简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。
简介:摘要:随着经济与社会的发展,大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面,成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分,正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此,在大数据时代,将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言,党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标,竞技体育作为体育事业的重要组成部分,是体育强国不可忽视的一部分,因此,将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例,对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。
简介:摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型,分析了聚类分析的意义及研究现状,比较了几种聚类算法的优点及问题,并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。
简介:摘要: 随着大数据技术的进步,电力客户服务数据分析系统也迎来了显著的提升。虽然这些系统在提高电力客户服务质量方面取得了显著成果,但仍存在一些问题。本文从大数据环境下的角度入手,分析了电力客户服务数据分析系统的关键技术和算法,并阐述了系统的框架设计和实验应用。通过对大量真实数据的分析与挖掘,本研究得出了提升电力客户服务效果的关键因素,为电力行业提供了有价值的参考。