简介:新一代网络环境下,用户与信息之间的交互耦合及其动态演化更加突出,并基于此形成了多样及多变的用户群组和信息群组。为了提高网络信息共享、传输及获取的效率,需要揭示用户与信息间的耦合及演化机制。本研究主要探讨其耦合机制的研究范式,尝试基于社会网理论揭示用户与信息间的耦合影响机制;基于概率图模型及多主体仿真揭示用户与信息间的关联演化机制;基于社会网理论构建用户群组和信息群组的模式识别模型。用户与信息间的耦合及演化机制的揭示,可丰富行为经济学、复杂性科学以及图书情报档案学等领域的相关理论,用户群组与信息群组模式识别模型的构建,有助于提高网络信息的社会化获取及个性化服务的效率。
简介:介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。
简介:摘要随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,近年来我国的汽车行业发展取得了令人瞩目的成就。电子机械制动系统是汽车生产制造过程中的重要元件,电子机械制动系统直接影响着汽车的运行稳定性和可靠性。在进行电子机械制动系统的设计时,不仅需要考虑先进技术的使用,还需要充分考虑车辆的实际运行需要,确保电子机械制动系统在汽车生产应用时具有一定的可靠性。本文从汽车电子机械制动系统的设计入手进行分析,深入探究了在进行汽车电子机械系统设计时所应用到的关键技术,以期为相关工作者提供指导和帮助。