关，词汇的选择和应用很大程度决定了交际的有效性。语言是文化的产物，是社会经济和文化的反映，词汇作为语言的元素之一是会随着时代的发展以及文化的更新产生演变。网络快速,发展国家之间联系日益密切等因素都对人们的交流产生很大影响。中国在语言的使用上也体现着全球化的特征。探讨汉英语码混合形式的网络热词的现状及其流行原因，以期对此类网络流行词达到更深入的理解。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，智能堆码机作为物流自动化的重要组成部分，在各类仓库和生产线上发挥着越来越重要的作用。为了提高堆码机的生产效率和管理水平，本文提出了一种智能堆码机生产管理自动巡航系统。该系统结合了物联网、传感器技术、数据分析与人工智能等先进技术，实现了堆码机的自动化、智能化管理和优化。本文通过对系统的架构设计、功能模块、实现方法以及应用效果的详细描述，论证了该系统在生产管理中的有效性和优越性。

简介：摘要：为探讨停车泊位规划对交通运输业的影响并展望停车泊位规划的发展方向。通过阅读大量文献，利用文献分析,以近些年来国内外已发表的相关研究为依据,对现有的停车需求预测、停车管理策略以及泊位共享相关文献进行整理，本文在对这些成果进行系统总结的基础上，简要评析了总体研究现状，并指出当前亟待进行深入研究的问题，从而推动相关研究的进一步发展与完善，为该领域进一步的研究提供参考。

简介：摘要：目的：分析在泌尿科护理中应用护理标识管理方式对安全管理的影响。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的目标识别算法，并对其性能进行全面评估。介绍深度学习在计算机视觉领域的重要性及其广泛应用。随后，分析了目标识别算法的发展历程，并重点介绍了经典模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。在此基础上，着重讨论了算法性能评估的方法和标准，包括准确率、召回率、F1分数等。最后，通过对比实验结果，全面评估了不同算法在目标识别任务上的性能，并提出了一些优化和改进的方向，为进一步研究和应用提供了重要参考。

简介：摘要  目的 探讨风险管理联合护理标识在普外科护理中的应用价值。方法 选取2022年6月至2023年6月我院普外科收治的100例患者,随机分为对照组和观察组,每组50例。对照组采用常规护理,观察组在此基础上实施风险管理联合护理标识管理。比较两组患者的风险事件发生率、护理质量及护理满意度。结果 观察组风险事件发生率为2%,低于对照组的14%(P<0.05);观察组护理质量评分、护理满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 风险管理联合护理标识能有效降低普外科患者风险事件发生率,提高护理质量和满意度,值得推广应用。

简介：摘要：随着雷达技术的不断进步，高分辨极化雷达在地面目标识别中发挥着越来越重要的作用。高分辨极化雷达地面目标识别技术是一种高效、准确的雷达技术，具有广泛的应用前景。它在军事、安防等领域都有重要的应用价值，对于提升我国在这些领域的实力具有重要意义。本文深入研究了高分辨极化雷达地面目标识别的关键技术，包括极化特性分析、高分辨率成像以及目标识别算法。

简介：摘要：纤维纺织产品检测涉及到物理性能、化学性能和功能性等指标，这些指标是评估纺织纤维产品质量和性能的重要指标，而相应的检测技术和标准化要求对于确保产品质量、市场竞争力和消费者满意度起着至关重要的作用。国际标准、国家标准、行业标准等在评估纺织纤维产品质量和性能过程中起着至关重要的作用。

简介：摘要：随着工业4.0和智能制造的快速发展，备件管理作为制造业和服务业中的关键环节，其效率和准确性直接影响到企业的运营成本和客户满意度。本文提出了一种基于二维码技术的备件全生命周期管理方法，通过在备件上附加二维码标签，实现从入库、仓储、使用到报废的全过程跟踪与管理。本文首先分析了备件管理的现状和存在的问题，然后详细介绍了二维码技术在备件管理中的应用，最后通过案例分析展示了该方法的实际效果和潜在价值。

简介：摘要：本文研究地铁扫码过闸系统的故障处理与维护策略，主要针对武汉地铁扫码过闸乘车的情况进行分析。研究通过对地铁内部APP、支付宝APP等二维码乘车系统的开发和运行情况进行调查和分析，提出了一系列针对性的故障处理和维护策略，我们的研究旨在通过有效的故障处理和维护策略，提高地铁乘车系统的稳定性和可靠性，从而为乘客提供更加安全、顺畅的出行体验。

简介：摘要：随着电子商务的发展和城市生活水平的提高，城市配送服务已经成为居民日常生活必不可少的一部分了，其中选择合适的路径以减少运输距离节约成本和时间，提高利润显得格外重要，车辆路径问题(VRP)是城市配送服务的关键。因此，针对学术界所开展的诸多广泛研究，进行综述分析，主要包括了带约束的车辆路径问题、众包配送的车辆路径问题以及车辆路径问题的算法研究。本文的目的是明确影响车辆路径问题的关键要素，最终的得出一些具有研究价值的研究方向。

简介：摘要：目的：探讨加强院前急救护理管理对提高院前救护效果的作用。方法：选取近两年我院收治的200例院前急救患者为研究对象，按照院前急救护理管理的不同分为观察组和对照组，各100例。观察组实施加强院前急救护理管理，对照组实施常规院前急救护理管理。比较两组患者的院前急救时间、院前急救成功率等指标。结果：观察组患者的院前急救时间低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），观察组患者的院前急救成功率高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：加强院前急救护理管理可以有效缩短院前急救时间，提高院前急救成功率，从而降低死亡率和住院费用，对提高院前救护效果有重要意义。

简介：摘要：目的：探究加强院前急救护理管理对院前救护效果的影响。方法：选取2023年1~9月收治的82例院前急救患者，将其作为观察组，同时选取2022年1~9月收治的82例未实施院前急救的急诊患者，将其作为对照组，对照组患者实施常规护理干预，观察组患者增加院前急救护理管理相关事项。结果：观察组急救患者抢救成功率（97.56%）高于对照组（90.24%），观察组抢救程序时长更短；观察组患者护理满意度（96.34%）高于对照组（91.46%），差异存在统计学意义（P<0.05）。结论：加强院前急救护理管理对院前急救效果提升有突出优势，有利于提高抢救成功率，缩短不同急救环节程序所需时间，患者及家属急救护理满意度高，有推广应用意义。

简介：

简介：【摘要】目的 分析护理标识在重症监护室护理安全管理中的应用。方法 选取我院于2022年10月-2023年10月间重症监护室收治的88例患者作为分析对象，将其进行护理标识管理，与2021年9月-2022年9月间未进行护理标识管理的88例重症监护室患者对比。观察2组护理不良事件发生情况以及患者满意度情况。结果 应用护理标识的护理不良事件发生率为0.00%，未采用护理标识的护理不良事件发生率为4.55%，差异显著(P<0.05)；应用护理标识的患者满意度为97.73%，未采用护理标识的患者满意度为89.77%，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 护理标识在重症监护室可提供统一的护理标准，促进护理质量的提高。还可规范护理行为，避免药物不良反应的发生，减少投诉纠纷，控制医院感染的发生率，能满足患者的护理需求。

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘要：目的：对泌尿外科护理安全管理工作中应用护理标识的效果进行分析研究。方法：从2022年8月至2023年8月在我院泌尿外科接受治疗的患者中随机挑选40名组织开展试验，按照就诊先后将患者均分为实验组以及对照组，每一组各20名患者，应用常规护理措施为对照组患者服务，在对照组护理措施基础上增加护理标识为实验组患者服务，对两组患者护理满意度进行对比。结果：实验组患者护理满意度高于对照组，结果数据对比后差别明显，统计学研究价值较高（P<0.05）。结论：在对泌尿外科患者进行护理时，合理应用护理标识效果显著。

简介：摘要：