简介:摘要:随着经济和基础设施建设的不断发展,也随着时代的不断进步,因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况,有效地支持组织决策。因此,数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类,并阐述了响应的处理方法,总结了数据清洗的应用前景。
简介:摘要:企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。
简介:数据资产是指由企业或机构拥有或控制,并预期能为机构带来效益的数据资源。当前,随着大数据理念和技术的广泛普及,公安机关在长期的工作过程中,积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在大数据时代下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安机关面临的主要问题之一。本文主要提出了警务数据资产化的概念,阐述了实施数据资产管理的路径。指出在大数据时代背景下,数据资产管理是警务大数据发展的动力源泉和基本保障,也是成效的倍增器,利用数据资产运营思维模式正确理解和处理好"新四者"关系,科学实践数据资产管理,构建警务数据感知管理体系,切实提升以大数据为核心的警务信息化工作能力和水平。
简介:摘要目的探讨自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童与正常发育(typically developing,TD)儿童的脑功能网络拓扑结构差异。材料与方法从国际自闭症脑成像交换数据库的4个站点中提取符合纳入标准的65例ASD儿童(ASD组)及65例TD儿童(TD组)的脑部静息态功能磁共振成像及T1加权结构像数据。应用图论分析研究大脑网络的拓扑结构,包括全局和局部拓扑参数。结果在阈值范围内,ASD在聚类系数(clustering coefficient,Cp)和特征路径长度(characteristic path length,Lp)低于TD组(P<0.05);两组在全局效率(global efficiency,Eglob)、局部效率(local efficiency,Eloc)等指标的差异无统计学意义。ASD组和TD组的脑功能连接网络满足标准化的聚类系数(γ)>1和标准化的特征路径长度(λ)≈1,具有小世界网络属性,但两组间的γ和λ值差异无统计学意义。节点水平分析结果显示ASD组在双侧前扣带回、双侧尾状核、双侧海马、右侧顶下小叶等脑区的节点效率较TD组减低(P<0.05)。结论与TD组相比,ASD组大脑拓扑学改变仍符合小世界网络属性,但有向随机网络转变的趋势,其功能整合能力增强,功能分化能力降低,某些脑区的节点效率降低,为探讨ASD的发病机制以及解释ASD临床症状提供了一个新的角度。
简介:摘要目的探究拓扑替康联合顺铂化疗治疗宫颈癌的疗效与安全性,分析拓扑替康在宫颈癌患者化疗治疗的过程中的应用意义,总结治疗经验以供临床治疗过程中进行参考。方法以我院2012年12月-2017年12月收治的80例进行化疗的晚期或复发宫颈癌患者为研究对象,根据组间一致的方式分为实验组和对照组,两组分别40例患者在治疗过程中给予不同的药物,对照组40例仅给予顺铂进行治疗,实验组40例给予拓扑替康加顺铂进行治疗,比较疗效与安全性。结果经过治疗后患者的临床症状均有所改善,提高了生活质量,实验组治疗总有效率80.00%高于对照组60.00%,两组比较P<0.05认为差异有意义,两组的并发症和副反应没有差异。结论对于进行宫颈癌化疗的患者给予拓扑替康联合治疗能够明显的提高治疗效果,且具有较高的安全性,值得进行推广和应用。
简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。
简介:摘要:随着正交异性钢桥面板的广泛使用,其易疲劳易产生微裂纹的弊端也日益凸显,传统方法是在U肋和横隔板连接处设置弧形缺口来缓解此类问题。但是传统的弧形切口的形状和尺寸设计大多源于实践经验,缺乏相关理论支撑,普适性低。为了实现弧形切口的智能化设计,本项目搭建了基于遗传算法的ANSYS和MATLAB联合仿真平台,对弧形切口的形状进行拓扑优化。研究结果表明:随着优化进程开展,应力集中位置会发生偏移,从初始模型易疲劳的肋脚处转移至优化后模型的缺口上部圆弧的中间位置,远离了易疲劳的焊趾;优化前模型弧形切口处的最大应力为4.82Mpa,最小应力为17.4Kpa,优化后弧形切口处的最大应力增加至5.52Mpa,最小应力增加至2.76Mpa,最大应力比值仅为1.14,最小应力变化高达275倍,材料利用率大大提高,实现了结构的优化;初始模型在应力幅为65.86MPa以下时达到疲劳截止限,在相同的条件下优化后的模型疲劳截止限为72.07MPa,模型抗疲劳能力明显得到提高。模型数据分析证明,设计的联合仿真平台可以有效地实现弧形缺口的拓扑优化,为未来的物理模型实验提供了模型基础,理论基础。