简介：摘要：在我国管网体制改革下，管网的互联互通，随着管网结构越来越复杂，大型管网对安全性和输气能力有着非常高的要求。面对复杂的天然气管网，如何安全可靠地向用户供气成为管网运营商考虑、关心的重要内容。国外从管网各组成部分的可靠性，即针对管道及站场设备等单元结构、生产效率、供气可支持性等方面进行可靠性评价。基于此，以下对大数据背景下天然气管网数据挖掘与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，信息化所产生的大量数据导致计算机数据采集系统的压力增大，因此本文通过基于关联规则挖掘的计算机数据采集系统设计来解决这一问题。首先，本文对关联规则挖掘进行简介，增强对其理论和步骤的了解。然后，本文通过对计算机数据采集系统进行简介，对其主要组成部分进行了解。最后，本文通过对基于关联规则挖掘的计算机数据采集系统设计的基本过程和应用场景进行介绍，为后续的相关研究奠定基础。

简介：摘要：本文利用黄河某水文站的相关数据，分析了与影响含沙量有关的因素，监测了水沙通量随时间变动的变化情况，预测了“调水调沙”对河底高程的实际影响，有效地解决了对黄河水沙的监测与治理问题。

简介：摘要：本研究探讨了专利挖掘与技术创新之间的密切关系。通过分析大量专利数据，揭示了专利挖掘在识别前沿技术领域、洞察竞争对手动向方面的重要作用。专利挖掘不仅可以发现问题和原因，还能为企业制定创新策略提供指导。同时，通过深入挖掘专利文献，我们可以揭示技术创新的动因，如市场需求和竞争压力。基于专利挖掘的分析，企业可以明确创新的方向、借鉴竞争对手的经验，进而制定针对性的创新策略。这对于企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势和创新能力具有重要意义。

简介：摘要：数据挖掘技术在卷烟厂设备运行管理中具有广阔的应用前景。通过利用历史数据和监控参数，卷烟厂可以优化设备运行效率、提高故障诊断准确性等，从而实现生产计划的精细化管理和资源的科学规划。然而，在应用数据挖掘技术时，也要注意解决数据隐私与安全问题，保证数据质量和可用性，并投入足够的资源培养专业技术人才和提供软硬件支持。本文主要分析数据挖掘技术在烟草设备运行管理中的应用。

简介：摘要：为了能使大数据挖掘技术在建筑工程管理中起到决定性作用,在建筑工程管理工作中需要注意工作细节，利用大数据挖掘技术分析数据时检测方法的选择、操作步骤是否正确以及数据信息是否被充分利用。目前，国家对建筑工程的预期价值包括预防相关危险、保障民生、促进国家发展等,为了能使建筑工程达到预期价值就需要在建筑工程管理中充分发挥大数据挖掘技术的功能,一方面可以为建筑工程管理系统的正常运行提供精准的理论支持,另一方面还可以为建筑工程管理提供决策依据。

简介：摘要：数据挖掘技术对软件在开发过程中的控制作用能够进行有效帮助和改善。通过提高软件工程的管理控制，促进人们软件体验感的优化提升，从而对软件工程的发展增添助力，体现出数据挖掘的重要意义。软件工程自身发展存在一定的复杂性，这就决定了软件在开发时需要具备量化的精准评估的工作设备，也就显示出了数据挖掘技术应用的必要性，从而满足更多更广的需求，推动数据挖掘技术的深度研究和应用。

简介：摘要：在信息技术飞速发展的背景下，人们收集、存储、使用数据信息的能力不断提升，本文介绍了在企业经营过程中应用数据挖掘技术的意义与方法，以期通过将数据挖掘技术合理应用于企业运营管理活动中的方式，切实提升企业的市场竞争力与经营效益，希望能够给读者带来启发。

简介：【摘要】在信息技术发展过程中，城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域，推动城市持续、绿色发展，为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化，并整理成计算机能识别的数据，进行数据整合，数据挖掘、分析、处理和优化，挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系，用于智慧城市建设决策，支持智能化城市建设。

简介：【摘要】在信息技术发展过程中，城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域，推动城市持续、绿色发展，为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化，并整理成计算机能识别的数据，进行数据整合，数据挖掘、分析、处理和优化，挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系，用于智慧城市建设决策，支持智能化城市建设。

简介：摘要：交通流预测是智能交通系统的关键基础技术之一，直接影响到交通控制与诱导系统的实现。针对当前道路交通流预测方法不能充分揭示交通流内部本质规律的问题，提出一种基于深度学习的预测模型，结合数据挖掘技术和长短期记忆网络对交通流量进行了预测。结果显示，提出的预测模型具有较高的准确性。

简介：摘要：在软件工程中，软件技术一般具有明显的复杂性和系统化特征，因此数据挖掘技术的应用具有关键的现实意义，可以为软件开发带来可靠支持。根据目前的发展现状来看，数据挖掘技术虽然经过了多年的发展，但仍然不够成熟，这也需要学者们进行深入研究，在提高数据挖掘技术应用率的同时推动数据挖掘技术的快速发展，也不断探索数据挖掘技术的创新路径。

简介：摘要：建筑工程在如今的社会中具有很强的现实意义与实际价值，我国当代建筑行业的高速发展态势主要得益于中国经济的全面高速发展，同时中国房地产行业的井喷式发展在建筑行业领域有着极其强大的推动力，在这种情况下我们在建筑行业各方面水平的提高就决定了整体建筑工程的整体质量和工程进度是否稳健。

简介：摘要：随着互联网时代的来临，企业会在招聘网站中发布招聘信息，以供广大应聘者尤其是大学毕业生选择就业岗位。但是许多应聘者在求职时对岗位等信息还不太了解，如进入某个领域需要掌握的技术、不同岗位的薪资以及影响薪资的因素等，导致出现“择业难”等就业问题。基于此，对数据挖掘在大学生就业领域中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

简介：摘要：目前，中国社会正处于全面深化改革的关键时期，重大经济和社会矛盾的变化进一步增加了人们对智能优质电力的需求。根据现代电力系统的运行要求，数据挖掘技术越来越多地应用于电力调度自动化系统中，体现在电力复制和检查创新能力的不断增强。使用大数据技术来提高电力调度的自动化水平可以提高电力故障的自动处理能力，并最大限度地减少复制和登记过程中的计量错误，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。

简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：由于自然资源在空间分布上不均匀，利用大数据技术可以快速从各类大数据环境中得到所需要的数据，从处理数据的基本流程的角度来看，大数据与传统数据没有明显的区别，大数据与传统数据的主要差异在于大数据的数据获取途径十分多样，数据种类丰富，数据量巨大。自然资源数据本身就具有非常高的实效性，并且通过多年的自然资源数据的积累，自然资源数据量丰富，有遥感图像、测绘地图、文字记录等多种形式。自然资源数据所具备的特点符合大数据技术的各项要求，可以通过将大数据技术应用到自然资源的监测和分析中，建立有效的自然资源监测和分析体系，优化自然资源监管效率，提高自然资源的利用率。