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37 个结果
  • 简介:针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM和多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法.实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性.

  • 标签: OCSVM 故障检测 MCSVM 故障诊断 参数分析
  • 简介:供输弹机是火炮实现装填自动化的重要机构,涉及机电液等多种系统的耦合,故障率较高。为了能够真实地模拟供输弹机液压系统的故障过程,提出了适用于大型复杂系统耦合仿真的协同仿真方法,建立了完整的供输弹机虚拟样机,较好地解决了机电液耦合、多碰撞拓扑等难题,并通过实装试验数据验证了虚拟样机仿真的可信性。以溢流阀发生粘滞阻力过大和液控单向阀发生控制油路故障为例,说明了故障发生时供输弹机的动力学响应特性,明确了故障机理,为快速地进行故障特征提取和积累故障样本奠定了良好的基础。

  • 标签: 供输弹机 虚拟样机 机电液压耦合 故障仿真
  • 简介:CAN网络作为纯电动汽车的重要组成部分,在整车大部分ECU通讯中起着重要作用.由于电子器件具有一定的缺陷率,需要开发出一套基于CAN总线的纯电动汽车故障诊断系统.分析了基于CAN的车载故障诊断标准IS015765体系结构,设计并开发了基于CAN网络的故障诊断系统及控制器故障诊断代码,完成诊断系统调试,并进行现场验证,证明设备的可靠性.

  • 标签: CAN总线 ISO15765 纯电动汽车 故障诊断
  • 简介:分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系,利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取,成功地判断出了齿面磨损故障

  • 标签: 齿轮箱 齿轮 故障诊断 声测法 工作状态 声学
  • 简介:为提高算法研究以及工程应用人员对现有算法的总体把控和算法选择的能力,在综述现有算法的基础上,找出3类最具代表性的互连诊断算法——基本算法、抗误判算法和对角独立算法;并给出该3类算法的抗误判和抗混淆能力结论:抗误判算法解决了故障征兆误判问题,对角独立算法可以大大地降低故障征兆混淆率,为故障诊断算法的选择寻找出了理论依据.

  • 标签: 数字电路故障诊断 故障征兆误判 故障征兆混淆 边界扫描互连诊断算法 抗误判算法 对角独立算法
  • 简介:提出了一种基于Mamdani模糊推理的航空发动机故障诊断方法。该方法将发动机故障征兆信号作为模糊推理的输入,利用专家经验建立模糊推理规则并提取蕴含关系,在此基础上,通过故障征兆信号与蕴含关系的Mam-dani推理合成获取发动机故障原因发生的可能性,进而达到故障诊断的目的。实验结果表明,该方法可行且有效。

  • 标签: 航空发动机 故障诊断 Mamdani模糊推理
  • 简介:利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

  • 标签: BP网络 齿轮箱 小波包 故障诊断 有效成分 提取
  • 简介:提出利用多重分形广义维数来描述信号特征,并以振动信号广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征向量的模式空间样本库为基础,给出了通过维数相关系数等判别条件进行识别的机械故障多重分形广义维数诊断方法.应用于圆盘类裂纹故障的诊断,取得了令人满意的结果.

  • 标签: 多重分形广义维数 信号特征 机械故障 诊断方法 敏感维数 特征向量
  • 简介:以齿轮箱为主要研究对象,探讨了基于分形理论的复杂机械系统故障状态的诊断和预测问题.齿轮箱的轴承振动信号具有统计意义上的自相似性,因此,可用分形的特征值来表征齿轮箱的运动状态.应用G—P算法求取关联维数作为分形的特征值,给出了某型号坦克齿轮箱典型故障的诊断实例.

  • 标签: 故障诊断 分形 G—P算法 关联维数
  • 简介:该文介绍了基于面向对象技术(OOT)开发的高压柴油泵校正及诊断试验台,通过对面向对象的分析与面向对象的设计(object-orientedanalysis/object-orienteddesign,OOA/OOD)方法进行校正及故障诊断软件设计和开发.该试验台通过对高压柴油泵的工况性能及参数的测试,达到对高压柴油泵进行校正和故障诊断的目的.

  • 标签: 面向对象分析 面向对象设计 校正 故障诊断 高压柴油泵
  • 简介:针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度,具有一定的可行性.

  • 标签: 聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵 小波降噪 支持向量机 故障诊断
  • 简介:针对新一代电子信息系统计算机化、数字化、集成化等特点,结合某型飞机着陆引导系统维护手段的更新和维修性能的改进,对着陆引导系统智能故障诊断展开研究。在深入分析该着陆引导系统测试性能和维修性能的基础上,引入智能故障诊断技术建立该着陆引导系统故障树,提出了建立智能故障诊断专家系统知识的表示方法,构建了动态可重构知识库,探讨了故障树向知识的转换方法,并结合VC与prolog实现了该着陆引导系统的智能故障诊断专家系统。

  • 标签: 着陆引导系统 智能故障诊断 专家系统
  • 简介:柴油机排气氧化催化转化器(DOC)是一种重要的柴油机排气后处理技术,其在线故障诊断是柴油车车载诊断系统(OBD)的重要内容之一.根据DOC在线故障诊断技术研究的需要,采用仿真分析方法对以DOC前后排气温度和排气背压作为DOC催化剂老化、载体堵塞以及破损等失效故障诊断参数的在线诊断方案进行了分析.研究结果表明:在一定柴油机工况下,以DOC前后排气温度和排气背压结合一定的诊断算法对DOC的失效故障进行诊断是可行的.

  • 标签: 柴油机 氧化催化转化器 故障诊断 GT-Power仿真模型
  • 简介:介绍了XL系列电动轿车的整车控制系统网络结构,分析了基于CAN总线的电动汽车控制系统的故障诊断模式,对电控单元的故障监测、诊断以及处理方法进行了探讨,并且提出了故障码和故障信息的编码方式.

  • 标签: 电动汽车 CAN总线 分布式控制 故障诊断