简介:1项目概况汽车研发项目管理“智能数据分析”系统经项目团队组建、项目前期策划、业务需求调研、功能框架搭建、方案评审、功能开发及测试等工作,于2015年2月在吉利动力总成研究院正式试运行.同时成立了多功能小组,小组成员包括业务需求成员、系统开发成员、功能测试成员、运维管理成员等.业务需求成员负责收集用户需求,并将需求转化为体系和流程,最终将其输入系统开发模块;系统开发成员将公司体系流程转化为系统功能;功能测试成员负责对系统的稳定性及可实现性进行功能测试,并尽早发现系统漏洞;运维管理成员负责系统的推广、培训及运行管理.项目实施过程中实行日清会、专题会、目视化管理模式,项目组日常管理事宜进行日清管理,专题会进行功能方案的评审/优化,项目管理重点关注资料目视化管理.
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:钢铁工业是工业经济中的重要基础工业,它能够为建筑、汽车、机械和其它工业提供基本原材料,因此钢铁工业也是工业经济的实质和主要部分.虽然有效的钢铁生产计划与调度对于降低成本和能源消耗的重要性不比其它工业弱.但是钢铁生产计划与调度研究还没有引起生产和作业管理研究者象对待机械和电子工业一样的广泛重视.与机械制造业相比,钢铁生产计划与调度由于存在工件成组和优先级约束、以及工件高温引起的高等待费用等特征.这些特征进一步增加了钢铁生产计划与调度的难度.本文综述了我们在钢铁生产计划与调度的理论与方法方面的研究成果,主要目的是在这个有希望的领域刺激更多的研究.
简介:目前电能表主要采用DL/T645通信协议,由于采集效率不高,灵活性低,并且电能表通信协议和采集终端通信协议不统一,已经不满足未来用电采集系统的需求,面向对象通信协议在用电采集系统中的使用,使采集数据更加高效,更加灵活,易扩展,交互性更强.
简介:摘要 :随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了互联网 +大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命,大数据已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。是十九大以后,政府工作的重要内容之一,推动大数据技术产业创新发展构建以数据为关键要素的数字经济,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。