简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。

简介：依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：

简介：摘要本文就是以我国在公共危机传播中的政府和传媒的沟通作为研究对象，通过探析在公共危机中政府与媒体有效沟通策略、技巧，找寻公共危机中信息传播规律以及政府与媒体互动规律。

简介：基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型.首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有效抑制谣言在网络中的传播;然后通过仿真与数值分析,验证模型的有效性以及信任机制的引入能够有效降低谣言的影响力、传播速率和影响范围;最后结合仿真与数值分析的结论和网络论坛用户间的高影响力有限信任关系,给出了抑制谣言传播的高影响力用户免疫策略.实验结果表明,该策略与传统的免疫策略相比能够取得更好的谣言抑制效果.

简介：针对舆论观点在传播过程中不断演化的现象,提出一种考虑观点篡改的新的观点传播模型。考虑节点观点在舆论传播过程中会有一定的概率被社会中的个体所修改,并基于此研究源节点的状态和节点观点的篡改对网络观点传播的影响。仿真结果表明：当网络（WS和BA网络）节点考虑观点篡改时,最终网络中节点的观点与源节点的观点是否相关,取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度;而在真实Facebook网络中,不仅仅取决于这两个因素,而且取决于源节点的度。同时实验表明,网络中高度数的源节点的观点比低度数的源节点观点传播更快。

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简介：术语符号的正确规范的使用，既有益于今后科技学术水平交流和沟通，也能促进文化和科技的相互融合及传播作用。就科技术语符号使用过程中表示的方式及在传播中的作用进行了分析。

简介：当前电视民生新闻出现了前所未有的热闹景象，关注民生是好事情，但是在传播中出现了一些误区，本文从传播内容，传播技巧等方面浅谈了在这些方面存在的问题及其对策。

简介：将经典的SI（Susceptible-Infected）模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。

简介：本文基于大型工程建设与工程组织结构特征,分析工程文化传播路径所具有的特征,并结合计算机编程技术,在MATLAB软件中对大型工程文化传播路径进行模拟,为工程文化传播研究提供理论支撑。

简介：摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的发展和进步，在信息技术的推动下，不同类型媒介之间的界限在逐渐消融。广播作为传统媒体代表之一，在新旧媒体全方位融合的时代大背景下，必须深刻地认识到自身传播语境发生的变化，创新节目的编辑思路，从前期内容编辑，再到节目形式和宣传推广，与编辑相关的一整套流程都必须不断创新，才能生产出适合融媒时代特色和需求的广播精品节目。本文就 融媒体背景下公益广播节目的传播与创新展开探讨。

简介：翻译之难,素为包括翻译名家在内的翻译者所公认。文章介绍了作者参与《新闻学与传播学名词》项目、承担词条英译初审工作的体会。作者从亲身体验中选取实例,探讨社科名词汉译英的若干难点以及应对之策。

简介：］21世纪的电视媒体,相对于之前的漫漫行程,其发展速度和规模都是我们难以预料的。如何能在竞争激烈的传媒市场中占有一席之地，如何能让一位主持人从千人一面的众多主持人中脱颖而出，真正融入观众的生活，受到群众的喜爱，个性化无疑是其中最重要的一点。事实上，个性化的主持风格不仅仅是主持人追求的自我风格，也是观众喜闻乐见的传播形式。在看惯了千篇一律，“同音同貌”的主持人后，观众也会产生审美疲劳，此时，个性化主持人所具有的超强的号召力、粘合力和拉动力，则能够为一个节目带来前所未有的生机和活力。主持人的出现将人际传播带入了大众传媒，使大众传媒具有人际传播的意义。在卸下刻板的“传授”面孔之后，亲切、自然、亲近的主持方式和更加亲民的节目内容，更容易为观众所接受。电视节目主持人是电视传播者与电视观众之间的桥梁和纽带，是电视节目整体形象代言人。每位主持人最终都是用自己的个性与人格支撑起整个节目的。事实上，主持人的传播个性化不仅对发挥电视传播功能起着十分重要的核心作用，也是电视节目个性化的必然选择和必胜的保证，同时也是电视媒体发展到一定程度的必然要求。

简介：真实性、客观性、新鲜性、地方性、指导性、可读性六个原则是地方新闻传播中应当遵循的基本原则，本文浅论了遵循六个原则的一些相关问题。

简介：为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系，建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型。在模型中，引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络；投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策，从而形成市场价格。通过对仿真交易价格时间序列的R／S分析，发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用；投资者预测同质化倾向强的资本市场时，价格时间序列的易变性随之增强，市场价格趋于不稳定。

简介：针对互联网的小世界及无标度网络等特性建立Multi—Agent（多主体）网络口碑传播模型，并加入了主动治理参数，利用NetLogo模拟软件开发了基于多主体模型的全新模拟程序SNOW（SpreadingofNegative0nlineWord-of—mouth），模拟分析了在各种不同网络环境和传播模式环境下的负面口碑治理的统计特性。结果表明，负面口碑在规则网络和小世界网络中的传播谱特性分别与网络规模、结构以及网络社区的成熟程度紧密相关。

简介：考虑公共媒体对创新传播的影响,本文提出基于网络局域交互和全局广播的创新传播模型,该模型既考虑了创新传播过程中邻居节点之间的交互作用,也考虑了公共媒体对创新传播的影响。实证网络数据集上的仿真结果表明在公共媒体宣传力度有限的情况下,局域交互特性对创新传播具有重要影响。进一步的分析表明,结合网络结构和创新传播机制的节点影响力评价指标可以准确地对创新传播中的节点影响力进行排序,相对于度、紧密度等方法,该方法的Kendall＇sTau可以提高39.19%,35.61%和33.03%。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.