简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:摘要:突发环境事件环境风险受体位置数据库的建立以及表示方式改进, 相比行业内普遍使用的风险受体表示方法,精准度大大提升,且节约了调查过程中的大量人力物力,提高了工作效率。
简介:摘要:2022版课标强调了“能在具体情境中,用字母或含有字母的式子表示数量之间的关系、性质和规律,感悟用字母表示具有一般性”。作为一线教师,我们就要思考,课标中为什么强调“感悟用字母表示具有一般性”?这部分内容的学习价值是什么?在教学中该怎样实施?
简介:知识经济是指建立在知识和信息的生产、创新、流通、分配和应用基础上的经济。它是一种全新的经济形态,是以现代科学技术为核心的经济。它以智力资源为依托,以高科技产业为支柱,以不断创新为灵魂,以教育为本源,从某种意义上讲,知识经济是人才经济。“知识经济”即:事实知识、原理知识、技能知识和人际知识。在实际工作中,技能知识和人际知识比事实知识、原理知识更为重要。本世纪,世界经济进入了一个新的时代——知识经济时代,这已经成为全社会的共识。在这个经济时代,创造新知识、掌握新知识、运用新知识是一种社会风尚,拥有新知识和熟练技能的知识劳动者是社会经济发展的智力资本,是国家经济发展的最宝贵资源,这就使知识经济发展、
简介:作者把一切与专业有关的洞察力都看做教学的知识基础,认为它们与教师的行为有着内在的联系。由此,本文提出要把教师知识或者教师的实践性知识和正式的命题知识纳入教学的知识基础当中。虽然教师知识与个人经历及情境有着紧密的联系,但教师知识的某些特征却为所有的教师或大部分教师所共同拥有。研究教师知识就是要找出这些共同特征,从而对教师知识的复杂性和特殊性做出公正的评价,但这在方法论上可能存在困难。为了说明教师知识研究的潜在益处以及局限,作者呈现了几种研究的结果。这些研究的一个主要结论是.理解教师知识不仅能够改进教师教育而且能够促进教育改革的成功。最后,作者指出未来研究的三个重要领域。