简介：一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的半监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。

简介：针对EPC物联网中数据安全性问题,以及传统的PKI系统构建开销过大、认证体系复杂等问题,提出一种轻型的PKI加密算法.该算法结合EPC物联网的特点,通过引入EPC密钥和基于社会学信任协商模型的认证机制,对传统的PKI进行裁减,在不改变传统PKI基本功能的前提下对加密算法及CA管理进行简化,形成了轻型的PKI算法,构建了具有复合物联网特点的安全体系结构.实验表明：改进的算法有效地实现了对EPC数据访问的控制,保证了物联网中的信息传输效率.

简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。

简介：针对射频多标签识别多种防碰撞算法，提出了对标签设计的改进和相应的分组识别算法，利用各标签与阅读器距离不同这一物理条件对发生冲突的标签进行分组，把数量大的冲突标签划为多个小部分。实际应用过程中，该方法使多标签识别效率有较大幅度的提高，碰撞问题也比较容易得到解决。

简介：在REID系统中，当阅读器作用范围内有多个标签同时向阅读器发送数据时，就会产生冲突，需要防冲突算法解决该问题。本文主要是针对二进制搜索算法进行详细的研究，并提出一种改进算法的实现方法。

简介：为实现水声传播损失高效准确计算,以满足工程应用要求,基于南海某深水海域水声调查数据研究改进拖曳声源深海传播损失算法.首先,对信号时间序列分析发现：深海多途传播结构显著,可分为直达波、第一二次海底反射波,信号幅度逐渐减小,海面反射波与直达波重叠;目标信号中心频率产生多普勒频移,与声源拖曳速度对应较好;“单频”正弦信号并非单一频点上的声信号,为一窄带功率谱,谱峰对应信号中心频率.进而,从信号识别及多途效应处理两方面对算法进行改进：基于功率谱频带分布,设计Butterworth滤波器带通截止频率,从频域上滤除噪声信号;依据环境噪声电压幅值,制定其判定标准,从时域剔除与目标信号同频带噪声信号.算法改进后可较好适应低信噪比环境下多途拖曳声源信号能量计算,快速高精度得到传损失数据.

简介：依照Web2．0的“社会化标注”思想，针对基于内容的推荐算法（cBR）和协同过滤推荐算法（CF）存在的不足，提出了基于读者标签（Tags）的、融合图书“热门度”因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R，重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证，结果表明，改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。

简介：摘要：置于分别或交叉建立在ALOHA之随机性算法及树型态之确定性算法背景上的RFID防碰撞算法确存位于原有基础上的独立或综合性优化，并有效映射在数次查询减少、查询探深浅化、通信当量降低等确定算法之需求场上以及时隙留白减少、时隙撞车减少等随机算法需求场上而未失其优化之用。然无论系单角度抑或双角度结合再优化，纵使将算法放于理想态中，时隙识别率仍在相对范围内约持37%-61%的较低水平。读写器实施识别时会显明专一性的确认强信号信息递送标签而将弱信号标签行使的信息递送视为杂外干扰信号继而剔除之，即因信号所具功率差异而产生的强弱覆盖，使读写器实施工作时仅能做出强信号标签递送识别之捕获，对弱信号进行了放弃。如此，两种算法皆未考量实存的该种俘获效应（Erfassungseffekt）作用，故在此针对俘获效应加入后基于动态背景下动态帧时隙分组检校算法于效用上生发的查询时隙、查识率及通信复杂度方面的作用进行概要的确认分析。

简介：介绍了在林业样地调查中电脑绘制样木位置的数学原理和优化标签位置处算法，实现高效、准确绘制样木位置图。

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

简介：佛祖曾指着一朵花，让弟子们逐个对花发表感想。

简介：我曾惊诧于它的叶，如今却被它的花所震撼，原来，这树也是会开花的。

简介：一又要填表,而且是限定了时间的申报晋级表,而且时间已经过了,而且我必须在过了之后死缠烂打要求人家接受我迟交的理由,因为这关系到我的级别和金钱。没有谁愿意来蹚这一趟名利的浑水,但也没有谁真能置身世外一世清欢。一想到这些我就抓狂,疯狂转动的电风扇,再也吹不走夏日午后的狂躁和皮肤上渗出的汗水。平生最不喜欢做的事是填各种与自己相关的表格,没有之一。

简介：“我是人间惆怅客，知君何事泪纵横，断肠声里忆平生。”这是纳兰性德的词，引起了我强烈的共鸣。

简介：每到开学，我总要从校门口的小商店里买来几版标签纸。这些标签纸不大，周围有一圈红色的边框线，很漂亮的红。因为现在的本子封面多是油光，低年级小朋友直接用铅笔写不上文字。贴上标签纸就不同了，在本子统一的位置贴上标签纸，写上班级姓名，白底黑字又醒目又整齐，就连写上去的字好像都添了几分潇洒。

简介：针对白芍饮片溯源系统的需求,通过分析比较SNM算法、SMURF算法、DSMURF算法,剔除不适合的SNM算法。利用SMURF算法中数据完整性条件和DSMURF算法中改进的多标签数据动态性条件,设计了适用于白芍饮片溯源系统中多标签数据清洗工作的MDSMURF算法。并通过仿真实验对于MDSMURF算法的多标签动态数据读取的阅读率和冗余数据的清洗效果进行验证。结果证明:改进后的MDSMURF算法提高了多标签动态的阅读效率、冗余数据的清洗效果。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。

简介：云存储是一种在线网络存储模式,可以为用户提供能直接访问的大范围资源和应用程序。虽然许多云存储提供商已经采用加密策略来保护客户的数据,但是用户还是怀疑数据的安全性和隐私性。通过信息传播算法分析,证明它能够解决云存储数据的私密性、完整性等问题,在此基础上,提出一种采用信息传播算法的云存储系统架构,实验证明,它可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性。

简介：本文旨在探讨智能算法在学术期刊传播平台的应用,结合“域出版”学术平台的智能算法传播平台雏形,本文认为智能算法将导致学术期刊传播内容向智能多维度转变,传播方式向分众化、精准化转变。传播主体向人机协同共融转变,并进一步构建起聚集个人信息的数据平台、信息精准分发平台及传受关系连接平台的学术期刊智能算法传播平台。

简介：详细介绍了波导器件的模拟方法--束传播算法(BPM)和完好匹配层(PML)边界条件的基本原理,并给出基于有限差分的BPM的应用实例.针对算法中所采用的近似,给出BPM的适用范围和基于有限差分的束传播算法的优化方案.