简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:对2002—2012年间CNKI数据资源库中599篇以“政府形象”为主题词的文献.从主题、研究者机构、被引情况等三个方面进行统计分析,展示了近年来中国政府形象研究的热点分布、中国政府形象研究者的分布范围和中国政府形象研究的知识交流、承接与创新等问题。从主题热点看,当下我国政府形象的研究热点与现实热点紧密相关。主要集中在形象塑造、危机管理、形象传播、公共关系、地方政府建设、网络政务、信息公开等方面;从研究者机构来看,高校是我国政府形象研究的主力军,政府需要加强与高校及各研究机构的合作;从引文分析的结果来看,中国政府形象研究需加强科研队伍建设,注重政府形象研究的核心体系建设。
简介:采用管理熵对绩效的评价方法,截取2009—2013年《中国科技统计年鉴》上四大创新子系统的部分科技产出数据进行管理熵值计算,对国家创新系统的运行绩效进行评价。研究结果指出,2009年至2013年间,国家创新系统整体的管理熵值单调递减,系统无序度逐渐下降、有序度逐渐升高,表明系统的总体发展态势良好;各创新子系统的管理熵值递减水平从高到低依次为技术创新系统、知识创新系统、知识应用系统与知识传播系统;其中知识传播系统管理熵值变化不连续、波动性较大,表明该子系统内部稳定性不足。政府应充分发挥国家专有因素的力量进行制度创新,积极应对国家创新系统失灵问题,提升知识的流动力与分配力以促进知识传播系统的有序发展。