简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。
简介:视频监控正在朝着更为宽广的领域延伸。局限于小区或者大楼的小范围安防系统,也许不难提出一个圆满的解决方案;但是对于像”平安城市“建设这样密布天罗地网的项目来说,图像采集、传输、储存,管理、共享的每一个细节.可以说大多数的厂商、集成商、工程商都是无经验可循的。其中.还有一些令人难以预料的风险。仅以监控系统中的某些细节为例,如前端摄像机的预置功能没有充分利用,管理者在调用图像之后,忘了将摄像机调回到原来所在的正常位置.致使摄像机无法继续工作;又如,要考虑到节省传输的网络带宽.就要牺牲影像清晰度之间的矛盾等等问题……因而.要规避这些风险及处理好各个细节问题,就需要对整个图像信息的管理体系做到统筹设计和管理。
简介:全球领先的设备软件优化(DSO)厂商美国风河系统公司(WindRiverSystems,Inc.-NASDAQ:WIND)日前宣布将进一步加速发展车载资讯娱乐系统和telematics标准.并以此推进通信业务共同体(COMET,CommunityEnablingTelematicsObjectives)协作计划在欧洲的实施。WindRiver公司始终致力于为广大电子制造厂商提供高度安全性、
简介:利用多时相MODIS遥感数据和冬小麦地面GPS定位调查信息,参考河北省土地利用现状资料和生态功能区划成果,对河北省冬小麦种植环境进行了分区,充分考虑冬小麦的生长发育特征和下垫面的植被生长特征来选择遥感监测时段,改进了“麦土比”的概念,提出了“象元麦土比”的新方法,将遥感知识、农学知识和地学知识有机结合,形成一套计算机自动提取冬小麦种植信息系统,利用该系统提取了河北省2004-2005年度冬小麦播种信息,遥感测算的全省总面积误差为3.2%,综合考虑各个地市的偏差情况,9个地市面积平均绝对误差为9.6%。本文就此介绍其主要方法及其工作步骤。
简介:近年来,计算机、3S及相关技术的发展为灾害管理提供了强有力的支持,特别是地理信息系统,正在以各种方式应用于灾害管理的各个阶段。地理信息系统作为基础支撑框架和信息共享平台,不但提供了获取、集成、分析、存储和显示空间数据的工具,而且成为其他各类信息的汇聚、融合的基础。本文以沙尘暴较为严重的西北五省为重点,探讨GIS技术在地质灾害信息管理系统中的应用。该系统利用MAPGIS的二次开发功能,同时运用C#语言和SQLServer2000数据库自主开发了一个沙尘暴信息管理系统。该系统提供的信息查询、统计分析和影响趋势分析对沙尘暴的防治工作具有一定的积极作用。未来如何利用RS和GIS技术实现对沙尘暴的动态监测和预报可以作为将来的一个研究方向深入探讨,同时还可以将系统扩充为B/S+C/S的混合模式,以便更加及时地实现系统维护和信息更新。