简介:摘要随着物联网概念的提出,各国政府、企业和科研机构纷纷加入物联网的研究和建设工作。但是物联网的建设与发展却受到数据存储的制约,怎样构建一个高效、便捷的存储系统,已经成为学术界研究的焦点。为了实现物联网存储的高效、安全,本文在Eucalypts在线云存储服务的基础上设计与实现了基于Eucalyptus的智能家居存储系统方案。
简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
简介:摘要面对当前互联网数据量的剧增,深度学习的训练集也随之指数增长,单台计算机的运算能力已经难以满足现状。例如,ImageNet和vgg16及vgg19模型所需要训练的参数在个人计算机的GPU上已难以完成训练。本文详细描述了通过研究机器学习的并行化计算及分布式训练来缩短训练周期,对集群的管理来合理分配训练的计算机资源,详细介绍了搭建Kubernetes集群的过程,实现在CentOS上部署Kubernetes集群,并且对云容器提高机器学习训练周期的示例做了展示。最后,对云容器分布式训练的应用价值进行了阐述。
简介:为促进企业信息化建设,有效地利用现有资源,避免重复建设和浪费,提出面向服务架构的云计算框架模型。根据云计算与SOA的特征,分析用户与云计算服务的交互过程,架构出用户层、代理层与平台层的云计算框架模型。该模型可行、简单、实用,各层的特征和功能也比较完善,充分体现了云计算面向服务体系架构的优势,从而优化企业资源的共享,满足企业快速发展的需求,并为进一步探索云计算的体系结构提供可行的方向。
简介:目的通过快速成型技术建立临床颅骨缺损数字模型,探讨其在组织工程骨治疗颅颌面骨缺损中的应用前景。方法选择10例临床颅骨缺损病例,均拟行组织工程骨修复颅骨缺损临床应用研究,全头颅螺旋CT连续薄层容积扫描,数据传至工作站后行三维重建,建立颅骨缺损数字模型,通过镜像复制原理及数据插补原理建立颅骨缺损的数字模型,并转换成stl文件格式,快速成型机制造骨缺损三维实体模型,结果10例临床颅骨缺损病例均建立颅骨缺损数字模型,可被快速成型设备数据读取并加工为个体化预制的修复体模型。结论采用快速成型技术对临床颅骨缺损建立数字模型,对未来以组织工程技术治疗复杂性颅颌面骨缺损具有重要的临床实用价值。