简介:目的探讨以岗位胜任力为导向的多元化教学方法在《超声诊断学》教学中的应用效果。方法将该校医学院2012、2013级医学影像专业本科学生40名为该研究教学方法的实施对象,将学生随机分为2个班,对照班级和研究班级各20名学生,对照班级采用传统教学方法,即以课堂讲授为主加上临床实践;研究班级采用多元化教学方法。结果实施多元化教学方法的班级学生在期末考试中理论考核成绩、实践技能考核成绩与总评价成绩均明显优于对照班学生的期末考核总成绩,差异有统计学意义(P<0.01)。实施多元化教学方法后学生满意度明显高于对照班,差异有统计学意义(P<0.01)。结论多元化教学方法在超声诊断学中的应用可以提高教学质量和学生满意度,为培养具有岗位胜任能力的医学影像人才打下坚实的基础。
简介:目的:分析采用母乳喂养对小儿智能发育造成的影响。方法:从2016年3月至2017年5月期间于本院分娩的新生儿中随机抽取174例新生儿作为本次研究的对象,根据新生儿喂养方式的不同将其平均分成对照组与实验组,即两组各有新生儿87例,前者采用人工喂养,后者则采用母乳喂养。对两组新生儿的智能发育情况与智能发育分级良好率进行评价与对比。结果:实验组新生儿6个月与12个月的智能发育DQ值高于对照组,实验组新生儿6个月的智能发育良好率为42.53%高于对照组的27.59%,实验组新生儿12个月的智能发育良好率为39.08%高于对照组的22.99%(P<0.05)。结论:与人工喂养方式相比,母乳喂养的效果更加显著,新生儿的智能发育情况更加良好,值得推广与应用。
简介:摘要目的观察分析细节思维管理理论在心内科护理管理中的应用效果。方法选择我院2016年6月-2017年9月收治的心内科患者110例为研究对象,随机分为对照组和研究组,每组55例。对照组患者实施常规的护理措施,研究组患者实施细节思维管理方式。比较两组患者的不良事件发生率以及护理满意度。结果研究组患者不良事件发生率为10.91%,明显高于对照组的34.55%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组患者的护理满意度为98.18%,明显高于对照组的80.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论细节思维管理理论可以显著降低心内科患者的不良事件发生率,提高护理满意度,具有广泛推广应用的临床价值。
简介:摘要目的探讨智能雾化系统对小儿雾化治疗依从性的影响。方法选择2018年6月至8月在我科进行雾化治疗的1-3岁的肺炎患儿200例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组100例,对照组采用传统的空气压缩雾化器进行雾化治疗,并接受常规的雾化吸入护理。观察组采用集治疗、监测、宣教及娱乐为一体,配备一体化主机,内置雾化器,安静无噪音的智能雾化系统进行雾化治疗。比较两组患儿对治疗的依从性。结果对照组患儿依从性好者占54%(54/100),观察组患儿依从性好者占78%(78/100),两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能雾化系统有助于提高小儿对雾化吸入的依从性,从而减轻雾化痛苦,提高患者满意度,从而提高雾化效率,增加了雾化治疗的趣味性,值得推广应用。
简介:目的:构建以医用高值耗材二级库管理模式为运营基础、二维码信息系统为技术基础的智能库房,实现高值耗材智能化、数字化及自动化的精准管理。方法:利用射频识别(RFID)技术,采用高值耗材二级库管理模式,根据临床科室的申领和使用流程,构建智能科学的库房管理平台。结果:高值耗材智能库房的构建,解决了人力依赖度高、数字化应用水平较低的难题,在系统管理、领取管理、高值耗材管理、计划管理等环节实现了精准管理。结论:高值耗材智能库房的应用,形成高值耗材智能化、数字化的管理模式,降低人力成本,有效的控制费用。
简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:目的分析健康体检人群女性乳腺疾病的检出情况,探讨体检人群乳腺疾病的人工智能诊断应用,以便为疾病预防及治疗提供依据。方法选取2014年1月1日~2016年12月31日在解放军白求恩国际和平医院健康管理中心参加健康体检的女性44404名,应用乳腺彩超进行乳腺疾病筛查,采用纵向比较法对体检资料进行回顾性分析,统计分析乳腺疾病的检出情况。结果筛查发现,乳腺疾病总检出率为54.25%,其中乳腺增生20508例(46.19%),乳腺结节7859例(17.70%),乳腺导管扩张935例(2.11%),乳腺囊肿150例(0.34%),乳腺纤维瘤69例(0.16%),乳腺脂肪瘤43例(0.10%)。乳腺疾病多发生于31~50岁,乳腺各种疾病各年龄段相比较差异均有统计学意义(P<0.05)。2014~2016年乳腺疾病的检出率呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺疾病的检出率处于较高水平,以乳腺增生为主,通过健康体检可做到对乳腺疾病的预防,对降低乳腺疾病患病率,提高妇女健康水平具有重要的意义。人工智能诊断系统的开展对乳腺疾病的诊断有重要的意义。